人工智能时代：工具驾驭与个人成长

近日我借助AI工具来深入学习AI相关知识。阅读了一篇来自斯坦福大学的论文，该文主要围绕乐观群体与忧虑群体的观点展开辩论。乐观派坚信AI终究只是辅助工具，只要持续学习探索，未来发展将十分有利。另一派则担忧AI会取代人类岗位，始终主张艺术创作必须由人类完成才具有真正价值。文章还列举了一些数据，表明AI对职场新人冲击最为显著，导致应届毕业生面临严峻的就业形势。随后AI就这篇文章向我提出了三个思考问题。

一、探索学习AI，但究竟该如何有效探索，掌握这项工具。二、悲观派担心AI取代工作，对新人就业机会和企业招聘造成冲击。三、个人观点，以及与我自身的关联。

第一点具体涉及AI与日常生活的实际结合，我们应当扮演好"翻译者"的角色，将现实中待解决的问题拆解为AI可执行的步骤，实现自动化处理，我们只需负责分解任务和审核把关。第二点源于当前多数院校与实际企业需求存在脱节现象，仅有顶尖高校例外。这导致毕业生步入社会后，还需根据企业要求持续学习和提升工作技能。但这个问题存在较大局限性，他们仍然被困在求学、求职的传统思维模式中，未能深入分析当前众多自由职业者和一人公司的崛起。第三点我倾向于看好未来对我有利，只要坚持不断学习提升自我，未来必将对我有益。然而这其中还存在一个隐患，大模型并非所有人都能轻易使用，存在一定门槛，主要被掌握在资本方手中，他们日后是否会收集海量数据形成垄断？如今已有实例，美国的cc、codex、GPT等公司封禁了中国用户的账号。但国内外大模型仍存在约四个月的差距，需要国内大模型持续追赶。我能想到的应对策略是持续运用AI大模型，同时坚持阅读提升判断力和认知能力，因为这些恰恰是AI尚不具备的能力。