AI Token工厂崛起：清华团队半年吸金十亿
构筑AI时代的基础设施。
谁在制造AI时代的“水电煤”？一笔融资消息引发关注——今天（7月13日），趋境科技A轮融资正式披露，由河南投资集团汇融基金主导投入，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等原有股东持续追加投资。
这是一支清华师生组成的队伍：创始人兼CEO艾智远、CTO陈祥麟均毕业于清华大学计算机系高性能所；同样出自高性能所的中国工程院院士郑纬民担任首席科学顾问；清华大学武永卫教授出任首席科学家；清华大学计算机系副教授章明星作为联合发起人，长期引领公司技术战略与关键研发攻坚，持续驱动前沿技术突破。
三年前，国内AI创业大多聚焦大模型，即便AI Infra领域的初创企业也大多侧重训练，趋境科技却选择从大模型推理赛道起步，打造优质AI Token工厂。如今随着AI Token需求飞速增长，这条曾经低调的赛道终于走红。而与智谱类似的是，趋境科技已实现清华大学技术转移入股，成为清华科技成果转化的标杆项目。
短短半年，趋境科技已累计融资超过十亿。一个个趋境参与打造的千亿、万亿级优质AI Token工厂接连落地，绘制了一幅AI产业新蓝图。
时光回溯到2023年，ChatGPT点燃了全球生成式AI热潮。抓住这一历史性机遇，清华大学计算机系教授武永卫和真知资本创始人任旭阳决定共同创立趋境科技。而他们的技术根基，正是清华大学高性能计算研究所。
同年12月底，趋境科技正式诞生。公司创始人兼CEO艾智远，清华大学高性能计算所博士，曾在上市公司大数据、数字化、AI应用等多个核心部门担任研发主管，积累了从技术开发到规模化落地的全面产业经验；联合发起人章明星，清华大学副教授，主要在计算机系统结构领域从事研究且曾深入参与头部大模型厂商的基础系统建设。随着公司步入市场化加速期，今年3月，武文洁博士出任趋境科技总裁，作为业内资深金融与战略专家，拥有香港大学金融学博士学位，进一步强化公司在战略、投融资、内控管理和全球化运营方面的实力。由此，一支融合技术背景、商业化视角与产业经验的核心团队成型。
锁定AI，团队却做出了一个在当时看来非主流的选择——当多数AI创业者投身大模型训练，趋境科技却从起步就专注AI推理。简单来说，训练是打造一个“聪明的大脑”，推理则是如何高效运用大脑。
“训练是成本项，推理是盈利项”，艾智远解释。当时他们的判断是：推理才能真正产生经济回报，将是更广阔的市场。趋境科技要做的，是成为AI时代的Token工厂建设和运营的最佳伙伴，让运用“大脑”的过程更高效。
这也是趋境科技的定位——与其他AI Token工厂相比，趋境科技瞄准的是高品质的AI Token制造。艾智远进一步解释，当大模型真正进入生产阶段，客户需要的已不是一个“会聊天”的大模型，而是能够稳定、高效、低成本地完成真实业务。
而真正具备企业级落地价值的AI Token，需要在千亿级乃至万亿级参数模型上，持续满足低首Token时延、高并发承载、稳定输出质量、结构化结果生成和函数调用等多重要求，同时将单位生成成本控制在企业可接受的范围内。
其中任何一项能力单独实现都并非最难，这也是大多数AI infra公司的选择。但真正的挑战在于，客户的真实需求是将这些指标在真实生产负载下同时达成，并在长期运行中保持稳定。根据数据测算，不同的能力组合，其生产效率能存在数倍甚至数十倍的差异。
为了达成这一目标，趋境科技通过“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等全球领先技术，构建覆盖异构整合、智能统筹、弹性扩容的全链路能力。并非聚焦单一痛点，而是对AI Token生产的每一个环节进行优化，最终达到数量级的效率提升。
基于此，趋境科技还提出Token as a Service（TaaS，Token即服务）理念，并以自研高效能AI Token生产服务平台ATaaS平台为核心，通过系统架构和工程能力，打破算力硬件投入与AI Token产能之间的转化瓶颈，像标准化产线一样，持续、稳定地输出高品质AI Token。
过去两年，这支团队很少出现在公众视野。但趋境科技的选择正在被行业验证——当Token成为AI时代的货币，最好的时机终于来临。
投资人开始蜂拥而至。
详细盘点，今年2月，趋境科技完成由并行科技投资的天使++轮融资；5月，完成Pre-A轮融资，资方阵营进一步壮大，由星连资本、华控基金联合领投，弘晖基金、天壕能源、尚势资本、天津仁爱弘盛、杭州福成等机构跟投，老股东高瓴创投（GL Ventures）持续跟投。
最新一轮中，投资人热情不减：由河南投资集团汇融基金领投，真知资本、尚势资本、星连资本、上海国方创新、弘晖基金、华控基金、杭州福成等老股东继续超额增投。至此，半年时间内趋境科技已累计融资超过十亿。投资界获悉，公司下一轮融资已经在进行中。
放眼望去，越来越多主流机构选择押注趋境，提前投下关乎未来的选票。老股东的连续跟投，更是对趋境产业判断、技术实力、阶段性成果的最强认可。
在这背后，趋境起初的判断终成现实：随AI Coding、OpenClaw等快速普及，大规模推理需求加速释放，AI商业落地正全面爆发。而团队过去围绕以存换算、全系统异构协同、虚实同构等方向的全球领先技术创新，正在迎来价值兑现的窗口，并最终体现为高品质AI Token生产效率——技术能力越强，推理效率越高，单位Token成本越低，企业盈利空间也越大。
趋境科技由此被创投圈争抢。投资人愈发认可团队从成立之初就坚持的路线——“少模型、深优化”。趋境的重点不在于扩展模型数量，而在于面向真实生产场景，选择关键大模型进行深度打磨，持续提升其性能、稳定性、成本效率、统筹能力与集群运营水平。
艾智远打了一个生动的比喻：相比打造一家什么都卖的“大卖场”，趋境更希望成为一家“精品专卖”。相比不断扩充模型数量，公司希望将资源集中到少数高生产力模型和高价值场景上，让同样一份算力持续输出更多高品质AI Token。
背后的商业判断是：企业级客户最终为业务结果付费，而不是为模型兼容数量付费。实际上，如今大模型竞争格局已逐渐收敛，“当前国内不到10%的头部模型占据了绝大部分AI Token市场。”基于这一判断，趋境将资源集中布局在少数头部模型和核心场景，从而实现持续优化的复利效应。
投资界拿到一组数据：从 2026 年春节以来，趋境科技平均单台算力的AI Token生产效率提升 3 倍以上，总高品质AI Token产量提升 30 倍以上。其中，某头部万亿级参数大模型，已实现日均万亿级高品质 AI Token产能。与此同时，2026年仅6月份的单月收入已超过2025年全年，并且收入规模还在持续高速增长。
在趋境科技看来，AI基础设施最终比拼的，不只是谁拥有更多GPU，更不是支持多少种模型，而是谁能够持续生产更多、更稳定、更高品质的AI Token。这些，恰恰是投资人们共同看重的能力。
AI推理正在爆发。
国家数据局数据显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿，较两年前增长超千倍。而驱动AI Token爆发的核心因素，正是推理需求的整体扩容。这也印证了投资人们的判断，AI 推理将成为全球最大市场之一。
当Token成为AI时代的“水电煤”，一个隐秘而高增长的底层生意正在浮出水面——“AI Token工厂”。背后道理很简单：未来谁能以更低成本、更稳定、更可控的方式供给高品质AI Token，谁就能在 Token经济新赛道上抢占先机。
于是，一场AI Token工厂“抢位战”在全国上演。当赛道变得愈发拥挤，商业化就成为AI infra企业必须回答的问题。
某种程度上，趋境有着更大的野心：不只是成为一家AI Token工厂，而是AI Token工厂的设计者、建设者、生产者和运营者，成为 AI Token生态不可或缺的一员。
这也体现在趋境的两种商业模式上：一类是直营模式，在租赁或获取算力资源后，直接生产高品质AI Token并供给头部模型厂商、互联网平台、AI应用公司和大型企业客户等，通过提升AI Token产能和运营效率获取更高收益；另一类是共运营模式，面向计划或已拥有算力资源的客户，承接AI Token工厂的整体规划、系统集成、建设交付与后续共运营。
艾智远进一步解释，越来越多上市公司、国央企以及各地智算中心，都希望从传统算力租赁转向更高附加值的 AI Token 生产。但真正具备推理系统设计、异构计算和运营能力的团队并不多。趋境提供的，则是一整套AI Token工厂设计与建设方案，帮助合作伙伴完成从“卖算力”到“卖高品质AI Token”的转型。
真正的AI Token经济，不应该是一家公司独自完成所有环节，而是让更多产业伙伴参与其中，共同把生态建立起来。显而易见，趋境已经成为生态当中关键一环，连接起模型、算力、应用等产业伙伴，推动 AI 产业从单点创新走向生态共生。
这也是产业演进的必然方向。每一次技术浪潮真正改变世界，往往不在新技术诞生之时，而是因为一套支撑它运行的基础设施成熟才发生质变。正如蒸汽机时代需要铁路；互联网时代需要光纤与数据中心。AI时代，同样需要一套全新的基础设施，让智能能够稳定、高效、低成本地流向千行百业。
这背后，巨大的商业机会蕴藏在新型AI基础设施赛道，唯有深耕底层创新、协同产业生态，方能穿越技术周期，持续释放长期产业商业价值。