福建打造“人工智能+能源”智能体系

7月9日，福建省发布《推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》。

方案提出，加速能源产运储销全链条数智化升级——“人工智能+”电网。

运用智能算法实现电力供需预测、电网规划辅助决策与设施智能设计，推动建设智能监测、仿真管控与评估体系。构建电网智能仿真、安全分析、调度决策与市场出清优化系统，保障大电网稳定运行。借助智能感知实现设备故障诊断、状态预警与智能运维，提升配电网智慧管控能力，适配新兴用能需求。结合台风、强降雨等极端气候，建立电力灾害预警、故障研判与应急抢修智能系统，夯实电网安全与市场化运营基础。

重点高价值场景包括：电网规划智能生成与评估、大电网仿真与调度辅助决策、城市电网态势感知与协同调度、新型配电网智能诊断与智慧运营、变电主设备检修智能决策、特高压直流状态感知与缺陷处理、重要输电通道强对流灾害应急响应、电力市场规则仿真与交易模拟。

原文如下：

福建省发展和改革委员会关于印发《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》的通知

各设区市发改委、平潭综合实验区经发局：

现将《福建省推进“人工智能+”能源创新发展行动方案（2026—2030年）》印发给你们，请抓好贯彻落实。

福建省发展和改革委员会

2026年7月7日

（此件主动公开）

福建省推进“人工智能+”能源

创新发展行动方案（2026—2030年）

为深入贯彻党中央、国务院关于发展人工智能的决策部署，全面落实《国家发展改革委 国家能源局关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）及《福建省人民政府关于印发<福建省加快推进数字化全面赋能经济社会高质量发展总体方案>的通知》（闽政〔2025〕4号）有关要求，深入实施“人工智能+”行动，促进人工智能与能源行业深度融合，制定本方案。力争到2027年，初步建成人工智能与能源融合创新体系，建立能源高质量数据共享机制，在电网智能调度、风电运维、核电安全、虚拟电厂等领域形成一批示范项目、科创平台与高价值场景。到2030年，人工智能全面赋能能源全产业链，形成具有福建特色的“人工智能+”能源模式，有力支撑新型能源体系基本建成。

一、加快能源产运储销全链条数智赋能

（一）“人工智能+”电网。通过智能算法实现电力供需预测、电网规划辅助决策、设施智能设计，推动建设智能化监测、仿真管控与智能评估。搭建电网智能仿真、安全分析、调度决策、市场出清优化体系，保障大电网平稳运行。依托智能感知实现设备故障诊断、状态预警与智能检修，提升配电网智慧管控水平，满足新业态接网需求。结合台风、强降雨等极端天气，搭建电力灾害预警、故障研判、应急抢修智能体系，筑牢电网安全与市场化运营智慧支撑。

（二）“人工智能+”新能源。结合我省复杂气象与海洋环境，搭建多尺度气象—功率预测大模型，提升风光功率预测精度。针对偏远场站，依托无人机、机器人等实现无人化巡检与智能联动管控。整合生态、通航、水文等约束，搭建智能设计引擎，优化海上风电、光伏选址与机组选型。打造新能源智慧工地，识别施工违章、预警安全风险。构建新能源智能运营系统，集成电价预测、储能调度、交易优化功能，提升市场化收益。

（三）“人工智能+”能源新业态。聚焦分布式能源规模化发展，构建多业态融合智慧能源运营体系。鼓励虚拟电厂建设运营，实现分布式光伏、储能等柔性资源聚合调控与智慧交易。优化电动汽车有序充电、双向充放电模式，精准研判用户用能行为，提升车网互动效益。针对高耗能区域，打造多能协同智能降碳系统，形成“碳-能-费”协同模式。推动储能从单一单元升级为电网智慧枢纽，实现多类型储能广域协同与全生命周期智能运维。

（四）“人工智能+”核电。依托核电产业优势，加快智能化筑牢安全底线。构建核电智能安全管控系统，实现运行事件溯源、风险预警与智能应急响应。研发核电专属大模型，赋能设备监测、故障诊断与自动启停，用特种机器人替代高危作业。基于三维模型实现设计、施工、运维全周期数据贯通。推进核能供汽、供热、制氢等场景智能化升级，助力核电向综合能源服务转型。

（五）“人工智能+”火电。围绕降本增效、灵活调峰目标，以人工智能赋能提质升级。搭建燃料智能管控体系，整合煤价、库存、煤质等数据，压降发电成本。依托大模型优化锅炉燃烧、燃料掺配等核心工艺，提升运行效率。构建关键设备全生命周期监测体系，实现隐患预警与故障闭环治理。推动热电协同与多热源联网智能优化，提升火电机组调节灵活性，助推转型升级。

（六）“人工智能+”水电。立足全省水电资源与流域气候特征，推进水电全流程智能化升级。针对抽水蓄能复杂场景，实现工程智能设计、施工与设备调试。构建气象水文耦合预测大模型，预判台风暴雨引发的水情波动。通过流域站群智能调度，优化水资源时空配置。融合多源感知与知识图谱，实现设备全生命周期健康管理与智能诊断。搭建大坝智慧安全管控体系，实现病害早期识别与精准防控。

（七）“人工智能+”煤炭油气。针对煤矿地质复杂、灾害风险突出特点，探索智能化采掘方式，依托煤矿大模型与多维探测技术，搭建透明地质数据库，实现瓦斯、水害等超前预警。基于炼化一体化布局，依托大模型混合建模，优化炼厂全流程工艺。构建空天地一体化管网巡检体系，实现管道动态仿真与智能调控。针对LNG接收站，实现接卸、储存、气化、外输全流程智能监控与风险预警。整合油库、加油站、配送网络，实现库存智能调度与路径动态优化，开展供需预测与储备预警。

（八）“人工智能+”用能服务。围绕能效提升、需求响应、碳资产管理及智慧用能体验，推动人工智能与终端用能深度融合。面向工商业用户，搭建用能大数据平台，实时监测能耗、识别漏洞、核算碳排放，智能生成节能改造、负荷优化及错峰用能方案。面向居民、农业等用户，加强用电管理，形成智慧用能方案，并逐步拓展至油、气领域。结合各类用户能耗监测，通过机器学习等技术推动建立分地区能耗、碳排放模块。

（九）“人工智能+”能源装备。立足我省动力电池、海上风电整机、氢能装备等优势产业，以人工智能赋能研发、制造、运维全链条升级。依托宁德动力电池国家先进制造业集群，打造锂电装备全流程智能工厂标杆；围绕大兆瓦海上风电整机及核心部件制造，推动加工成型、总装调试、质量检测全环节智能化改造。聚焦氢能装备、光伏封装材料等方向，搭建基于机器学习、深度学习的能源材料智能设计平台。

二、构建安全绿色经济高效算电协同发展体系

（十）优化算力与能源资源协同布局。结合地区能源、水资源承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动形成“城市数据中心+边缘计算节点”布局。依托数字福建（长乐、安溪）产业园，建设高性能数据中心，引领算力示范应用，优先在清洁能源富集区布局新建算力设施。支持绿电优势地区按需建设城市级数据中心。

（十一）提升算力设施绿色供能水平。推广绿电直连、数电联营模式，鼓励算力中心配置储能，支持清洁能源供能。积极探索核电、氢能等清洁能源路径。鼓励新建算力设施与可再生能源企业签订多年期绿色电力交易合同。支持算力设施参与绿证绿电交易，提升绿电消费比例。

（十二）强化算力设施节能降碳管理。严格执行数据中心节能要求，平均PUE值低于1.35。加强余热回收技术研发与应用，鼓励余热供暖、发电等综合利用。提升用能管理智能化水平，强化全过程监测与风险预警，完善能耗评估体系。支持建设零碳智算中心。

（十三）加强算电高效协同运行。推动建立算力与电力互动机制，以电价信号引导算力设施优化能量管理与跨区调度，提升经济效益。鼓励算力设施作为灵活负荷参与电网需求响应与辅助服务市场，实现双向提效。探索建立算力参与电力市场的常态化机制，提升综合运营效益。

三、强化能源与人工智能深度融合基础支撑

（十四）建设能源领域高质量数据集。搭建覆盖电、煤、油、气的能源数智化管理平台，破除数据壁垒。发挥“人工智能+”能源全链条场景牵引作用，支持链主单位、企业、科研机构协同挖掘行业数据资源，研制高质量数据集标准，打造标杆工程。

（十五）推动能源数据流通与价值释放。建立健全能源数据分类分级规范，完善流通交易机制。依托省大数据交易所，建设能源数据特色专区，推动电力、煤炭、油气、新能源等数据合规流通。深化可信数据空间试点，推动跨行业数据融合。探索培育能源数据运营主体，创新运营模式，激活数据要素市场。

（十六）强化能源数据安全与技术创新。依托“数字福建安全大脑”，构建全省一体化能源数据安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。强化自主可控技术应用，推动信创适配测试中心建设，提升信创产品与能源系统适配能力。聚焦电网、核电、风电、水电、储能等领域，加快能源专业大模型攻关。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能等技术研发。

四、保障措施

由省发改委统筹协调，联合省科技厅、工信厅、市场监管局、数据管理局等加强联动指导。聚焦电网、新能源、算电协同等重点领域，遴选技术先进、示范性强的项目开展试点。强化推荐项目申报国家科技重大专项、首台（套）重大技术装备认定，落实绿色金融、税收优惠、绿电交易等政策。探索通过“两重”等渠道合法支持符合条件项目。积极参与国家标准制定，研制地方与团体标准。加强与国内外科研机构、企业合作，依托闽台融合优势，推动新能源、电力、人工智能等领域协同创新。

附件：高价值应用场景清单

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