智能科技赋能基层医疗新发展
近期网络上涌现大量AI生成的短视频，新闻联播中提到了一个前所未有的表述："让人工智能如同水电一般，成为普惠全民的基础服务。"乡镇卫生院也能获得"专家号"级诊疗AI辅助诊断系统已全面覆盖所有县域医疗共同体。预计到2027年，每个县域将至少有1家医疗机构部署AI辅助诊断系统，涵盖影像、病理、心电图等常规检查领域。乡镇卫生院通过远程协作平台共享县级医院的AI诊断资源。基层医生"AI搭档"实现全面配置。为全国60万名基层全科医生配备AI临床辅助决策工具，协助基层医务人员在常见病、多发病诊治过程中实时获取诊断建议和
AI超声助力基层公卫服务升级
政策引航：推动公卫服务再提升在“健康中国2030”战略持续推进的背景下，中国公共卫生体系建设正从以治疗为中心，逐步向以预防为主、关口前移的综合健康管理模式转型。疾病早筛、早诊、早治已成为提升全民健康水平的重要抓手，基层医疗机构在公共卫生服务体系中的基础性作用愈发凸显。此外，国家密集出台政策：明确到2030年，基本实现建制街道社区卫生服务中心全覆盖、基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖；支持AI+医疗影像创新；将AI辅助诊断纳入医保支付。因此，AI成为医院采购的重要考量标准。在公共卫生体检、社区筛查、基层义诊
基层医疗新力量：年轻中医的成长之路
每天清晨6点，来自石家庄的"95后"中医白江涛都会驱车前往一百公里外的河北邢台新河县新河镇卫生院。当地群众都亲切地称呼他为"小白"。2019年从河北中医药大学毕业后，白江涛经历了3年规范化培训，于2022年正式成为新河镇卫生院的医生。刚开始时，来看病的患者寥寥无几，但他利用一切空闲时间研读医书。这份勤奋与专注，使他的医术不断提升，名声也逐渐传播开来，如今不少患者凌晨就会前来排队等候。从早上八点到中午十二点半，白江涛连续坐诊四个半小时，忙得连吃饭都只能草草了事。新河县卫健局为他创造了更好的发展条件，每天安排
AI落地社区门诊：家门口的医疗升级先来了
提起AI医疗，很多人脑海中浮现的往往是三甲医院、手术机器人、高端影像设备这些场景。然而对普通民众而言，日常生活中接触最多的医疗场景其实是另一番模样：小区附近的社区卫生站、量血压、开慢性病药、复诊咨询、孩子发烧该去哪看病、老人取药能不能少跑一趟腿。因此，6月2日国家卫健委发布的《关于进一步健全城市社区卫生服务体系 提升服务能力的通知》，最值得关注的信息并非“AI又进入医疗领域了”，而是AI此次将深入社区门诊。这件事与每个人的生活息息相关。通知中有几项具体的规划。其一，到2030年，力争实现建制街道社区卫生服
中国全面强化城市基层医疗卫生服务网络建设
新华社北京6月2日电（记者李恒）6月2日，国家卫健委发布了有关深化完善城市社区卫生服务网络及强化服务效能的通知。其中指出，至2030年，力争达成建制街道社区卫生服务中心全面覆盖的目标，使得基层医疗硬件设施显著升级，数字化与智能化服务稳步开展，整体服务水准全面跃升。 该通知强调，需贯彻“常见病痛在基层首诊”的导向，顺应城市化进程中人口集中与医疗需求攀升的态势，持续优化医疗资源分配，健全服务机制并强化服务效能，从而打造出一个架构完备、规划科学、职责清晰、优势互补、运转顺畅且触手可及的城市基层医疗卫生网络。 针
儿童友好医院建设加速推进 惠及更广泛儿童群体
北京消息（2025年6月1日）：据国家卫生健康委妇幼司司长傅卫在当日新闻发布会上透露，截至目前全国累计建成儿童友好型医疗机构超过3000家，并计划在2030年前实现90%以上妇幼保健机构、儿童专科医院及综合医院儿科完成儿童友好转型。 近年来，国家卫生健康委积极推进优质医疗资源向基层延伸下沉。针对季节性疾病多发阶段，多家医疗机构增设夜间及周末门诊服务。各医疗机构持续简化就医流程，推广预约挂号按时段就诊、整合式服务等便民措施。作为兼具医疗与预防功能的妇幼保健机构，还同步开展科学喂养指导、身高体重发育评估、健康
AI 浪潮下，影像医师与技师谁更面临淘汰？
（全文共计 583 字，预计阅读时间为 3 分钟）导读：曾有同行发问‘为何 AI 降临让放射科感到如此巨大的危机’，这早已不是新鲜议题。长久以来，每当探讨 AI 的演进，总会顺带提及 AI 影像辅助诊断，并随之引出‘影像医师将被 AI 取代’的论调。那么，AI 的介入究竟会在影像科掀起怎样的波澜？近日阅及一位博主的见解，竟与我长久以来的看法不约而同，我深信这一趋势已然明朗。AI 对影像科的冲击始终是热议焦点，不同群体对此持有各异观点。AI 降临之际，影像医师是否会比影像技师更早遭到淘汰？倘若监管政策许可，
金风易通携AI慢病平台亮相研讨会 助力基层医疗提质
2026年5月30日，主题为“数智赋能 AI强基”的“人工智能赋能基层医疗高质量发展研讨会”在兰州举行。在卫健委医院管理研究所指导下，由《中国数字医学》杂志社和甘肃省卫生健康信息学会主办，会议集结了行业专家与企业代表，共同研讨AI在基层辅助诊断及慢病管理领域的实际应用路径。金风易通作为医疗数据领域的深耕者受邀出席，并展示了其核心产品——人工智能慢病筛查管理平台。该平台汇聚公卫、体检、检验、诊疗及院外健康等多维数据，搭建起区域慢病管理的数据基石，针对一般、高危及慢病人群，提供涵盖风险筛查、并发症预警、分级管
湖南多措并举补短板 打造便捷就医新体验
新华社长沙5月27日电 题：湖南多措并举补短板 打造便捷就医新体验 急救转运效率有待提升，优质医疗资源分配不够均衡……一段时间内，急危重症患者救治不及时、偏远地区群众看病不便等问题，成为湖南较为突出的民生短板。 湖南坚持目标导向，深入了解群众需求，将群众看病就医诉求作为树立和践行正确政绩观学习教育检视整改的重要内容，以务实举措破解医疗服务中的堵点淤点。 急救不便捷是群众反映集中的高频难题。湖南直面不足、积极行动，着力增强基层急救处置能力。截至目前，全省已建立142家紧密型医共体，实现医共体内医疗资源互联互
DeepIH 赋能基层：婴幼儿血管瘤实现秒级诊疗闭环
「妇儿中心文献解读项目」诚挚邀您加入。我们要做的，是深度剖析前沿医学成果，助您的临床决策始终走在时代前列。尚未关注的朋友请即刻行动，让我们在专业道路上携手共进！这项多中心回顾性研究有力证实了 DeepIH 人工智能系统在婴幼儿血管瘤（IH）诊断与治疗建议方面的卓越临床价值。数据显示，该系统对 IH 的综合诊断准确率高达 85.9%，其提供的前三项治疗建议与专家共识的吻合度更是达到了 79.0%。💡临床洞见：针对早期形态多变的婴幼儿血管瘤，优秀的 AI 辅助工具绝不能止步于“告知病名”，而应像 DeepIH
便民透析 基层医疗迎来规范化指南
北京5月20日电（采访人员李恒）国家卫生健康委于5月20日正式发布《基层血液透析室（中心）建设与服务指南（试行）》，该指南对基层透析中心的设置标准、人员培训、管理规范以及服务流程等作出了明确规定，旨在更好地满足群众就近就医的透析服务需求。 血液透析室（中心）是专门为慢性或急性肾衰竭患者提供血液净化治疗的专业科室，其服务范围现已延伸至免疫性疾病、药物中毒等多种需要血液净化治疗的疾病领域。 根据该指南要求，血液透析室（中心）的设置必须严格遵循环境卫生学与感染控制的核心原则，合理规划空间布局，明确划分功能区域，
AI医共体的战略价值、实现路径与实践策略
随着医药卫生体制改革持续深化推进，中国医疗卫生体系正经历从"以疾病治疗为中心"向"以人民健康为中心"的历史性变革。在此背景下，"紧密型县域医疗卫生共同体"（以下简称"医共体"）作为推动优质医疗资源扩容下沉、均衡布局的关键抓手，正面临资源下沉"最后一公里"不通畅、基层诊疗能力薄弱、医疗数据孤岛突出等结构性挑战。2026年5月，《2026年杭州市卫生健康工作要点》正式发布，明确提出打造医学人工智能创新策源地，全域推广"安诊儿3.0"家庭医生功能，并首次提出探索以健康服务为核心的"AI医共体"建设试点。这一政策
人工智能助力基层医疗实现公平化
近年来，一个日益显著的趋势是：人工智能的大模型正从“对话工具”逐步迈向实际产业应用。我相信，在未来两到三年内，最先被AI深刻变革的领域之一，并非互联网或教育，而是医疗行业。特别是——初级诊疗环节。可以毫不夸张地说，AI正在引领中国医疗体系迎来一次真正意义上的“门诊公平化”时代。许多人其实都有过类似经历：在小城市、县城或乡镇医院，难以处理复杂的疾病问题。真正具备实力的专科医生，几乎都集中在：北京上海广州华西湘雅协和这就导致了一个现实问题：并非所有人都能平等地获得高质量的医疗服务。许多偏远地区的患者，想要看一
失能高龄人群有新保障 家庭病床服务试行指南出台
新华社北京5月14日电（记者李恒）5月14日，国家卫健委发布消息，联合中医药局共同出台了《家庭病床服务指南（试行）》，对家庭病床服务的总体原则、基础要求、具体服务、流程规范以及管理与监督这五个方面的内容作出了明确规定。 文中定义的家庭病床服务，是指医疗机构在患者家中或养老机构等居住地开设病床，针对病情稳定且需持续治疗，但因行动受限或生活无法自理而难以前往医院就诊的患者，经评估后上门提供诊疗、康复及护理等服务，并将过程记录在案的一种医疗模式。 本指南主要面向开展家庭病床服务的医疗机构，重点对象为基层医疗卫生
手机医疗AI：普及与挑战
硅基工具人Tether将医疗AI模型嵌入手机本地运行。Tether于2026年5月7日推出了可在手机上本地执行的医疗AI模型，此举旨在将医疗AI从庞大的云端系统推向移动设备。官方着重强调了该模型体积更小、支持离线使用，并宣称其在特定任务上的表现超越了更大型的模型。这一进展比通常的学术论文更具实际意义，因为它让用户能够直观地设想：即使在网络不通的情况下，手机也能承担部分医疗辅助工作。以往，医疗AI大多部署在医院系统、云平台或专业软件中，这带来了高门槛、部署缓慢和成本高昂等问题。而将AI部署在终端设备（端侧化