AI考研跨专业者如何填补简历空白与科班生较量

家长咨询：

人工智能考研，跨专业考生缺乏背景，简历空无一物，考研转向人工智能后凭什么与科班出身者比拼？

导师回复：

跨考生的优势在于数学功底和自主学习能力，借助GitHub项目及开源贡献来充实简历。跨考人工智能的主要短板不是知识，而是简历上无内容、项目经验为零。

弥补方式简单却高效。其一，在GitHub上用心打造几个有价值的开源项目，如自然语言处理文本分类、图像辨识、简易强化学习场景，把项目链接附在简历上。其二，投身Kaggle等数据赛事，即便名次不高，完整走完竞赛的数据分析和模型训练全流程就是宝贵经历。跨考生的数学与统计基础常是长处，这一优势在算法岗位上甚至比科班生更受青睐。我的看法是，跨考不可耻，可耻的是跨考后仍无所作为。简历空白并非难题，不动手做项目才是。

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