AI为何能输出复杂推理过程？原理大揭秘
AI 原理系列当我们使用AI时，若开启深度思考模式，模型会展示一连串的思考轨迹涵盖拆解难题、逻辑推导，甚至自我纠错比如像 “等等，感觉不对，我重新思考一下”这些繁复的逻辑推导究竟是如何实现的？首先，AI大模型的训练主要分为三个阶段预训练阶段监督微调阶段强化学习阶段别担心，这三个概念听起来很深奥，但我会尽量通俗地解释，让你了解核心逻辑让我们开始正题首先，AI大模型在完成预训练后—— 就从 初始模型 升级为 基座模型此时通过海量数据的洗礼，人类世界的常识与物理法则已被内化于模型内部具体是如何内化的？本质上就是
Kimi K3爆火致算力告急，新用户订阅暂停
界面新闻记者 | 查沁君 界面新闻编辑 | 文姝琪 因需求激增，Kimi K3发布不足一周，月之暗面便紧急暂停新用户注册。 7月19日晚，月之暗面宣布，受算力资源限制，暂时关闭新用户订阅通道，优先保障现有用户的稳定服务。 7月20日，月之暗面向界面新闻回应称，此次调整仅限新用户接入，老用户权益不受影响，原有套餐继续有效，自动续费功能正常运行。 针对此前手动关闭自动续费的老用户，公司将逐步恢复续订选项，套餐升级功能也将陆续开放；新套餐因算力不足暂未上线，具体恢复时间尚未公布。 从官方表态看，此举实为在有限资
曦望徐冰：推理基础设施将主导未来十年
专题：2026WAIC现场直击（7月20日直播看点） 新浪科技讯7月20日下午消息，在2026WAIC“清华朋友圈之夜”论坛上，曦望Sunrise董事长徐冰发表了《与Agent共生，与同路人共造——Agent时代的推理基础设施与创业地图》主题演讲。 在徐冰看来，顶级智能长期稀缺，依赖高校多年培养专才，高端智力像奢侈品。而今天，顶级智能首次成为可随时采购的标准化商品，智能正式转型为一种数字基础设施。 “今年才是大众真正认可Token商业价值的元年。”徐冰表示，当前市场已开始大规模为顶尖大模型付费，不少用户每
AI耗尽网络资源？诺奖得主辛顿警示：全球低估了AI，模型自产数据，超级智能即将腾飞
互联网资源正被迅速吞噬。电力消耗失控飙升。 优质语料接近枯竭。 模型每提升一点智能，都可能需要成倍的数据、算力和能源投入按照这个趋势，AI热潮似乎已接近尾声但在柏林GITEX AI Europe大会上，77岁的杰弗里·辛顿却抛出了一个截然不同的观点：辛顿指出，近年来的AI其实被严重轻视了更令人震惊的还在后头。当人类提供的训练数据即将用尽，AI可能不再依赖人类“喂养”，它会主动出题、推理、验证，并将自己的思考过程转化为下一轮训练燃料互联网枯竭之后，AI或许还能持续进化。相反，那可能才是另一轮能力爆发的起点辛
谷歌推Frozen v2芯片，AI算力效率提升十倍
两名知情人士透露，谷歌正在开发一款全新服务器芯片，该芯片将 Gemini 大模型的底层架构直接固化在硅基硬件中，能够极大提升谷歌向用户提供 AI 服务的运行效率。 这款内部代号为 Frozen v2（固化二代）的芯片，旨在缓解谷歌当前严峻的 AI 算力缺口。算力不足不仅引发了谷歌内部各部门的矛盾，还导致谷歌云不得不回绝大量外部客户的算力采购订单。参与该芯片研发的工程师测算，按单位功耗可处理的 Token 数量（AI 算力核心计量指标）计算，该芯片正式落地后，其能效可达谷歌现有最新一代自研 AI 张量处理器
AI二十年：从沉默到会说会看会想
系列 · 终结篇第一期我们讲到2016年，AlphaGo击败李世石，全世界第一次亲眼看见AI的"可怕"。但如果把AlphaGo比作一个围棋天才，它的才华是"封闭"的——只会下棋，不会聊天，不会画画，不会写文章。就像一个智商爆表但从不开口的学霸，你知道他准厉害，但说不上来他厉害在哪。2016年之后发生的事情，才是真正让AI走进你手机、你办公室、你生活的那部分。机器不仅学会了说话，还学会了看、听、画，甚至学会了"推理"。这篇文章，就是这后十年的故事。如果你让我选一个字来形容AlphaGo之后这几年AI的发展速
AI为何要先思考再回答
为什么让AI"先思考再回答"，答案质量会出现明显差距？思维链 = 引导AI一步步推理后再给出答案不直接问结果，而是让AI把"思考过程"写出来，再得出结论。大模型本质是"猜词器"——你问一个问题，它直接猜最可能的"答案词"。但复杂问题没法直接猜，需要先推理中间步骤。思维链就是让AI把推理过程"写出来"再给答案，效果远好于直接回答。场景举例：合同条款风险评估❌直接问："这份施工合同有风险吗？"
京东健康在WAIC 2026展示全场景医疗AI，携手上海AI实验室制定评测标准
新浪科技讯 7月20日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）于上海举行。京东健康携其前沿医疗AI技术参展，并推出“确定性源于执行”核心理念与JoyAI-MedCode（京医千询）代码化推理的重大更新；同时，京东健康还与上海人工智能实验室合作共建MedBench v5.0行业评测基准，其AI医生“大为”和“京东知医”两款产品也一同亮相展示。 在论坛上，京东健康正式宣布京医千询核心推理引擎JoyAI-MedCode v2.0的显著升级，推动医疗AI从传统“自然语言推理”向“代码可验
游戏AI崛起：AI应用并非消亡而是转型
过去四年，AI领域经历了剧烈波动。模型企业的市值和技术不断突破新高，投资焦点逐渐转移到世界模型和具身智能。但与此同时，早期市场对AI应用的投资已跌至低谷，甚至出现了“应用已死”的说法。这到底是行业陷入狂热，还是黎明前的黑暗？游戏从业者又该如何识别并抓住机遇？“应用已死”背后的结构性盲区“应用已死”这一论断的核心逻辑在于，模型能力的无限扩张正在不断侵蚀应用层的空间。早期资本也随之转向更前沿的世界模型和具身智能等方向。然而，深入分析会发现，这一论断存在多个结构性盲区。首先，并非所有应用都陷入困境。尽管国内年经
中科闻歌首发全栈AI决策体系
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，中科闻歌推出业界首个‘基、枢、核、脑、端’全链路AI决策产品体系，基于DOMA架构，贯通数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全流程。 中科闻歌是全球首家实现‘数据-模型-智能体-决策’四层闭环并规模化落地的AI决策服务商。 据灼识咨询数据，中科闻歌2024年在中国企业级大模型驱动的决策智能市场位列第一，份额达11.4%。 该体系可归
WAIC聚焦：摩尔线程揭秘AI工厂新突破，国产芯训模性价比跃升
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日下午报道，在2026世界人工智能大会（WAIC）上，摩尔线程(612.980, -35.92, -5.54%)重点呈现了三大“AI工厂”——模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂所取得的阶段性建设成效。 眼下，前沿基础模型平均每两月更新一次，词元消耗激增，导致算力需求呈指数级攀升。摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在现场表示，依托摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群构建的三大“AI工厂”，能够支持从训练到推理、从数字空间到物理空间的多样化
Kimi K3重塑光通信需求逻辑
炒股就看分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：光电前瞻 图源：月之暗面 Kimi K3 官方发布页 北京时间 7 月 17 日凌晨，月之暗面上线了 Kimi K3。2.8 万亿参数，宣布将开放权重，完整权重不晚于 7 月 27 日放出，届时它将是迄今参数最大的开源权重模型。 同一天，A 股科技板块大跌。沪指收跌 3.05%，创业板指跌 7.15%，CPO 概念批量跌停，中际旭创(979.460, -133.54, -12.00%)、新易盛(482.880, -59.72, -1
Kimi K3：能力突破驱动模型价值重估
核心观点 7月16日，Kimi推出K3模型，具备2.8万亿参数、100万Token上下文及原生视觉功能，进一步拓展长时编程、知识处理与复杂推理场景。与市场聚焦开放权重和评测分数不同，我们关注其生产案例中数千次网页查询、终端数据调用、递归迭代及多子Agent并行所体现的推理负载演变。Kimi K3建议采用64张以上加速卡组成的超节点部署，凸显高带宽互联、推理集群、上下文缓存及Agent基础软件的关键性增强。K3智能水平的提升直接带动token定价上涨，进一步巩固了国产模型的商业化潜力。 模型规模与稀疏架构协
全球首个AI科学发现平台发布：人类科研迎来"自动驾驶"新时代
🚀 不只是陈述事实，更揭示其深层含义。今天的这条消息，或许将重塑我们的未来。2026年7月17日，在上海世界人工智能大会（WAIC 2026）科学前沿论坛上，上海人工智能实验室正式推出"书生·端砚"科学发现平台。这是一个覆盖真实科研全链条的AI系统，整合了科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，实现了从"假设构建"到"实验验证"的完整研究闭环。该平台已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子计算、地球气象六大核心领域实现应用，并在蛋白质与新材料研发中完成了干湿实验全链路验证——AI不仅能够设计
AI的未来：超越当前认知的技术革命
不少人把眼下这波AI热潮拿来和2000年那场互联网泡沫相提并论，但这其实忽略了根本差异：当年互联网解决的是"连接"问题，而今日的AI要解决的是"创造"问题。更准确地说，我们AI正处于从"模式识别"向"认知推理"跃迁的关键节点。以大语言模型为例，核心本质仍是一个极度复杂的"序列预测引擎"——海量吸收人类知识文本，然后推断最可能出现的下一个token。这让我们在语义解析、常识问答、代码撰写等方面表现惊艳，但本质上仍是"刺激-反应式"的机敏，而非依赖深层世界模型的主动思考。打个比方，现阶段的AI就像一个只发育了