主论坛前瞻 | 孙钰院士谈AI与机器人：数据与物理模型的双向融合

主论坛前瞻

主论坛预告

当下，人工智能与机器人技术正经历快速迭代与变革，不断推动数字空间与物理空间的深度结合。借助具身智能这一核心技术，AI与机器人实现了虚拟与现实场景的无缝对接，成为智能制造、精密医疗及前沿科技领域发展的关键引擎。

为了深入探讨下一代AI与机器人的前沿演进规律，梳理技术发展脉络并挖掘产业应用价值，本次特邀孙钰院士进行专题学术分享。报告将聚焦数据驱动与物理模型驱动的融合创新，带来前沿、权威且深度的学术解读。

讲座主题 / Lecture Theme /

下一代AI与机器人：数据驱动与物理模型驱动的共生融合

核心内容 / Core Content /

本次学术报告将围绕AI与机器人的前沿趋势，探讨技术融合与场景落地，从以下三个核心维度展开分享：

01

技术方法对比与互补解析

结合具体实操案例，系统阐释数据驱动与物理模型驱动两类核心技术方法的内涵与差异，深入剖析两种技术路径的适用场景及协同互补优势，讲解二者共生融合的技术逻辑与创新价值。

02

机器人技术迭代演进梳理

纵向梳理从传统机器人到具身智能系统的发展脉络，清晰拆解技术升级路径、核心突破点与能力迭代差异，明确下一代具身智能机器人的发展趋势与革新方向。

03

前沿细分领域应用解读

聚焦精密技术前沿场景，重点介绍机器人在微观制造、细胞手术两大高精尖领域的核心应用、技术优势与落地价值，展现智能机器人在高端制造、精准医疗领域的赋能作用。

主讲嘉宾：孙钰院士

院士履历

中国工程院外籍院士，美国工程院外籍院士、加拿大皇家科学院院士、加拿大工程院院士、加拿大健康科学院院士，多伦多大学机器人研究所创始所长，长期致力于精密机器人领域的基础研究与产业化应用开发。

学术会士荣誉

先后当选美国电气与电子协会会士 (IEEE)、美国机械工程协会会士 (ASME)、美国科学促进会会士 (AAAS)、美国发明家学会会士 (NAI)、美国医学与生物工程学院会士 (AIMBE)、加拿大机械工程师协会会士 (CSME)、加拿大工程学院会士 (EIC)。

重要科技成果

荣获NSERC E.W.R. Steacie Memorial Fellowship、NSERC Synergy Award for Innovation、IEEE EMBS Technical Achievement Award 、IEEE McNaughton Gold Medal、IEEE Pioneer Award in Nanotechnology等多项国际权威科技奖项。

学术任职

现任IEEE Trans. Automation Science and Engineering主编、AAAS期刊Science Robotics编委，长期深耕机器人与人工智能顶级期刊建设，引领领域学术标准与前沿研究发展。

本次讲座聚焦前沿交叉学科热点，兼具理论深度与产业视野，将深度解析下一代AI与机器人的技术融合逻辑、演进趋势与高端应用场景，为广大科研工作者搭建高水平学术交流平台，敬请期待！

美编 / 余绍轩 李丹琦

审核 / 谭毅华 李丹琦