AI负责计算，人类负责决策

自从接触AI以来，我一直觉得生产线上最容易被替代的岗位就是检验这类工作。外观检查时，质检员需要逐个查看产品，眼睛很容易疲劳。很自然就会想到使用视觉检测，用相机替代人眼。

但有一次让相机检测电线长度的经历，改变了我的看法。不是说AI不行，而是它的判断有时很难明确界定。

对员工说“这种算外观明显不合格，那个不影响性能可以放行”，有时候连人都说不清楚。AI再强大，也无法理解你脑海中那个模糊的标准是什么。

那么AI到底能做什么、不能做什么？我的判断很简单：AI无法判断的地方，由人来处理；AI容易落地执行的部分，人退出来。

用我们产线上的场景来验证。外观检验，AI可以自动识别，但“什么标准算合格”这个边界需要人来定。标准工时方面，AI能从MES自动采集数据、拟合基准、标记异常节拍，但“合理工时”的基准逻辑，比如权重多少、是否剔除异常值，还是由人决定。排产也是如此，约束条件设定好后AI计算最优解，但约束条件本身是人根据真实的业务判断得出来的。

AI负责计算，人类负责决策。分工明确，各司其职。

说到底，人的角色其实一直在变化。泰勒时代，人是执行者，按标准动作干活就行。精益时代，人是改善者，主动去现场观察、分析、提方案。AI时代，人是决策者，定义问题、划定边界、处理异常。趋势很清楚：对人的要求越来越高。

但这并非坏消息。真正不可替代的能力，恰恰是AI最不擅长的那些：定义“合理”的标准边界、跨环节的因果推理、以及那种能识别模糊缺陷但允许放行的工程直觉。

这些能力，作为工程师的我们现在就拥有。该做的是把重复的部分交出去，把判断的部分留下来。

计算的部分交给AI，判断的部分留在自己手中。能分清这一点，人的价值就不会被替代。