京城百余名校长共探AI教育新路径：2026年区域人工智能教学应用研讨会在京召开

7月13日，2026年北京市区域人工智能教育场景应用研训活动暨怀柔区校级干部数字领导力专项培训活动在京举行。本次活动由北京教育融媒体中心、北京市怀柔区教育委员会主办，北京市西城区教育委员会支持，中小学信息技术教育杂志社、北京市怀柔区数字教育中心、北京市第十三中学、北京汇智众品教育咨询有限公司承办，华为北京研究所、麦盟科技协办，汇聚怀柔区百余名校级干部及北京市第十三中学教研基地教师，围绕“人工智能赋能基础教育变革”主题，通过专家报告、学校实践分享、跨区域经验交流及多场景实操观摩，全面展示AI技术与教育教学深度融合的前沿探索。

北京教育融媒体中心《中小学信息技术教育》杂志主编 苏金柱

活动伊始，北京教育融媒体中心《中小学信息技术教育》杂志主编苏金柱在致辞中表示，作为首都教育系统最重要的宣传阵地和对外窗口，北京教育融媒体中心打造“两报五刊一平台+N个发布终端”的全媒体矩阵，覆盖学前教育、基础教育、高等教育等不同阶段，面向北京市3700多所学校、400万在校生和27万专任教师。《中小学信息技术教育》杂志作为中心重要宣传矩阵之一，创刊25年来，立足北京、面向全国，搭建“政产学研”各方交流互鉴的有效平台。近年来，杂志先后在北京、上海、杭州、雄安、苏州及粤港澳大湾区等地举办多场“人工智能+教育”行动系列研训活动和数十场数智赋能直播及线下展示活动，吸引全国数万名教育工作者参与。未来杂志将持续关注区域AI教育实践，讲好北京教育数字化转型故事，为一线学校和区域提供更具操作性的智力支持与媒体服务，为助力教育数字化转型和教育强国建设贡献媒体力量。

北京市怀柔区教育委员会主任 徐志芳

怀柔区教委主任徐志芳介绍了怀柔区近年来坚持“区级统筹、专家引领、学校实践、协同推进”工作格局，成立人工智能创新应用工作室，打造“智作栈”“应用栈”及教育综合智能体“怀智小E”，推进AI英语听说、智能作业批改、课堂行为分析等应用实践，逐步形成覆盖教学、教研、管理多场景的智能教育平台体系。他强调，校级干部的数字领导力是决定AI教育落地成效的关键——不是简单采购设备或引入平台，而是用数字化思维重构育人流程、用数据证据替代经验判断，真正推动学校从“会用AI”向“用AI重构课堂”转变。希望大家珍惜学习机会，把新理念、新技术、新方法带回学校，主动拥抱人工智能时代，积极探索数字教育新模式，为首都教育现代化建设贡献更多怀柔智慧。

北京市数字教育中心数字教育研究与推广部主任 季茂生

专题分享环节，北京市数字教育中心数字教育研究与推广部主任季茂生带来深度讲座《人工智能教育课题研究与校本落地路径》。讲座立足国家教育数字化转型战略与北京市“人工智能+教育”整体部署，解读了AI覆盖教学、学习、评价、研究、管理全教育场景的变革方向，梳理了精准教学、人机协同、人工智能素养培育、教育伦理安全等前沿领域，明确了技术服务教育教学、教师发挥主导作用、实现人机优势互补的核心原则。同时，对照市级课题申报指南，季主任聚焦人工智能课堂融合、个性化学习、校本人工智能课程、学生数字素养、智慧评价、人工智能标杆校建设等核心选题领域，区分了重点课题与一般应用课题的申报侧重方向，强调选题需贴合教学实践、立足本校学情。

此外，季主任还系统厘清了当前教育科研课题的分类体系，分别阐释了不同类型课题的特点、研究目标、成果撰写侧重点与适配的教师群体，助力申报教师精准匹配选题；并围绕选题、立项、开题、中期检查、结题、成果转化的全流程。

北京市第十三中学副校长吴春会

北京市第十三中学副校长吴春会以《以数字领导力赋能学校高质量育人新发展》为题，分享了学校AI教育三年规划的校本实践。十三中梳理出覆盖以"智"助教、助学、助评、助研、助育、助管、助建七大领域43个典型应用场景的AI教育体系，落地率达98%，集成了西城区基础教育AI服务平台、麦盟科技、讯飞AI听说课堂、智慧笔系统等11个服务平台与工具品牌。

吴春会重点介绍了“两课两反思”循证教研模式——以AI课堂分析报告为起点，经数据诊断与集体研判形成改进方案，再通过重构课验证效果并提炼课例报告。他以语文组《月亮是从哪里来的》课例为例：原始课后AI报告显示学生参与度仅50.67%，“是何”类低阶问题占75%，候答时间仅1.91秒；经问题链重构、增加候答时间、减少重复解释等调整后，重构课参与度升至65.63%，“是何”问题降至57%，“若何”类迁移性问题占比达14%。这一案例生动诠释了从"我觉得"到"数据显示"、从"大概有进步"到"参与度提升14.96个百分点"的教研转型。截至2026年6月，该校累计生成AI课堂分析报告800余份，覆盖全校13个学科；混合型课堂占比从65.13%提升至73.91%，高阶思维提问占比从19%提升至27%。

上午的“人工智能场景展示”环节设置四大平行分会场，覆盖全学科AI教学实操案例，与会校长及教师可自由选择会场沉浸式观摩、现场交流提问。AI考阅与精准教学平台分会场呈现了数据驱动的试卷讲评课，系统自动生成班级共性薄弱点，辅助教师聚焦高频错题靶向突破。

在分论坛一会场，初三化学教师张梦迪正在展示智慧笔系统的应用。学生在专用答题纸上书写，智慧笔实时采集笔迹轨迹与作答过程。张梦迪调取课堂实时数据：“以前巡视只能看到谁在写、谁没动，现在系统自动生成每个学生的作答进度和正确率，哪些题目正确率偏低、哪些学生卡在哪一步，我站在讲台上就能看到。”她以一道化学方程式配平题为例，“系统自动标注出学生常见的错误写法，比如系数配错、化学式写错，课堂现场就能拿典型错例进行精准讲评。课后学生拿到的是带有批注和归因分析的反馈报告，不需要等到第二天再讲评。”

同样在这里，初三英语教师刘宓也演示了智能批阅机的英语学科应用。“我们平时在学案、单元练习中经常有词汇默写这类客观题，以前收上来几十份练习，老师要一题一题地看、一个词一个词地判，光判断对错就要花不少时间。”刘宓边说边将一摞学生默写纸放入批阅机，“现在机器扫描完直接出结果，对错标记、正确率百分比一目了然，全班不到一分钟扫完，半节课左右全部批阅完毕。老师不用再埋头于重复性判卷，精力可以释放出来分析班级整体情况，做更有针对性的教学反馈。” 刘宓还特别介绍了系统的数据分析功能：“批阅完成后，系统会自动生成班级学情报告——每道题谁对谁错清清楚楚，哪些词是全班共同的薄弱点一目了然，还会按优秀、良好、合格给出分层统计，老师很快就能锁定需要重点帮扶的学生。”更让她觉得实用的是系统自动匹配的讲评建议，从“重点讲解”“选择讲解”“思路点拨”到“自己纠错”四个维度给出分层策略。“以前想精准定位到底哪个词是‘重灾区’，需要自己手动画正字统计，又慢又枯燥，反馈到课堂上也就一句话的事。现在数据直接呈现，讲评课从凭感觉到凭数据，效率完全不同。”

参会者近距离观摩了AI如何实时采集学情、生成分析报告、辅助教学决策，真正实现“教—学—评”一体化。各会场互动踊跃，校长们就数据隐私、平台适配、常态化使用等实操问题与授课教师深入交流，现场氛围热烈。

此外，为拓展跨界融合视野，与会嘉宾下午还走进了华为北京研究所进行参观。参观环节，干部教师深入了解华为在AI算力、云计算、昇腾生态及智慧教育领域的前沿技术布局。随后的技术企业报告环节，华为专家分享了AI技术赋能教育数字化转型的底层逻辑与行业实践，为区域教育数字化基础设施建设提供技术参照。