人工智能浪潮下的品牌营销新思路
如今如果脱离经济周期和消费大环境来谈营销，都只是空中楼阁，消费时代大致经历了从功能型消费、兴趣驱动型消费到自我表达型消费的演进过程，已经发生了根本性的转变。品牌需要凸显用户的身份认同、消费意图、个人偏好与自我表达标签，与用户站在同一边。当前应当去AI检索内容的渠道进行提前布局，内容是面向算法而非人类的，算法偏好阅读结构化的、附带数据支撑、参数说明、指标体系、案例参考、可量化的内容。AI品牌营销的本质逻辑是：通过协助品牌完善产品表达体系，围绕核心目标用户的常见疑问展开持续性的全域推广，助力AI真正理解品牌的
AI时代：科学发现范式的深刻变革
第三篇｜人工智能正在重新定义科学发现曾几何时，提及人工智能，人们脑海中浮现的往往是自动驾驶、智能机器人、内容创作，或是各类提升办公效率的工具。然而，人工智能真正具有深远意义的变革，或许并不局限于这些直观的应用场景，而是潜藏于实验室、数据库以及各类科研机构之中。它正悄然重塑人类探索未知、获取新知的途径。科研领域正在经历深刻变革以往的科学探索，往往以一个待解之问为起点。研究者提出假设、规划实验、采集数据，继而对结果展开分析与论证。这一完整链条耗时漫长，且极大程度上依托于科研人员自身的经验积淀、判断力与专业素养
人工智能驱动科研范式变革的路径与趋势
人工智能如何引领科研范式变革陈凯华 中国科学院大学公共政策与管理学院特聘教授纵观科技演进历程，技术革新始终是推动科研范式跃迁的核心力量，也是触发科研范式转型的决定性因素。譬如，望远镜、显微镜等高精度光学仪器，突破了人类感官的生理边界，使宏观天体与微观粒子均纳入可观测视野，构筑起以实证观察和实验验证为支柱的近代科学框架；光谱仪、离心机等精密测量装置所提供的规范化分析路径，推动科研从现象描绘转向规律提炼与理论构建；计算机技术的兴起让复杂系统的数值模拟成为现实，大数据浪潮则推动科研实现从"假设导向"到"数据驱动
AI技术如何重塑科研模式
AI技术如何重塑科研模式陈凯华 中国科学院大学公共政策与管理学院特聘教授回顾科技发展历程，技术进步是科研范式演进的内在动力。例如，望远镜与显微镜等光学仪器突破了人类感官局限，将宏观宇宙与微观世界纳入视野，奠定了近代科学观察实验的基础；光谱仪、离心机等精密设备推动了科学从现象描述向规律归纳与理论建模的跨越；计算机技术实现了复杂系统的数值实验，大数据技术则促使科研逻辑从“假设驱动”转向“数据驱动”，重塑了现代科学的发现路径。当前，以深度学习为代表的新一代AI技术，正将感知、识别、预测及优化能力融入科研，加速科
AI赋能经销商订货：智能预测替代经验决策，库存周转效率倍增
"夫未战而庙算胜者，得算多也；未战而庙算不胜者，得算少也。多算胜，少算不胜，而况于无算乎！"——《孙子兵法》在我的《周转·周赚》一书中，我反复强调一个核心观点：经销商的利润，不是靠毛利挣出来的，而是靠周转赚出来的。而在影响周转的三大要素（库存、应收、应付）中，库存管理是重中之重。我见过太多的经销商朋友们，他们的仓库里堆满了货，但畅销的缺货，滞销的积压。问他为什么订这款产品，订这么多？他往往回答："凭感觉"、"厂家业务员说好卖"、"看别人都在进"
AI正在重塑分销商的角色定位？
请点击[AI新知会]关注一、从"搬运工"到"操盘者"的精彩蜕变过去，一提起分销商，人们脑海中浮现的往往是"跑腿的"或"酒桌应酬者"的形象。每日疲于催收账款、压货铺货、奔波劳碌，挣的是微薄的服务费差价。然而，随着AI技术的广泛渗透，分销商的"面貌"正经历着根本性的转变。这绝非仅仅是工具层面的迭代，而是生存逻辑的深层革新。AI已从抽象的概念落地为切实的生产力，将分销商从琐碎事务中解脱出来，为这一传统行业注入了前所未有的"科技感"与"智慧基因"。二、告别"经验主义"，数据化身新罗盘以往，进货数量全凭决策者"直觉
AI深度认知30讲 · 第18讲 AI赋能制造业——智能质检、预测维护与柔性生产变革
"当长虹的AI视觉检测系统以微米级精度捕捉人眼完全无法识别的瑕疵，当宁夏石化的"AI保镖"提前5天预警设备故障、将设备平均运行周期延长20%，当上汽通用五菱的智能岛工厂同步混产24款车型、AI应用占比达75%——AI正在把制造业从"人盯人"的劳动密集型产业，变成"数据驱动、智能决策"的技术密集型产业。这一讲，我们把AI在制造业的全景图展开——智能质检、预测性维护、柔性生产——看看AI如何改变"造东西"这件事。"中国工业AI智能体市场（2026年）204亿元工业专用AI智能体市场520亿元制造业AI应用普及
AI赋能配方创新
配方，构成了蜡制品的核心命脉。蜡烛能否平稳燃尽、蜡块能否精确控温、相变材料能否在预设温度范围实现形态转换——所有这些疑问的解答，归根结底都凝结于配方之中。然而在漫长的过往岁月里，一份新配方的诞生往往仰仗资深工匠的经验直觉、实验室中千百回的反复试验，以及"差之毫厘，再来一次"的执着坚守。一款新产品从构想提出到最终落地，常常需要历经数月光阴，投入成本与面临变数始终高企。随着人工智能踏入配方研发领域，这条延续已久的路径正迎来彻底重构。一、传统配方开发面临的"三重壁垒"在探讨人工智能之前，我们首先要厘清长期横亘于
报名启动|游戏领域精英汇聚京城,探讨AI智能体与数据驱动增长
8月13日，亚马逊云科技与NVIDIA将联合AutoMQ、Databricks、数数科技（ThinkingAI），在北京举行「智驭增长：从玩家数据到商业决策」闭门研讨会。当AI智能体融入游戏运营，它不仅能生成分析报告，还能实时捕捉玩家行为变化、调用分析结果，并进一步辅助运营决策与动作执行。这对底层数据架构提出了新挑战：数据能否实时流入？行为分析能否迅速完成？结构化与非结构化数据能否被统一利用？从数据到决策的链路，能否真正支撑智能体持续运转？本次活动将聚焦游戏行业「数据流入—行为分析—AI决策」的完整链路展
电商资讯|AI驱动零售革新——百果园九千万会员增长方法论
SYSTEM BRIEFING / 系统简报百果园科技中心生态负责人张炜立受邀出席百色市电商行业多方协同合作交流会，深度剖析AI助力电商经营、会员规模扩张、产业迭代升级的全链路策略AI × 电商2025.06SECTION 01近期，百色市电商领域多方联动合作交流会暨芒果电商营销专题培训会圆满举行。百果园科技中心生态负责人张炜立应邀出席，带来《AI 赋能电商实践 ——9000 万会员背后，百果园 AI 驱动电商与会员一体化增长》主题演讲，融合百果园二十余年产业链积累与数字化转型实战成效，为现场电商从业者及
AI浪潮下，稳健增长源于更具弹性的组织体系
以往推动业务增长，通常遵循这样的流程：开展市场调研、拟定策略方案、生产营销素材、进行投放测试、月末总结复盘。每个环节都有专人负责，但信息常常在部门间受阻，复盘结论也难以迅速反馈到下一轮执行中。AI能够显著缩短这条链路。它可以迅速梳理用户访谈记录，提取评论里的常见问题；能够针对不同受众批量产出多种内容版本；还能实时汇总投放数据，预警哪些素材效果正在衰减。过去耗时数天的分析工作，如今可能几小时内就能完成。但这里存在一个常被忽视的关键：AI只能加速既有的系统运转，无法为企业凭空指明方向。若用户数据杂乱无章、指标
研华正新联手：AI Agent重塑轮胎智造新标杆
全球制造业正加速迈向智能化与低碳化，轮胎制造作为典型的重资产行业，过去依赖人工巡检和经验判断的旧模式，已无法满足产业升级、降本增效及品质管控等需求。以AI Agent工业智能体为代表的新一代数字技术正加速走出实验室，深入车间全场景，推动制造企业实现从经验驱动向数据驱动、从被动处置向主动预警的根本性变革。全球轮胎巨头正新橡胶拥有完善的全球生产布局，而深耕工业物联网与AI赛道的研华科技则具备全栈技术实力与丰富落地经验。双方达成深度合作，针对行业通用痛点构建全场景AI Agent智能矩阵，覆盖安全、经营、品质、
工业AI | PinOS智擎企业智能体平台：为电气装备制造装上“智慧中枢”
报价慢、质控难、能耗高、合同杂——这是长期困扰电气装备制造行业的四座大山。在新能源行业大力发展的洪流之中，电气装备企业越来越关注产品成本、质量以及对市场敏捷响应的能力。浪潮云洲结合行业经验与AI技术能力，为企业打造PinOS智擎企业智能体平台，聚焦从线索到回款、从订单到交付两条企业核心业务线，集成报价、质检、能源、合同四大智能体集群，对应的多位数字员工各司其职、协同执行，将AI效能穿透产业全链路，实现市场快速响应、质量持续优化、效能与碳足迹管控、资源协同调配。PinOS智擎企业智能体平台基于“知业大模型”
AI赋能职教转型：智教通重塑教学新范式
当前，职业教育数字化转型已进入攻坚阶段，普遍面临三大难题：课程内容滞后于产业需求、统一教学模式难以适配学生个性、传统工具无力支撑高效课堂。为此，金职伟业集团有限公司深耕职业院校真实教学场景，以人工智能大模型为技术核心，推出‘AI教研云平台（金职智教通）’。平台打破教学工具孤岛，贯通课前、课中、课后全环节，构建开放、共享、智能的教研新生态——助力教师减负增效，促进学生融会贯通。01平台介绍AI教研云平台（金职智教通）是一套可灵活定制的智能教学系统，支持按院校需求配置专业、课程与教学资源。平台将每门课程封装为
2026世界人工智能大会揭示消费与制造新变革
7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。本届大会以前沿技术展示、产业生态对接、全球治理研讨为核心，汇聚全球人工智能领域顶尖专家、行业领袖、科创企业与权威机构，共探人工智能技术创新、产业融合、安全治理的全新发展路径，助力人工智能产业高质量、可持续、普惠化发展。 本届大会以“智能伙伴 共创未来”为主题，设置高端论坛、技术展览、成果发布、场景体验等多项重磅活动。大会现场发布多项国家级、行业级重磅成果，国家发展改革委会同相关部门正式推出《人工智能合作发展行动计划》，完善我国人工