AI裁员潮下，为何AI专业却更火了？

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晚饭时，我问烜哥："你知道现在AI大厂一边裁员，一边还在拼命招AI人才吗？"

他有点意外："裁员？AI不是正火吗？"

"火的是AI，但被裁的也是AI相关的人。"

这不是一个矛盾，而是一个正在发生的信号。

2026年，AI正在成为国内大厂裁员的"官方理由"。

腾讯正在经历一场以AI为核心的组织重构。2026年1月的年度员工大会上，马化腾明确表示：过去一年腾讯"大幅优化了AI人才结构，引入了更多年轻化的原生AI人才"。5月，腾讯文档团队被传拟撤销北京办公地点，知情人士回应这是"为进一步聚焦AI业务战略，加快AI产品团队协同效率"。至此，腾讯已围绕AI进行多次组织架构调整。

字节跳动的动作更加猛烈。根据内部流传数据，规则很残酷：非AI相关业务部门，每半年必须"优化"掉20%的人员，而AI核心部门的优化比例仅为5%。2026年上半年，字节通过内部转岗机制将超过2000名传统运营人员转向AI辅助岗位，但转岗成功率仅为35%。TikTok信任与安全部门被大规模缩减，仅马来西亚一地就裁了700多人。随后，内容质量中心负责人也离职了——当人工审核体系整体被AI接管，管理者本身也变得多余。

阿里巴巴经历了AI时代以来最剧烈的组织震荡。2026年3月，阿里千问大模型核心负责人林俊旸离职，32岁的阿里史上最年轻P10，带着核心成员一起离开。Qwen后训练负责人郁博文也正式离职，Qwen Code负责人早在1月就已加入Meta。公司在全力押注AI的同时，也在大幅收缩非核心业务。

美团、携程、百度等也无一幸免。百度已裁减员工并将裁员与AI整合挂钩。

这些裁员有一个共同特征：裁掉的是传统岗位，换掉的是跟不上AI节奏的人。招进来的，是能驾驭AI的人。

Meta是2026年最动荡的科技巨头。5月20日，Meta正式启动新一轮全球裁员，计划削减约8000个工作岗位，占其全球近7.8万名员工总数的约10%。与此同时，公司将约7000名员工重新调配至四个新成立的AI部门，包括应用AI工程、智能体转型引擎等。高管承认"公司士气近20年来最低"。如果算上此前已关闭的约6000个在招岗位，本轮重组总计影响约2.1万名员工。

亚马逊在2025年10月和2026年1月开启了两轮裁员，共计削减近3万个岗位，AWS、零售和Prime Video等部门均受影响。公司明确利用AI接管了大量广告运营和后台任务，把省下的资金投向AI。

甲骨文过去12个月因内部AI技术部署裁减了2.1万名员工。苹果、谷歌、微软也均在2026年上半年进行了与AI相关的岗位调整。

裁员和招人，同时发生。 这不是产业的衰退，而是产业的重构。

与裁员潮形成鲜明对比的是，2026年高考，人工智能是热度第一的专业。

2026年，13所"双一流"高校官宣扩招，名额集中投向AI、具身智能、大数据等前沿交叉学科。东南大学扩招600人居首。西安电子科技大学扩招400人，西安交通大学增加360个招生名额。复旦大学、南京大学、兰州大学同步扩招300人。北京邮电大学招生增量为180人，华南理工扩招150人。同济大学、南开大学、山东大学、中央财经大学各新增100个本科计划。未来五年，"双一流"本科累计扩招将突破10万人。

在专业设置上，北京航空航天大学、西安交大、北邮、哈工大等九所高校同步获批开设具身智能专业。同济大学新增"未来机器人""工程互联网"两个本科专业。多校同步扩容机器人工程、计算机、大数据、人工智能等专业。

AI岗位的薪资同样惊人。2026年春招，AI科学家及相关技术负责人的平均月薪达到13.28万元。字节跳动"豆包AI大模型FDE"月薪3.5万至7万元。面向应届生的人工智能工程师职位数同比增长39.2%，平均起薪高达17038元。

一边在裁，一边在扩。因为产业要的是"对的人"，而不是"多的人"。

2026年上半年，"AI泡沫的味道越发浓厚"。一批曾被资本热捧的AI应用正在陆续退场——不只是缺钱的初创团队，也包括巨头旗下的边缘业务。

这场裁员潮的本质，是AI产业从"讲故事"阶段进入"算账"阶段的标志。泡沫在破裂，但AI本身不会消失——消失的是那些只会讲故事、不会算账的人和业务。

AI正在变成基础设施，就像当年的水电煤。 而基础设施从来不需要那么多"维护工"。Cloudflare三个月AI用量狂飙600%，转头就裁掉了1100人。物流软件公司WiseTech一口气裁了30%的员工，宣称"手动写代码的时代已死"。

AI不会消失，但AI的"工具层"正在快速廉价化。未来真正稀缺的，不是"会用AI工具的人"，而是"知道AI该用在什么地方的人"。

烜妈一直想做的一件事，就是帮科技娃家庭补齐这个认知差。不是告诉你"该学什么"，而是帮你和孩子一起看清：AI能替代的和不能替代的，而科技娃又位于哪一层。

AI的"工具层"正在变得廉价——会调API、会用大模型的人会越来越多。但"定义问题层"和"场景落地层"依然稀缺。对科技娃来说，与其追逐"最热门的专业"，不如先想清楚：未来十年，AI替代不了什么？

答案越清晰，方向就越不容易偏。这，才是家庭教育最该做的事。

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我是烜妈，一个被科技娃反向赋能的北大文科老妈，小学课文《同学请大声点》作者。陪跑科技娃进入AI时代，计划带100个娃打卡真实企业——让每个孩子的热爱，都被看见。