AI重塑未来：机遇、竞争与治理

人工智能（AI）已成为时代焦点。党中央、国务院高度重视其发展，统筹推进产业布局。AI的本质、带来的机遇与挑战，以及如何应对变革，是全社会亟需共同探索的重大命题。

自70多年前提出‘让机器像人一样思考’以来，办公自动化、云计算、区块链、元宇宙等技术不断涌现。得益于算法、算力与数据的突破，AI已超越文本生成、图像创作等基础功能，深入工厂、仓库、医院、矿山、港口、养老院乃至家庭，具身智能正从概念走向现实。

具身智能是AI的实体化体现，涵盖人形机器人、协作机器人、移动机器人、四足机器人、特种机器人、无人车、医疗康复设备及交互式智能体。其核心不在于模仿人类外形，而在于感知、决策、行动与持续学习能力。2026年3月，英伟达创始人黄仁勋将AI架构比作五层蛋糕。

第一层是能源。每生成一个词元（Token）都需消耗能量。无论模型多强大，最终都依赖能源管理。电力不仅是成本，更是战略资源。掌控稳定、廉价、大规模供电能力者，将主导AI时代的工业命脉。

第二层是芯片。芯片决定AI扩展速度与智能成本下降节奏。技术进步是降低成本的基础。每降低一个数量级成本，一批新场景便从‘烧钱实验’转变为‘商业可行’。

第三层是基础设施。土地、电力输送、冷却系统、建筑施工、网络及协同成千上万处理器的系统软件，共同构成AI工厂。数据中心是数据仓库，AI工厂则生产智能。二者在商业逻辑、资本密度与能耗需求上截然不同。

第四层是模型。如蛋白质折叠的生物模型、分子结构的化学模型、医学影像的放射模型等，均属模型范畴。一个开源模型可拉动整条产业链，驱动从推理服务、云算力到数据中心电力的全栈需求。

第五层是应用，即价值创造端，如药物研发、工业机器人、法律助手、自动驾驶、AI教师、AI客服等。当前App是被动工具，点击才运行；未来AI智能体将是主动伙伴：你设定目标，它自动规划、调用工具、执行任务并反馈结果。

与传统技术‘跟跑、并跑、领跑’不同，AI竞争呈现多元路径。美国优势在于大模型、算力平台、机器人基础模型、风投与科研生态，以‘模型与平台’为核心；聚焦基础模型统一生成、视觉推理与动作仿真。我国则以‘制造与场景’见长，在工程落地、供应链整合、量产迭代与应用验证上效率突出。2025年全球人形机器人出货超14000台，较2024年增长约5倍，中国供应商占比超88%，前六强均为中国企业。欧洲依托工业自动化，重视标准、法规与安全认证。欧盟《人工智能法案》采用风险分级监管，强调安全、权利与以人为本，抬高了产品准入门槛。日韩则靠‘工程可靠与社会需求’驱动：日本积淀机器人文化、精密制造与养老场景；韩国依托巨头整合芯片、云、终端与应用，打造完整生态。

综上，AI的国家竞争本质是产业模式之争：美国重基础研发，中国强场景落地，欧洲抓规则制定，日韩精工程落地。各国均布局全链条，但重心各异。

AI将深刻重构经济社会系统。认清趋势、把握机遇与风险，是赢得战略主动、培育新质生产力、满足人民美好生活需求的关键，更是实现民族复兴的必然选择。

2024年4月28日，中共中央政治局会议提出‘全面实施人工智能+行动，发展智能经济新形态，完善治理体系’。2024至2026年《政府工作报告》连续三年专项部署，要求拓展AI赋能广度与深度。AI以数据为要素、算力为基建、算法为工具，全面渗透生产、分配、流通与消费，倒逼从设计、调度、供应链到售后的全链条重构，推动经济系统具备自感知、自学习、自决策、自优化能力，引导企业由‘内卷’转向‘创新’，由‘价格战’迈向‘技术战’，迈向高质量、可持续发展。

我国AI产业规模持续扩大，技术底座初步形成。工业机器人、集成电路产量高速增长，算力网、通信网等‘新基建’加速布局。‘人工智能+’不仅赋能新兴产业，更推动制造、服务、农业向智能化、绿色化、高端化、融合化转型。工业中，智能工厂实现柔性生产；农业中，实现精准种植与溯源；服务业中，智慧医疗、智能文旅提升体验；医疗领域助力诊疗决策；电商推动库存与系统智能化。AI正重塑商业模式与生活方式。

技术是双刃剑。一方面，AI迭代迅猛，从‘数字屏幕’走向‘现实世界’，从‘会聊天’转向‘会做事’，Token调用量指数增长，构建起‘数据+算力+算法+人才’新生产要素；另一方面，AI也冲击传统岗位——编程、低端服务、重复性医疗辅助等或萎缩，同时催生大量新兴职业，推动就业结构升级。需完善治理体系，加强国际合作，推动AI向有益、公平、安全方向演进。（作者系国务院发展研究中心研究员）