DeepSeek估值近4000亿！自主研发AI推理芯片引关注

据内部人士透露，中国人工智能企业DeepSeek正在开发自家人工智能芯片，此举有望减少对海外芯片的依赖。此前该公司一直依靠这些芯片来训练和运行其全球热门的人工智能模型。

知情人士指出，该芯片的设计目标是推理阶段（即人工智能计算中已训练模型为用户提供答案的环节），而非训练新模型。

若研发成功，DeepSeek进入半导体研发领域将标志着这家中国人工智能龙头企业的一次重大战略转变。

“英伟达在中国的市场份额为零，而且将持续保持零增长。除非DeepSeek能够获得先进的制造工艺，否则它几乎没有可能在国际市场销售芯片，”分析师认为，这一进展对英伟达影响有限。

一年多前，DeepSeek发布了两款高效的AI模型，在全球范围内迅速走红，令硅谷和华盛顿的许多人感到惊讶。

该公司一直以来都以专注于AI模型突破而非技术商业化而闻名。

知情人士表示，DeepSeek进入人工智能芯片领域的努力仍处于早期阶段，该公司正在积极寻求外部合作伙伴，并与芯片设计、代工和存储器企业展开洽谈。这项工作大约始于一年前。

知情人士还透露，DeepSeek近几个月来也扩大了芯片设计工程师的招聘规模，但相关招聘工作一直私下进行，未在公开招聘平台上发布职位信息。

尽管DeepSeek已成为中国AI雄心的标杆企业，但该公司始终保持低调作风。

若DeepSeek能够自主研发芯片，它将与其他全球AI开发商一样，寻求对模型背后的硬件拥有更大的控制权，并降低对英伟达的依赖程度。

OpenAI上个月发布了其首款定制推理芯片Jalapeno，该芯片由OpenAI与博通公司合作开发。与此同时，Anthropic公司也一直在考虑自主研发AI芯片。

对于DeepSeek而言，这项努力还具有额外的战略意义。美国的出口限制禁止中国企业采购英伟达最先进的芯片，而北京方面一直在推动国内科技巨头开发国产替代芯片。

DeepSeek创始人梁文峰在2024年曾表示，高端芯片出口限制对公司来说是一个挑战。梁文锋称：“我们真正的挑战从来不是资金，而是高端芯片的出口禁令”，“对研究员来说，对算力的渴求是永无止境的”，“我们会有意识地去部署尽可能多的算力”。

DeepSeek的推理芯片将瞄准AI计算领域增长最快的细分市场。随着AI应用的普及，行业计算工作正从模型训练转向模型运行，这依赖于专用芯片，这些芯片比通用GPU更经济、更节能。

然而，这并不能保证成功。设计一款具有竞争力的AI芯片通常需要数年时间和大量资金。制造环节也面临另一重障碍，芯片代工受到限制，包括难以获取HBM，而HBM是AI推理芯片的关键组件。

DeepSeek的芯片研发战略恰逢该公司首次接受外部投资。该公司计划在首轮融资中筹集70亿美元，估值在520亿美元至590亿美元（约合人民币4000亿元）之间，这扭转了其多年来拒绝外部投资的策略。