从虚拟智能到实体 AI，研华工业 AI 合作峰会苏州落幕
本期导读
6 月 30 日，围绕 “边缘智算・共创未来” 主题的 2026 研华工业 AI 生态合作峰会于苏州顺利收官。本次活动吸引超 600 位行业领军人物、技术专家、供应链上下游伙伴及实际用户，聚焦边缘智算、工业 AI Agent 和 Physical AI 的前沿进展，深入智能制造、智慧能源、机器人、智能设备、智慧城市等领域的实际应用，共同研究工业 AI 从试验探索到广泛落地的可行方案。
研华董事长刘克振提到：“步入 AI 时代，产业进步的重心逐渐转向平台化实力与生态协作。应对这一变化，研华持续推行"Edge Computing & AI-Powered WISE Solutions"方针，将软件能力升级为集团关键策略，围绕边缘计算、AI 开发框架与行业应用打造开放平台，不断减少工业 AI 开发与部署的难度。研华会继续联合全球伙伴，围绕边缘 AI 平台、行业应用与开放生态持续革新，一起促进工业 AI 在更多产业场景实现广泛落地，抓住 AI 时代带来的巨大发展机会。
产业走向广泛应用
共同探索工业 AI 发展新篇章
随着更多企业完成 AI 试验验证，怎样推动 AI 从单点突破走向复制扩展、从项目实践走向大规模部署，正成为工业 AI 发展的关键议题。针对产业趋势，研华（中国）总经理罗焕城指出，工业 AI 正经历从机器学习、生成式 AI，到 AI Agent，再到 Physical AI 的不断进化。随着 AI 逐渐具备独立感知、判断与行动能力，产业正从数字智能走向实体领域，工业现场也将迈入自主决策的新时代。
中国信通院华东分院副院长廖运发就《工业智能的广泛落地与产业演化》进行主题分享。他提到，人工智能正成为全球科技角逐与产业升级的核心动力，各国正不断推动 AI 与制造业紧密结合，我国也将智能化视为未来产业发展的主要方向。依靠三引擎一底座的核心技术架构，夯实物理 AI、边缘智算的技术基础，工业 AI 正快速从技术探索走向广泛应用，并将在制造、能源、物流等更多产业场景持续释放潜力，为实体经济智能化升级提供新的增长来源。
物理 AI 兴起
以 WEDA 构建边缘 AI 核心架构
随着 Physical AI 快速成长，机器人、智能制造、医疗、能源等产业正迎来新一轮智能化革新，对边缘计算平台、软件开发架构与生态协作能力也提出更高标准。针对这一趋势，研华嵌入式物联网事业群总经理张家豪以《从数字智能迈向物理 AI：Edge AI Computing & WEDA》为题进行主题发言。
他表示，Physical AI 正推动 AI 从数字领域走向真实产业现场，而边缘计算将成为连接模型能力与实体应用的重要桥梁。研华继续强化 Edge AI Computing 布局，并发布 WEDA 边缘智能开发者架构，融合开放的软件平台与全球生态伙伴资源，减少跨平台开发与部署门槛，推动 Physical AI 在制造、医疗、能源、机器人等产业的广泛应用，让 AI 真正从模型能力转向产业价值。
打通物理 AI 落地全过程
共同探讨产业应用与拓展
本次峰会同期举办两场圆桌对话，分别围绕 Physical AI 全链路技术架构与工业 AI Agent 在行业场景中的实际运用展开交流。
首场圆桌对话以“边缘智算筑基，打通 Physical AI 全链路落地”为主题，聚焦 Physical AI 完整技术架构与边缘智能基础建设，由研华（中国）智能系统事业群产品总监邱柏儒主持，研华智能系统事业群总经理暨运营长蔡淑妍、研华（中国）嵌入式物联网事业群总经理许杰弘及大晓机器人共同参与讨论。围绕 Physical AI 从仿真建模、模型训练到边缘推理与现场执行的完整流程，与会嘉宾深入分析了产业走向广泛应用面临的主要挑战。随着 Physical AI 加速进入工业现场，产业关注点正逐渐从模型能力本身，转向快速部署、持续优化与广泛复制。从高质量训练数据生成、大规模算力支持，到边缘侧低延迟、高可靠的实时推理与控制，产业正加速打造连接数字领域与物理世界的闭环系统。同时，平台化架构、标准化工程能力与开放生态协作，也成为推动 Physical AI 从概念验证迈向广泛产业应用的重要支撑。
第二场圆桌对话以“全栈软硬协同 引领智造与能源革新”为主题，聚焦工业 AI Agent 与边缘智能在制造、能源等场景中的融合应用与系统化落地路径，由研华（中国）工业物联网事业群副总经理李景恩主持，研华工业物联网事业群副总经理林清波、研华（中国）工业物联网事业群总经理蔡奇男，以及松下信息系统、研奇智联共同参与交流。围绕工业 AI 从单点试验走向大规模部署的关键挑战，研华重点分享了以 WEDA 边缘计算底座与 WISE 软件平台为核心的全栈软硬协同架构，通过云边端一体化能力，打通边缘算力、数据编排、模型部署与行业应用全链路，并结合 AI Agent 能力构建覆盖质量检测、设备维护、能源优化与生产运营等多类场景的智能体系。生态伙伴围绕制造运营优化、供应链数字化及空间能效管理等方向展开讨论，从不同角度验证了边缘 AI 与行业场景深度融合的落地路径。
多场景协同展示
工业 AI 应用路径加速落地
主论坛之外，本次峰会同步开展分论坛与展区展示，围绕智能制造与智慧能源、智能设备、智慧城市及边缘智能四大方向，集中呈现及探讨工业 AI 在不同产业中的落地路径与广泛应用机会，现场交流与展示亮点频现。
从物理 AI 技术演化，到工业 AI 广泛应用实践，再到行业解决方案与生态协作，本次峰会汇聚产业伙伴与技术专家的多元视角，共同描绘工业 AI 落地路径。未来，研华会继续携手生态伙伴推进工业 AI 应用创新，加速 AI 能力在更多行业场景的广泛落地，为产业智能化升级持续注入动力。