告别人工标注！RHO助力AI智能体自主迭代升级

告别标注！RHO助力AI智能体自主迭代升级 🤖现阶段AI智能体的优化严重依赖人工标注，在真实落地场景中获取困难。怎样让AI在“黑暗”条件下独自进化？✨本文给出RHO（回顾性工具集优化）方案。这是一种无监督进化手段，仅凭借过往轨迹就能优化智能体的工具与技能。RHO筛选高难度任务并行重试，借助自我验证与自洽性提炼改进信号，并依照自我偏好产出最优更新。🚀效果惊人！在SWE-Bench Pro测试里，无需外部评分，单轮优化就把通过率从59%拉到78%！完美契合代码及知识工作等复杂任务。🔗 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.05922 北京 , 2小时前 ,

🤖现阶段AI智能体的优化严重依赖人工标注，在真实落地场景中获取困难。怎样让AI在“黑暗”条件下独自进化？✨本文给出RHO（回顾性工具集优化）方案。这是一种无监督进化手段，仅凭借过往轨迹就能优化智能体的工具与技能。RHO筛选高难度任务并行重试，借助自我验证与自洽性提炼改进信号，并依照自我偏好产出最优更新。🚀效果惊人！在SWE-Bench Pro测试里，无需外部评分，单轮优化就把通过率从59%拉到78%！完美契合代码及知识工作等复杂任务。🔗 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.05922

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