沅创智能推出工业级虚拟AI工程师，物理AI驱动工业研发创新
据IPO早知道消息，7月9日，专注于工业研发垂类大模型及智能体的科技公司「沅创智能」（MetaCreate Intelligence）在上海张江正式发布全球汽车工业领域首个"虚拟物理AI工程师"——代号"愚公"，标志着工业研发环节开始迎来真正意义上的"AI员工"。
同日，沅创智能宣布与安徽省汽车创新中心、意大利设计集团ICOCO以及光伏支架龙头企业中信博（688408.SH）达成战略合作，共同推进物理AI在工业研发前端的产业化落地，构建自主可控的工业研发新生态。
沅创智能创始人、董事长兼CEO石磊博士表示："沅创智能致力于在产品创造前端的定义、设计、仿真、验证与决策等环节，构建一个'数字物理世界'。一款产品如何从想法穿透物理规律的复杂约束，变成可验证、可制造、可交付的实体，是工程研发中智力密度最高、隐性知识最集中、却也是智能化渗透率最低的领域。沅创将持续建立与物理世界高度对齐的虚拟工业研发空间，深化与头部企业与生态合作伙伴的战略合作，以'愚公移山'的毅力推动实体经济向'智造'转型。"
沅创智能创始人、董事长兼CEO石磊
物理世界"AI总工"已来
今年6月，由贝索斯创立的Project Prometheus宣布完成120亿美元B轮融资，累计募资逾180亿美元，估值突破410亿美元。这家提出"人工通用工程师（AGE）"概念的公司，试图将工程研发从需求定义到制造落地的全流程，建模为端到端的AI系统。这笔巨额融资印证了一条被低估的产业趋势：AI的下一个制高点或将落脚于工程研发的最前端，即产品定义、概念设计到方案验证的环节。
Prometheus投入百亿美元建造实体工厂，试图通过海量制造数据让AI在物理世界中"涌现"工程规律。沅创智能与之看到了同一个未来，但选择了一条更贴近中国工业实际的路径：不碰重资产制造，而是作为工业研发的"AI总工"，赋能给现有的车企、机器人企业甚至航空航天机构。
沅创智能以自研的DeepPhysic™数字物理世界为工业产品创造的核心引擎、以MagiCube™智能研发平台为载体，打造了全球首个面向整车开发的AI智能体矩阵，推动研发模式从人力密集型向智慧集约型跃升，让工程师回归创新本源。
本次发布的"愚公"，是沅创智能基于自研DeepPhysic™数字物理世界引擎打造的首个数字员工，承担整车建模工作。
目前，公司已在汽车整车建模与轻量化设计、安全属性等研发一线场景中完成商业验证，同时延伸至光伏核心部件设计等场景。
Agentic AI重构汽车工业"正向研发"流程
石磊拥有20余年跨国车企整车架构与平台开发、大数据与AI落地经验。他认为，中国汽车工业虽经历了三十年高速增长，但多数企业至今仍未真正完成从"对标+经验驱动"到"正向+智能驱动"的跨越，底层物理机理未被完整解析，高端工业软件长期受制于海外垄断，研发过程多停留在经验驱动的试错。
"车企核心的资产是资深专家的经验，但这部分隐性知识极易随着人员流动而流失。"石磊表示，"现在，AI和物理模型将汽车研发模式进行智能化重构，不仅能解决研发周期长、试错成本高的问题，更深一层看，这也是中国汽车工业真正走向高端化、掌握核心技术话语权的必由之路。"
沅创的工业研发AI系统在虚拟空间中不仅重建产品本身，还重建它所处的物理环境。面对从未见过的新结构或极端环境，它依然能围绕物理规律的边界，给出符合工程常识的可靠方案，避免了通用大模型常见的"幻觉"，让客户敢于将关键研发环节托付于此。
DeepPhysic™智能体矩阵已实现周期缩短50%、成本降低30%，以及单车减重15-100kg的效果。这些成效背后，是一套自主可控、会自主思考的工业研发AI底座，它不仅将工程师从重复繁琐的试错劳动中解放出来，同时，让产品在被制造之前，就已在数字空间中完成海量工况的严苛试炼。
从汽车到泛工业，超越人类经验的更优解
沅创从民用工业中维度最复杂、物理学科交叉最深的汽车领域切入，但汽车行业只是起点。目前，沅创已将研发能力迁移至光伏核心部件设计等场景。例如，沙漠中光伏支架因风速与安装误差频繁断裂，现实条件无法模拟所有恶劣工况。唯有在数字世界中穷尽千万种环境变量，才能找到人类经验难以触及的更优解。
"如果说汽车工业是我们打磨'物理AI'最严苛的场景，那么具身智能、航空航天等新兴产业，则是释放技术乘数效应的广阔蓝海。"石磊表示，在这些领域，机器人本体太重、续航太短、造价高昂，其底层设计原理依然遵循物理规律，而沅创在汽车平台上沉淀的多物理场耦合能力可以迁移复用，为机器人寻找极致的减重与结构方案。
石磊总结，沅创智能的愿景是探索人类尚未完全掌握的物理规律与边界，致力于成为全球工业研发的智能基石。在国家大力发展"新质生产力"的今天，当物理AI开始切入工业研发的决策层，高端工业设计仿真工具被海外垄断的格局，或将从产品设计与工程验证环节开始改变。