智能科技驱动科研革新实战训练营

编程陷入困境、信息过载无法处理、阅读文献令人疲惫、图表设计糟糕屡遭退稿、申请书修改到麻木……这并非个人才华不足，而是工具存在代际差距。

“十五五”规划纲要明确强化“人工智能+”战略，促进AI与科学探索紧密结合。AI for Science正在突破传统研究界限，重构科技创造进步体系。

中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月、8月、9月在北京、南京、成都推出三期“人工智能提升科研实操效率与智能系统创建应用”高级研修班。不涉及理论，全程动手实践。专门解决科研“缓慢、混乱、劳累”的痛点。13个模块，为理工科研究量身打造的AI实战路径图。

科研领域主流大型模型功能拆解与长处剖析（DeepSeek、GPT、Claude如何挑选）

大型模型辅助科研五项关键本领及动手实践

理工科环境下的AI提示词语法结构与高阶技巧

文献数据库AI新增功能应用

AI大型模型助力快速文献查找

AI大型模型赋能高效文献消化三步策略

多篇论文比较阅读与协同分析

规避“AI文献错觉”的系统性方法

AI助力科研论文内容写作实践

借助AI工具的英文语法校对及语言润饰

运用AI大型模型减少论文相似度

运用AI大型模型降低论文AI产出率完全指南

AI辅助各类项目申请选题核心思想

AI大型模型辅助选题基础与研究内容撰写

AI大型模型辅助技术路径规划与文稿创作

AI辅助项目申请书实战及陷阱避免

基于人工智能的实验计划制定与改进

AI辅助多维度数据智能解析与图形展示

AI辅助实验成果提升

机器学习预估模型创建与运用

图像生成的提示词创作方法及架构

科研项目结构图的仿制与产出

科研项目技术原理图的设计与产出

科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制与调整

科研资料收集与整理

科研资料处理与净化

科研资料建模与解析

科研实验成果可视化：折线图、柱状图等

AI开发工具的运用及编程环境配置

借助AI理解算法与实验编码

低难度实现算法与实验编码自动产出

基于AI编程的算法及实验编码错误解析与改进

AI辅助研究成果的评审与提升

AI辅助审稿意见解读及应答

AI+PPT创作工具介绍

人工智能赋能PPT制作实战指南

智能体结构解析：大型模型+记忆+工具+规划

主流智能体平台优缺点分析与选择

智能体在科研领域的典型应用情境

基于DeepSeek的低开销、高灵活度AI助手构建

硬件配置需求与模型挑选

本地化安装路径与实操方法

RAG原理与本地科研知识库构建

本地知识库与AI大型模型的融合运用

AI Agent应用建立与设定

项目实操：基于现实情境的AI Agent构建与上线

Claude Code与Codex核心功能解析

AI编程助手赋能智能体开发与快速安装

OpenClaw框架解析与核心长处

三种安装方式全实操（本地/云端/端侧）

综合案例实战与运用拓展

第27期：2026年7月24日—7月26日（23日报到），地点：北京

第28期：2026年8月21日—8月23日（10日报到），地点：南京

第29期：2026年9月18日—9月20日（17日报到），地点：成都

培训形式：线下现场授课 + 同步线上直播（全程直播回放不限时）

培训费用

线下参训：3280元/人（含培训、资料、证书，食宿统一安排费用自理）

线上直播：5880元/单位（含3个直播码+3张结业证书）

线上直播：14800元/单位（含10个直播码）

报名方式 扫码填写个人信息→会务组联系发报到通知。

科研的本质，是探究未知、破解难题。AI不会取代你的科学直觉和实验技巧，但它能将你从无休止的代码调试、数据清理、文献搜索中解放出来，让你有更多时间思考真正的科学问题。

7月北京、8月南京、9月成都，三期任选。花3天时间，换一套能用5年的科研技能。

别让“手搓代码”成为你科研路上的绊脚石。

#OpenClaw框架实战#智能体构建#人工智能#科研绘图#项目申报#deepseek