AI赋能职教转型：智教通重塑教学新范式
当前，职业教育数字化转型已进入攻坚阶段，普遍面临三大难题：课程内容滞后于产业需求、统一教学模式难以适配学生个性、传统工具无力支撑高效课堂。为此，金职伟业集团有限公司深耕职业院校真实教学场景，以人工智能大模型为技术核心，推出‘AI教研云平台（金职智教通）’。平台打破教学工具孤岛，贯通课前、课中、课后全环节，构建开放、共享、智能的教研新生态——助力教师减负增效，促进学生融会贯通。01平台介绍AI教研云平台（金职智教通）是一套可灵活定制的智能教学系统，支持按院校需求配置专业、课程与教学资源。平台将每门课程封装为
2026世界人工智能大会揭示消费与制造新变革
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会以前沿技术展示、产业生态对接、全球治理研讨为核心，汇聚全球人工智能领域顶尖专家、行业领袖、科创企业与权威机构，共探人工智能技术创新、产业融合、安全治理的全新发展路径，助力人工智能产业高质量、可持续、普惠化发展。 本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，设置高端论坛、技术展览、成果发布、场景体验等多项重磅活动。大会现场发布多项国家级、行业级重磅成果，国家发展改革委会同相关部门正式推出《人工智能合作发展行动计划》，完善我国人工
3 分钟速读：一图掌握器官移植 AI 决策共识
——助你秃头概率微降 0.01%~繁杂的分期准则、棘手的鉴别诊断、分歧的治疗策略……当各类指南在脑海中进行捉迷藏时——恭喜您掌握了本栏目的核心玩法！我们为您备好：指南精华版：借助最直观的展示、最凝练的表述，助您轻松掌握核心要点。即食知识快线：移动端随时查阅，查房与会诊毫无压力我国器官捐献及移植总量位列全球第二，然而供需矛盾突出、管理难度较大，AI 有望促使移植服务由“经验主导”转变为“数据主导”。为规范 AI 在全流程中的辅助应用，多家机构共同制定了《中国器官移植 AI 辅助临床决策专家共识 2026》，
AI智能工牌：重塑企业服务与管理数字化新范式
当前，智能化浪潮正深刻重塑各行业格局，自动化机器人与数字员工逐步取代办公室与工厂中的重复性岗位，大量人力转向线下销售、客户服务、外勤接待等以人际沟通为核心的一线场景。随着一线服务人员规模激增，传统人工培训、线下质检与经验式管理已难以为继，行业亟需轻量化AI工具，实现一线团队的标准化培训与全流程数字化管控，支撑服务业规模化、高质量发展。鱼亮科技AI智慧胸牌，融合自研声学技术与AI大模型，将智能录音、实时语义分析、合规预警、全流程质检与商机挖掘集成于微型胸牌，实现每一次沟通全程可追溯、数据可解析、价值可挖掘，
良乡中学引入AI课堂诊断，开启数据驱动教研新篇章
近日，良乡中学教育集团在良乡第五中学举办了以“AI评课循证提质，深耕课堂育思启智”为主题的校本研修活动。集团旗下各校的教学管理者、学科带头人及教师代表汇聚一堂，活动还特别邀请了北京教育学院教师教育技术研究中心和北京教育学会微格教学研究会的专家进行专题演讲。一家科技企业深入参与此次活动，与集团携手探索利用AI循证促进课堂教学质量提升的有效方法。北京教育学院的李涛教授发表了题为《AI赋能核心素养导向教学设计及实施路径》的专题报告。报告聚焦于“核心素养导向课堂设计”，强调AI是辅助教师进行精准教学研究的工具，并
金梧奖现场|中顺洁柔杨树林深度解析：企业如何打赢AI这场硬仗
7月9日，2026第十二届金梧奖创意节在南上海圆满落幕。本届金梧奖以超前视角聚焦“价值共生”与“内生增长”的时代命题，探索品牌从“流量驱动”向“系统能力驱动”的演进之路。作为本届金梧奖的重要合作伙伴，中顺洁柔受邀参加颁奖盛典，中顺洁柔副总裁&CIO杨森林先生带来了主题分享——AI这场仗怎么打？作为长期负责企业数字化转型与信息化建设的一线实践者，杨森林先生从企业经营视角出发，分享了企业面对AI浪潮时应该如何思考、如何选择，以及如何真正推动AI与业务融合。他认为：AI并不是简单的技术升级，也不是企业追逐的新概
AI赋能供应链迈向敏捷新时代
全球AI技术研究与咨询公司Information Services Group最新报告指出，企业正加快部署人工智能驱动的供应链规划平台，以应对频发的运营中断与动态市场变化。 ISG发布的2026年供应链规划采购指南评估了27家软件供应商。研究显示，随着企业从周期性规划转向持续规划，供应链软件的重要性日益凸显，核心目标是增强可视性与响应效率。 ISG制造行业合伙人Bob Krohn表示，供应链的核心挑战持续演进，企业亟需高效、准时获取资源与组件并快速上市，支撑这一目标的系统正经历变革，尤其是先进算法与机器学
AI赋能高校就业服务升级路径解析
当下，人工智能技术正深刻改变就业服务的形态和运作模式，高校就业工作进入数字化转型与智能化提升的关键阶段。面对毕业生人数持续增加、就业需求日益多样、就业场景不断扩展的新局面，传统就业管理模式的适用性逐渐下降，如何利用技术手段优化就业服务供给、提高就业管理效率、强化就业决策支持，成为高校就业工作高质量发展的核心课题。以AI技术为引领重构就业服务体系，既是顺应时代潮流的必然选择，也是高校履行就业职责、助力学生成长的关键举措。01.政策引导 推动就业服务效能提升目前，构建高质量就业服务体系已成为高校就业工作的主要
AI赋能决策：中小企业告别拍脑袋时代
老板最怕的三件事：选错品、投错项目、定错价。 一旦决策失误，真金白银就打水漂了。 过去靠经验，现在靠数据。 AI不是替你做决定，而是让你看得更清楚、想得更明白。你是不是也经常遇到这种情况？🔴 场景1：选品决策"这个产品看起来不错，要不要上？"凭感觉选了10款，结果8款滞销，库存积压20多万。🔴 场景2：投资决策"这个项目有没有搞头？要不要投？"听朋友说挺好，投了50万进去，半年后发现方向完全错了。🔴 场景3：定价决策"这个价格定多少合适？"定高了没人买，定低
AI赋能企业：开启智能转型新篇章
AI企业服务：智能化转型的时代引擎 当人工智能从实验室走向产业前线，企业服务领域正经历一场深刻的范式革命。AI不再只是科技巨头的专属玩具，而是成为千千万万中小企业降本增效、转型升级的核心驱动力。从智能客服到自动化流程，从数据分析到决策辅助，AI企业服务正在重新定义商业运营的边界与可能。 一、效率跃迁：从人力密集型到智能驱动型 传统的企业服务往往依赖大量人力完成重复性工作——客户咨询需要人工坐席逐一应答，财务报表需要专员逐项核对，合同审批需要多层流转签字。AI的介入彻底打破了这一困局。以智能客服为例，基于大
7月暑假班启动：AI助力科研效率突破与智能体开发实战
一位三级医院的主治医师，白天坐诊、查房、施行手术，夜晚归家还需研读文献、撰写论文、修改标书。这并非个例，而是众多临床医师的真实写照。医学研究具有其独特属性——临床事务占据了绝大部分时间，可用于科研的精力本就不足；然而医学研究的产出要求（职称晋升、课题申报、学位论文）却丝毫未减。人工智能的兴起，为这一难题开辟了全新解决路径。正如北京清华长庚医院李栋教授所言：“AI为医师构筑了一种类似‘超级大脑’的工作范式。过去医师诊疗水平高低取决于个人阅历，如今，除自身经验外，全球范围内的优质诊疗经验均能整合调用，这就好比
AI技术推动生物医药研发模式转型与应用实践探索
本文刊载于《中国科学院院刊》2026年第6期"国家科学技术思想库：人工智能赋能科学研究"生物医药产业是关乎国家科技创新发展与民生保障的重要领域。随着人工智能（AI）技术的快速发展及其与生命科学的深度融合，生物医药研发正经历由传统经验驱动的试错模式向数据驱动与预测验证相结合的范式转型。文章系统梳理了数据驱动、机制驱动与智能驱动融合下的生物医药研发范式重塑路径，重点分析了AI在药物发现与设计、成药性评价、递送系统设计和优化、非临床与临床研究及智能制造等关键环节中的应用进展。在此基础上，进一步探讨了未来发展趋势
AI赋能智能育种：四天实战从基因组到多组学分析
从基因组选择到 AI AgentAI赋能智能育种：四天实战从基因组到多组学分析四天高强度实战从基因组数据到 AI 智能分析理论学习 + 实操演练带你从「零基础」走向独立应用培训时间2026年8月17日-8月20日培训地点中国农业科学院农科三路24号（北京）+线上直播行业背景与课程缘起全基因组选择（Genomic Selection, GS）是利用覆盖全基因组的高密度分子标记进行选择育种的新方法。作为新一代育种技术，它通过构建预测模型，根据全基因组估计育种值对早期个体进行预测和选择，从而缩短育种世代间隔、加
主论坛前瞻 | 孙钰院士谈AI与机器人：数据与物理模型的双向融合
主论坛前瞻主论坛预告当下，人工智能与机器人技术正经历快速迭代与变革，不断推动数字空间与物理空间的深度结合。借助具身智能这一核心技术，AI与机器人实现了虚拟与现实场景的无缝对接，成为智能制造、精密医疗及前沿科技领域发展的关键引擎。为了深入探讨下一代AI与机器人的前沿演进规律，梳理技术发展脉络并挖掘产业应用价值，本次特邀孙钰院士进行专题学术分享。报告将聚焦数据驱动与物理模型驱动的融合创新，带来前沿、权威且深度的学术解读。讲座主题 / Lecture Theme /下一代AI与机器人：数据驱动与物理模型驱动的共
GEO新纪元：揭秘AI认知可见性与指数核心逻辑
当客户通过DeepSeek或豆包查询行业问题时，AI的回答中你的品牌是名列前茅还是彻底缺席？这已成为当下企业必须直面的关键挑战。近两年，生成式AI大模型以惊人的速度融入大众生活。用户无需翻阅大量搜索结果，AI直接呈现答案。对企业而言，这意味着一场悄无声息的流量转移——传统SEO逻辑逐渐失效，新规则已然确立，即GEO（生成式引擎优化）。然而，GEO行业自诞生起便面临核心难题：如何量化成效？在搜索引擎时代，一切皆有数据支撑。关键词排名、网站流量、跳出率等指标清晰明了。但在AI时代，企业投入精力做GEO后，AI