智能科技助力民建工作创新：从社情民意采集到会员企业赋能
人工智能赋能民建工作与中小企业发展——涵盖效率提升到建言献策，从技术工具应用到组织能力升级。
有人认为，技术变革的是工具本身。
但真正具有影响力的技术，变革的是整个时代的工作模式。
从蒸汽机驱动工业进步，到互联网改变信息传递方式，每一次科技革命都在重新塑造人与世界的互动关系。
如今，人工智能正以惊人的速度渗透到我们的工作、生活和产业发展之中。
它不再是实验室中的代码，也不再是屏幕里的虚拟助手，而是正在成为推动治理创新、产业升级和组织能力增强的核心驱动力。
当这场智能变革与中国民主建国会相遇，当AI走进民建机关干部和基层负责人的培训课堂，一场关于新时代履职能力的探索就此展开。
来自湖南民建各级组织的干部和基层负责人齐聚一堂，共同探索人工智能时代履职能力提升的新路径。
七月长沙，一场关于未来工作方式的培训正在进行。
湖南民建机关干部、省直基层组织负责人培训班人工智能专题课程在长沙理工大学举办。
来自湖南民建省委会机关、各市（筹）委会、省直基层组织，以及高校基层组织的干部和负责人汇聚一处，共同探索人工智能时代民建履职的新方向。
他们来自不同岗位：
有人从事机关工作协调；
有人深耕基层组织建设；
有人联系经济界、服务会员企业；
有人关注产业发展和社会民生。
不同岗位，不同经历，却共同面对一个时代课题：
人工智能时代，民建干部如何借助新技术提升履职能力？
培训现场，围绕AI赋能民建履职与中小企业服务展开交流。
人工智能的发展，已经从简单的文字生成、图片制作，进入办公流程、企业经营、产业服务和公共治理的新阶段。
对于民建而言，这场变革具有特殊意义。
民建与经济界联系密切，广大会员来自企业一线，对经济运行最敏感，对产业变化最有体会。
他们见证过企业成长中的机遇，也体会到企业发展中的困境。
获客难、管理难、降本难、转型难……
这些实际问题，需要新的工具、新的方法、新的思路。
而AI，正在成为基层组织服务会员企业的新工具箱。
它可以协助企业寻找数字化转型路径；
帮助会员了解产业发展趋势；
帮助基层组织提升服务精准度。
让服务企业从经验驱动，逐步走向数据支撑、智能辅助。
民建干部学习AI，不是为了成为技术专家，而是为了成为更懂企业、更会服务、更能建言的新时代干部。
培训互动环节，学员围绕AI应用场景展开交流。
参政议政，是民主党派履职的重要途径。
一份高质量的社情民意，往往始于一次深入走访、一场企业交流、一次基层观察。
它可能来自会员企业发展中的一个难题；
可能来自产业变化中的一个信号；
也可能来自群众生活中的一个细微感受。
过去，从发现问题到形成建议，需要经历大量资料搜集、信息整理和文字加工。
而人工智能正在为这一过程开启新的可能。
AI可以帮助会员和基层组织：
围绕一个社情民意主题，AI可以辅助完成：
发现问题 → 搜集资料 → 分析研判 → 提炼观点 → 形成建议
让基层声音更快被听见，让真实诉求更精准被表达。
AI不能替代调查研究的脚步，但可以延伸发现问题的视野；不能替代履职者的判断，但可以提升建言献策的效率。
更重要的是，AI带来的并不仅仅是效率提升，而是一种组织能力的升级。
未来的竞争，不只是人与人的竞争，也将是组织与智能协同能力的竞争。
对于民建基层组织而言，可以探索建设：
让分散在个人经验中的智慧，逐渐沉淀为组织共同的能力。
从“会使用工具”，走向“善于驾驭智能”。
从“个人效率提升”，走向“组织能力跃迁”。
真正有价值的AI应用，不是让机器替人工作，而是让组织因智能而拥有更强的学习力、判断力和行动力。
一场关于AI与未来工作的交流，在培训中持续深入。
培训现场，学员们展现出浓厚兴趣。
大家围绕：
“机关材料如何利用AI提升效率？”
“社情民意如何借助AI提高质量？”
“如何帮助会员企业拥抱人工智能？”
“使用AI过程中如何保障信息安全？”
展开热烈讨论。
这些问题，没有停留在技术层面。
它们来自真实岗位，来自基层实践，来自每天面对的工作场景。
这也说明：
人工智能已经不再是遥远的未来。
它正在进入每一个组织，每一个岗位。
课程结束后的培训现场，留下关于未来能力建设的思考。
时代向前，技术向新。
但无论技术如何变化，民建履职的初心不会改变。
服务发展、服务企业、服务社会，始终是价值所在。
人工智能不会替代人的责任担当。
但它会放大人的智慧；
不会取代深入基层的脚步。
但它会帮助更多声音被听见；
不会替代参政议政的思考。
但它会让思考更加高效、更有支撑。
这堂课，不只是一次人工智能知识的学习。
更是一场面向未来的能力启航。
懂AI，是为了更好懂企业； 用AI，是为了更好服务发展； 管好AI，是为了更好守住责任。
结语
人工智能不会替代民建干部的初心。
但会放大服务经济、服务企业、服务社会的能力。
未来属于那些能够拥抱变化、驾驭变化的人。
而今天，湖南民建干部正在迈出探索未来的一步。
吴洛平
工信部人工智能高级应用工程师
湖南省政府评审专家库专家
2026年7月8日