AI制药新突破：中国团队实现纳米抗体精准定制
《光明网》：近期，在人工智能驱动生物医药（AI for Science）领域，我国科研队伍取得一项标志性重大进展。由被誉为“AI蛋白质折叠奠基人”的许锦波教授（中国科学技术大学9111届校友）领导的分子之心团队，凭借自研的AI生物药从头设计平台MMDesign，在全球率先达成低通量、高精度、实用化纳米抗体从头设计的全流程闭环。在极微量实验样本条件下，该技术在十多个真实疾病靶点上实现了逾90%的结合成功率，最优亲和力达皮摩尔级别。这一在高端生物制剂研发核心领域的突破，将推动传统抗体药物研发从耗时费力的“大海
宝济药业 -B 早盘飙升逾 6%：自研 KJ103 新药上市申请获受理
扎根香港，布局全球。新浪财经全球资本峰会金曜奖评选正式开启！探寻最具价值的资本动力，您的投票，举足轻重 立即参与 宝济药业-B（02659）早盘涨幅超过 6%，截止发文时，股价上扬 5.94%，现价为 23.9 港元，成交金额达 1000.12 万港元。 宝济药业-B 发布通告称，2026 年 6 月 4 日，由公司独立研发的注射用 KJ103（代号 KJ103）新药上市许可申请（NDA）已获中国国家药品监督管理局（NMPA）受理。该药旨在为高致敏肾移植患者提供脱敏疗法，高效清除预存 HLA 抗体以防范超
人工智能：重塑新药研发的速度引擎
医药产业向来以高投入、长周期及高风险著称，业界公认的“双十定律”——即研发一款新药需耗时 10 至 15 年、斥资超 10 亿美元，长久以来都是该领域的真实缩影。对药企来说，竞争的核心在于时间，时间不仅意味着核心利润，更代表着市场话语权，这是行业不可动摇的首要法则。而人工智能技术的实际应用，彻底突破了传统制药的时间枷锁，化作新药研发最强劲的加速器，凭借极致效率压缩研发周期、削减时间成本，为医药企业创造巨大的商业价值。AI 对制药效率的变革，在药物研发初期表现得尤为显著，这恰恰是新药研发耗时最久、试错代价最
千年中医邂逅AI：打造数字药童与智慧大脑
你是否曾设想，未来为你诊治的，除了德高望重的老中医，还可能有一位能在刹那间阅尽十万卷古籍、辨识百万张舌苔影像的“AI良伴”？这绝非虚构的科幻情节。当积淀千年的中医药瑰宝，碰撞21世纪的人工智能科技，一场“守正创新”的深刻变革，正悄然在诊室、科研所乃至你的手机端展开。望闻问切，拥有了“超级感知器”。中医诊断遵循“四诊合参”，但传统手段主观色彩浓厚，高度依赖医师个人阅历。如今，AI正化身老中医的“感官延伸”：· 智能舌诊与面诊：仅需用手机拍摄舌象与面容，AI便能在数秒内解析舌色、苔质、面部光泽等上百项微观指标
辉瑞携手信达生物 105 亿美元布局肿瘤创新药
辉瑞(26.015, -0.13, -0.48%)同信达生物正式公布一项总额达105亿美元的全球战略联手，旨在联合研发12款早期肿瘤药物，涉及抗体偶联技术及多特异性抗体领域。 依照协议条款，信达生物将收取6.5亿美元首付款，并有望获取高达98.5亿美元的研发、审批及商业化里程碑款项，同时享有两位数的产品销售分成。本次合作囊括12个课题：其中8个源自信达的早期研发管线，另外4个则由辉瑞提出的全新发现项目组成。 在职责分配方面，信达生物负责推动合作项目直至I期临床阶段，随后由辉瑞主导后续的全球开发进程。权益分
AI重塑药物研发：从概念到产业化的关键跨越
伴随AI从靶点筛查的辅助角色转型为分子设计的核心驱动力，新药研发的基础范式正经历着一场静默却深远的变革。历经从深度学习迈向大模型，以及虚拟筛选向自动化湿实验闭环的演进，人工智能正以惊人的速度缩短研发周期、削减试错成本，并试图打破难成药靶点的封锁。不过，算法与实验的深度融合、跨领域协同机制的搭建、区域创新生态的培育，依然是AI制药从概念走向产业化必须迈过的难关。作为2026太湖湾生命健康未来大会的分会场，人工智能赋能药械发展论坛定于5月7日至9日举行，将就医疗器械、AI驱动新药研发、脑机接口及人工智能医疗器
人工智能医疗领域周度观察
5月18日至5月24日一、技术突破脑机接口：“首创”与“深耕”同步推进：两项技术彰显国内脑机接口技术的突破性进展。本土首款全植入式脑机接口系统启动大规模多中心临床试验，运用柔性电极技术，为偏瘫等严重神经系统疾病治疗奠定重要基础。以芯智达为代表的厂商，采取“核心部件自主研发+医疗器械产品开发”策略，促进技术向临床应用转化，涵盖多种信号采集技术。与此同时，初创企业神机妙控完成天使轮融资，其侵入式脑机接口3.0技术已进入临床转化加速期。AI赋能新药研发：从理论迈向实证：OpenBind推出首款药物发现AI模型，
AI技术正式登陆中国创新药临床研究领域
2023年6月5日，国内资深CRO上市企业博济医药科技股份有限公司（股票代码：300404，以下简称"博济医药"）与深圳埃格林医药有限公司（以下简称"埃格林医药"）签署战略合作框架协议，双方遵循"资源共享、互惠互利"的原则，借助人工智能（AI）技术在临床试验环节开展深度合作，在多个疾病治疗领域协同推动创新药物的高效临床开发与商业化进程。通过优势整合，发挥各自专业团队专长，运用AI技术破解临床阶段制约药物研发效率和成本的关键难题，构建创新药临床研发服务的新标杆。医药行业不仅关乎国家经济成长，更与民众健康紧密
昆医论坛热议AI赋能新药研发转化难题
昆医转化论坛《人工智能驱动高水平基础研究转化挑战：聚焦新药研发》为深入落实创新发展理念，促进我校科技与产业深度融合，提高专利转化效率，2026年5月15日上午，由科技成果转化中心承办的昆医转化论坛2026年第三期活动《人工智能驱动高水平基础研究转化挑战：聚焦新药研发》在学术交流中心第四会议室圆满举行。本次会议由科技成果转化中心主任李璠主持，并邀请到中国药科大学杨劲教授作为主讲嘉宾。杨劲教授围绕人工智能如何助力新药研发转化展开深入分享，在系统梳理国内新药研发现状的基础上，提出了成果转化的结构化思维模式，剖析
百时美施贵宝联手恒瑞共拓新药研发，跨国医药合作迈入新阶段
核心要点 本周，美国医药巨头百时美施贵宝正式宣布，将与中国本土制药企业携手推进在研药物的临床试验及创新药联合开发，这一举措可能标志着跨国医药产业协同发展的新篇章正式开启。 周二，百时美施贵宝与中国领军药企恒瑞医药签署了一份潜在价值达数十亿美元的合作协议。双方计划共同研发十余种药物，其中四款由百时美施贵宝主导研发，并委托恒瑞医药在中国启动早期临床试验，同时双方还将共同探索全新候选药物的研发路径。 专注医疗领域的对冲基金 Affinity 资产顾问私募投资主管、前辉瑞(25.3346, -0.42, -1.6
沈药联手多方共办第九届浦江论坛，AI 驱动医药新未来
5 月 13 日，第九届浦江医药论坛于国家会展中心（上海）盛大启幕。本次盛会由沈阳药科大学携手上海交通大学医学院临床药学院、国药励展展览有限公司联袂主办，并由临港浦江国际科技城与沈阳药科大学上海校友会共同承办。大会紧扣“浦江论药·智创共生”主题，聚焦 AI 赋能新药研发、精准临床转化、科学监管合规、医药智能制造及创新药全生命周期管理等关键议题，展开了深度的思维交锋与智慧融合。论坛精心策划了主旨报告与项目路演两大核心板块，力求学术深度与转化实效并重。国药励展副总经理丁传军，临港集团副总裁陈浩，上海市医药职工
人工智能赋能新药研发 中关村与高博携手共建转化加速平台
2026年5月13日，在人工智能与生物医药交叉融合的产业变革中，一场针对药物转化关键难题的深度合作在北京正式启动。中关村两院与北京高博医院联合打造的"AI+药物转化加速器"平台正式启用，标志着双方协作进入实质性运作阶段。该平台深度对接国家战略发展方向，致力于整合双方资源优势，贯通临床前候选化合物筛选至概念验证评估的核心链路，加速形成"科研—临床—产业—金融"协同发展闭环，为我国人工智能驱动的药物创新提供强劲引擎。战略签约：破解成果转化"最后一公里"难题仪式上，北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长
2026大湾区生物医药产业博览会5月广州开幕,汇聚8000+企业设500展位
2026第14届中国（大湾区）生物医药产业博览会，将于5月15日至17日在广州海珠国际会展中心举行。作为大湾区生物医药领域规模最大、规格最高、产业链覆盖最全面的专业展会之一，本届活动备受瞩目。本届博览会规划5大主题展馆、500个标准展位，预计汇聚超过8000家国内外企业参与。同期安排15场高水平专业论坛，预计吸引约18000名行业人士参观交流。重点展示创新药物、生物医药、人工智能制药、CRO/CMO合同研发生产服务、医药原料与设备等全产业链创新成果与技术方案，是华南地区医药行业人士拓展资源、探讨技术、洞悉
AI驱动药物创新
人工智能制药：革新药物研发模式 核心转变：由“盲目搜寻”转向“精确制导” - 传统难题：“双十定律”——需时10年以上，花费超10亿美金，成功率**<10%**。 - AI助力：周期缩减至1-3年，成本降幅超50%，临床前仅需数百万美金，大幅提高成功率。 主要应用：AI覆盖研发全周期 - 靶点识别：AlphaFold解析逾2亿蛋白结构，费用由150万美金降至1-5万美金。 - 分子构建：生成式AI“凭空创造”，设计全新分子。实例：英矽智能INS018_055，由靶点至临床前仅耗时18个月。 - 临床
国产超算“天穹”助力新药研发
“十五五”规划纲要已提出，全面推进“人工智能+”行动。从培育新质生产力到完善现代化产业体系建设，AI正以前所未有的速度融入千行百业，进而重塑生产与生活方式。在这波日新月异的技术浪潮中，一批中国AI新势力正加速涌现。他们依托技术积累、产品创新与场景应用突破，成为全球AI赛道里值得关注的中国力量。本系列将走进这些前沿AI科技企业，带你一探正在改变我们日常生产生活的AI新进展。 在思朗科技实验室中，有一台超级计算机名为“天穹”，可用于模拟蛋白质分子的运动。换句话说，过去我们更多只能通过显微镜获取蛋白质的静态结构