出海日记9：AI编程越普及，这四种能力越稀缺

在人工智能时代，成功仿佛变成了一场开卷测试。像Levels这样的独立开发者已经取得了成果。

他为我们树立了一个成功的范本，并且乐于分享自己的经验，这难道不是开卷测试吗？

我们只需要借鉴、模仿、复刻他的做法。因此，对于独立开发者来说，学习他先进的思维理念、做事方法和学习方式就足够了。

今天分享的文章，是他的一篇名为《独立开发者迷恋建造复杂的人工智能工厂，却忽略收益和流量》的内容。

Pieter Levels表示，在当前的AI时代，AI编程已经广泛应用，但大多数独立开发者容易陷入迷恋技术的误区。

他们过度专注于构建复杂的技术系统，却完全忽视了商业变现和用户获取。

很多人认为，AI可以实现很多工作流程的自动化。

于是他们把工作重点放在从想法生成、落地页创建、形成SaaS产品，再到数据分析，然后将这一系列流程整合到一个仪表盘上。

他们希望用AI替代所有工作，让AI完全自动化整个流程。这种工作方式看起来确实很酷，也很先进。

然而，Levels发现，尽管他们打造了先进的自动化系统，唯一缺少的就是用户和收入。

他们不知道如何获取用户或实现变现，只是构建了一个复杂而先进的自动化系统。

自己沉醉于这种完美的技术系统，实际上是在自嗨。

但作为年收入1200万美元的独立开发者，Pieter Levels完全不认同这种模式。

他的做法恰恰相反，有4个重要的思路和理念：

第一，技术实现上采用最简单的技术栈，例如PHP、jQuery、SQLite等。

使用这些看似原始、甚至被技术大牛不屑一顾的简单技术来开发产品。

第二是快速验证。他会迅速推出MVP，然后收集市场反馈，验证产品。

他曾提到，做产品时不会先开发复杂功能，而是先做一个简单页面。

他会把产品能解决的需求在页面上写清楚，然后加入支付系统，看是否有用户愿意付费。

如果有用户付费，即使手工生成、手工制作产品给用户，也要通过这种方式先验证需求和用户的支付意愿。

之后，他才会针对有用户付费意愿的产品进行真正的开发。

第三，关注变现。在产品初期就考虑如何赚钱：赚哪部分钱？什么样的用户愿意付费？

第四，解决用户实际存在的问题。

他的这四个成功经验，重点不在于构建复杂的技术实现流程或工业化的技术生产线，而是更倾向于用户端。

1. 用户有什么需求，是否愿意为此付费？

2. 我做了什么产品，他们是否愿意花钱购买？

3. 然后用更简单的技术去实现。

只要能满足用户需求，技术的复杂与否并不重要。

从Pieter Levels的产品也能看出，他确实在践行这一理念。

例如他的Photo AI产品，使用40,870行PHP代码，实现了105,000美元的月收入。

还有他的Nomad List，这个简单的数字游民信息网站，每月能带来2万美元的月收入。

Nomad List这个网站，最初Pieter Levels并没有打算做成产品。

而是自己在全球过数字游民生活。到了曼谷时，因为不知道当地网络和酒店情况，想挑选更好的酒店，于是他创建了一个文档列表。

由于忘记设置私有，文档变成了公开的，很多人开始往里填写信息。

填写的人多了之后，他发现更多用户对此有需求，于是把它做成了产品，最终形成了Nomad List网站。

所以现在AI编程越来越普及，对于没有学习过代码和开发的小白用户，可以用半天时间快速“手搓”出一个简单的AI产品，这已经是一种即将普及的能力。

因此，技术壁垒在消失，AI让技术变得更容易。相反，产品的商业壁垒会更加明显。

如何获取用户？怎么做营销？如何变现？这种能力成为这个时代更稀缺的能力。

作为一名独立开发者，最容易陷入的思维误区有三个。

第一是完美主义陷阱，总想着先完善技术，再考虑商业。

第二是过度迷恋技术，而忽略市场需求和变现。

第三是回避困难。因为市场营销和销售产品比开发产品难度更大，所以很多独立开发者选择待在舒适区，回避困难。

最后我们总结一下，Pieter Levels用自己的成功证明了三个重要的经验：

1. 技术是手段，不是目的，尽量采用简化的技术实现

2. 商业变现是最核心的，不要迷恋技术工程

3. 简单有效的解决方案，比复杂的技术更有价值。

好了，今天就聊这么多，我们明天再见。