WAIC现场｜滴普赵杰辉：Agent决胜点不在办公，而在产业智能复利
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午消息，2026世界人工智能大会期间，滴普科技在上海举办2026年用户大会，正式开放DeepWorks企业智能体平台首批公开测试，同步升级核心产品DeepexiOS体系，并与多家合作伙伴及客户完成战略签约。会后的小型媒体交流会上，新浪科技与滴普科技创始人、董事长赵杰辉进行了对话。 谈及Agent市场未来的竞争格局，赵杰辉认为，基础模型仍是重要变量，但随着开源模型能力不断增强，模型之间的差距可能逐渐被拉平。 在企业深度应用场景中，Agent
AI重塑未来：机遇、竞争与治理
人工智能（AI）已成为时代焦点。党中央、国务院高度重视其发展，统筹推进产业布局。AI的本质、带来的机遇与挑战，以及如何应对变革，是全社会亟需共同探索的重大命题。自70多年前提出‘让机器像人一样思考’以来，办公自动化、云计算、区块链、元宇宙等技术不断涌现。得益于算法、算力与数据的突破，AI已超越文本生成、图像创作等基础功能，深入工厂、仓库、医院、矿山、港口、养老院乃至家庭，具身智能正从概念走向现实。具身智能是AI的实体化体现，涵盖人形机器人、协作机器人、移动机器人、四足机器人、特种机器人、无人车、医疗康复设
人工智能：机遇、挑战与产业竞合新局
辩证看待人工智能的机遇与挑战人工智能（AI）已成为时代焦点。党中央、国务院高度重视其产业发展，并统筹推进战略布局。AI的本质是什么？它将带来哪些机遇与风险？如何主动应对、敏锐洞察、积极变革，是全社会亟需共同探索的重大命题。自70多年前提出“让机器像人一样思考”以来，办公自动化、云计算、区块链、元宇宙等技术相继落地。得益于算法、算力与数据的突破，AI已超越文本生成、图像创作等基础功能，广泛渗透至工厂、仓库、医院、矿山、港口、养老机构与家庭，具身智能正从概念走向现实。具身智能是AI的实体化形态，涵盖人形机器人
客观审视人工智能的红利与考验
人工智能（AI）乃当今焦点。中央及国务院极度关切AI产业进步，并做出相应全局谋划。AI究竟为何物，将衍生何种红利与考验，怎样顺应、明辨、求新，系各界需合力剖析的核心命题。自“赋予机器人类思维”之构想面世70余载，办公自动化（OA）、云端计算、区块链、元宇宙等产物接连问世。得益于算法、算力及数据等维度的跃升，AI已不拘泥于撰文、答疑、制图或创视频，现今于厂区、货仓、医疗机构、矿区、码头、康养院与居所内，皆现AI踪迹，大众目睹了具身智能之形态。具身智能即AI之实体化，涵盖仿人机械、协作机械、移动机械、四足机械
AI竞赛新赛道，筑基长远发展
▼6月23日，2026国际高性能计算大会在德国汉堡开幕。这场被视为全球高性能计算领域“风向标”的大会，今年最热的话题已经不再是芯片和模型，而是计算结构、能源系统、算力网络和下一代人工智能（AI）基础设施。几乎同一时间，全球科技巨头也在加速下注。AI云服务商CoreWeave获得85亿美元融资；欧洲企业Nebius宣布将在芬兰建设功率最高达310兆瓦的AI工厂；微软、亚马逊、谷歌母公司Alphabet和Meta计划在2026年投入约6350亿美元用于数据中心和AI基础设施建设。越来越多资金正从实验室流向机房
算力基建新趋势：自建电厂成标配
曾几何时，数据中心只需采购服务器、租赁机房、向电网买电即可。如今，这一传统模式正被颠覆：算力项目开始将发电设施纳入整体规划。这并非能源领域的边缘动态，而是AI基础设施角逐迈入新阶段的明确标志。6月22日，雪佛龙旗下全资子公司Energy Forge One与微软达成一份为期20年的购电协议。双方拟在美国西得州联合建设电源设施及微软运营的数据中心。该项目定名Kilby，规划容量约2.67GW，预计2028年实现首次供电。这意味着一座大型发电项目，被直接纳入AI数据中心的交付蓝图。AI时代最紧俏的资源，正从单
告别提示词内卷，AI进入“自动驾驶”新阶段
过去两载，众多从业者将提示词视作 AI 时代的决胜关键，不断打磨措辞、扩充背景，深陷于精细化的内耗之中。然而，这种人工逐轮交互的“手动”模式，已然触及了能力的极限。参照谷歌云近期提出的循环工程理念，并结合国内“人工智能+”战略的实施路径，我们不难察觉：全球人机协作的基础逻辑正在发生变革 ——AI 应用的角逐焦点，正由“对话操控”演变为“系统自治”，正式迈入“自动驾驶”的新纪元。所谓的 AI 自动驾驶，其核心在于循环工程有别于单次问答的提示词方式，它依托定时自动化调度、并行任务隔离、行业经验沉淀、跨工具互联
美对海底光缆挥舞"安全大棒" 受伤的恐是自己企业
你或许不曾留意，跨境网购、与海外亲友视频连线这些日常操作，都依赖于一条条"光通道"。这些国际互联网流量，正是通过遍布各大洋的海底光缆进行传输。这些水下光缆，堪称全球通信的"命脉"。 然而，这条本应用于服务全球数字经济与跨境贸易的水下"光通道"，却被美国当作了博弈工具。 日前，美国联邦通信委员会（FCC）公布海底通信电缆监管改革方案，首次要求海底线路终端设备（SLTE）运营商申领专门许可证，将设备来源与所谓"国家安全审查"直接挂钩。 同时FCC拟建"快速审批通道"，专供美国本土及盟国"可信企业"使用。依此规
AI浪潮重塑全球市值格局
外界评估一个国家的经济实力，往往首先关注GDP增速、人口总量、消费市场规模。但在数十万亿美元级别的全球资本市场中，这些指标不过是“浅层数据”。股市，才是全球资本用真金白银投出的最终经济成绩单。一个国家股市总市值的大小、涨跌幅度、排名顺序，从不依赖舆论宣传、增长口号，而是客观呈现一个国家的产业品质、技术护城河和持续盈利能力。过去一年间，全球资本市场经历了一次颠覆性的格局重组，彻底打破了人们原有的认知：经济体量、人口数量远不及印度的中国台湾、韩国，股市总市值先后实现对印度的超越。若放在三年前，几乎没有人会预料
AI前沿速报：OpenAI携手Anthropic呼吁暂停研发，全球首个AI Agent政策正式实施
AI技术突破与应用 • 光谷人工智能创意技术研究院揭牌，多模态AI创意生产平台“爱乌”开启公测 • Anthropic最新报告警示AI研发逼近临界点，建议建立全球可验证暂停机制 • OpenAI与Anthropic罕见合作呼吁暂停前沿AI研发，并曝光AI自进化早期征候 • 全球首款AI设计的“通用疫苗”通过人体试验，英国剑桥团队完成I期临床 • 讯飞星火X2大模型正式发布，依托国产算力对标国际顶尖水准 • 2026年AI编程助手全功能评测：TRAE等工具实现从需求到部署的全流程自动化 AI硬件与算力+机器
特朗普政府AI审查新政：30天内提前获取模型权限
AI治理从来不只是单纯的技术议题，更涉及多重利益的权衡。示意图（配图与文章内容无关）01 从90天到30天业内关注的焦点在于90天审查期可能带来的风险：技术机密外泄以及产品发布周期被打乱。30天的让步，体现了在国家安全与产业发展之间寻求平衡的努力。示意图（配图与文章内容无关）02 白宫的"安全说辞"该行政命令的发布与Anthropic安全事件存在密切联系。美国当局旨在高风险AI模型发布前构建"预先知悉"体系，但详细实施方案仍有待完善。示意图（配图与文章内容无关）03 自愿机
OECD指控中国补贴影响全球市场格局，外交部回应：企业优势源于市场竞争
6月3日，外交部发言人毛宁主持例行记者会。有记者提问，经济合作与发展组织（OECD）发布报告称，在汽车、造船、太阳能(5.560, -0.13, -2.28%)等15个关键工业领域中，中国企业2005年以来，全球市场近60%份额增长可归因于补贴，全球补贴总额2024年达1080亿英镑，其中52%来自中国。该组织秘书长科尔曼称，持续性大规模产业补贴，破坏全球市场秩序，造成不公平竞争环境，并引发产能过剩问题。请问中方对此有何看法？ 毛宁指出，中国企业的竞争优势并非依靠补贴获取，而是源于充分的市场化竞争、持续不
AI竞争新标尺：从秀模型到能验收
两部委联合出台《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》，同日智博会将“场景落地”推向前台。中国AI的价值重估新阶段，正从算力堆砌、参数攀比和展台喧嚣，转向可量化、可对比、可追踪的交付实效。大众审视AI产业，往往聚焦三点：模型是否更强、算力是否更足、展台是否更火。然而5月28日后，关键追问已变：这些AI能力最终能否被量化、可验证、责任可追溯？当日，市场监管总局与国家发展改革委共同发布《人工智能计量体系和能力建设指引（2026版）》。新华社直言：此举标志着我国AI领域由“建算力、扩规模”转向“提质量、
构建AI训练数据合理使用新机制
近期，中央网信办发布通知，在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。该行动第一阶段聚焦的核心问题之一便是大模型训练语料安全，例如语料审核不严导致违法不良信息混入模型训练数据；训练数据来源合规性存疑，未经许可使用文字、图片、音视频等素材，旨在从源头强化对AI技术的治理。 回顾人工智能演进历程，从早期的文本生成到如今涵盖图像、音乐、视频的多模态内容创作，每前进一步，对训练数据的广度、深度及复杂度的要求便提升一个层级。可以说，无数据则无模型，无高质量数据则无高水平模型。当前大模型的竞争，表
AI 医疗新纪元：能力飞跃、治理短板与范式重塑
本文译自斯坦福 HAI 研究院《2026 年 AI 指数报告》中关于“医学”的第六章，深度剖析全球人工智能在生物医药领域的效能升级、产业博弈、治理评估、教育适配及临床应用等前沿动态。报告通过解构模型性能、普及程度、基建支撑、资本动向、科研突破及临床转化等核心维度，揭示出 AI 正以超越以往任何技术的速度嵌入社会核心系统，然而相应的评估手段、治理机制、教育体系及责任框架却显得捉襟见肘。AI 演进势头迅猛，但配套的治理、评估及数据基建却明显脱节。过去一年，AI 能力持续跨越，并以前所未有之势渗透进企业、校园、