人工智能写作为何难以打动人心

如今，Sudowrite、Squibler等工具已能辅助人们撰写小说，然而AI塑造的人物形象，往往让人感到索然无味、缺乏亮点。美国北卡罗来纳大学教堂山分校的研究人员在一项最新研究中揭示了原因：尽管技术持续迭代，AI创作小说时仍旧偏好套用惯常模式，导致其笔下角色难以呈现人类作品中那种引人共鸣、令人铭记的特质——神秘感。该研究成果已投稿至第64届国际计算语言学协会年会。

这项研究从多维度对比了AI生成故事与人类创作故事中角色的差异。研究团队援引文学理论，从8个方向剖析角色刻画，例如角色显得真实还是失真、性格是否随情节发展而演变、是否具有多面性，以及故事收尾时角色是保留神秘色彩还是被读者彻底洞悉等。

基于此，团队自主研发了名为CASPER的智能评估系统，能够对海量故事进行系统性分析，并量化人物特征指标，此类方法此前尚未被大规模运用于AI小说研究领域。

分析表明，AI模型在塑造角色时趋于"稳妥"，故事结局多为闭合式，将所有情节交代清楚，不留遐想余地。相较而言，人类作家有时刻意保留未解悬念，运用开放式结局，为角色增添一层难以捉摸的气质，赋予故事余韵悠长的魅力。正是这一分野，决定了故事及角色能否深深烙印于读者心中。

研究团队指出，出乎他们意料的是，性能更优的AI模型并未比小型模型创造出更为丰富的角色类型。这意味着AI小说创作面临的瓶颈并非单纯取决于模型体量，更关键的是这些模型如何认知并叙述故事。（记者 刘霞）