新书推荐|《化学生物信息学与人工智能》

2026年全国教育工作会议明确指出：“扎实推进人工智能赋能教育，加快普及全学段的人工智能通识教育。”与此同时，2026年政府工作报告第三次将“创新药”纳入其中，并将生物医药列为新兴支柱产业。在2026年全国两会上，多位代表委员共同呼吁。中国科学院院士、南京大学副校长周志华建议，系统化培养既精通领域知识又掌握前沿AI技术的“双语”科学家；中国科学院院士、清华大学化学系教授李景虹则明确提出，应在高校系统布局建设一批“AI+X”交叉学科，打破传统院系壁垒。AI与生命科学的深度融合，正在重塑药物研发的底层逻辑。

在此时代背景下，由清华大学药学院田博学教授团队精心打造的《化学生物信息学与人工智能》正式出版，恰逢其时。

本书内容涵盖数学、物理、化学、生物、药学和计算机等多个学科，重点介绍AI技术及其在化学生物信息学中的应用。在AI部分，以导论形式，用较少的公式阐述基本原理；在应用部分，则侧重于理解化学、生物、制药等学科中的实验数据形式、模型评估指标、经验规则及底层规律。

本书适合非计算机、非数学专业的本科生作为通识课教材，旨在帮助读者了解化学生物信息学与人工智能相关的理论框架和技术实践。该领域发展迅速，新的方法和技术层出不穷，对于希望深入研究这一领域的读者，建议在阅读本书的基础上，进一步查阅最新发表的研究成果。

本书在工业界的应用主要包括化学合成、生物合成以及AI制药。随着自动化和机器人技术的发展，化学和生物合成领域正在进行产业升级，其核心是利用AI处理化学和生物信息，并通过机器人完成实验。AI制药作为化学生物信息学的重要应用领域，是一个多学科交叉、快速发展的前沿方向。尽管AI技术本身仍处于发展阶段，许多底层原理尚未被完全理解，但AI在药物研发中的应用前景广阔。

参考