首届AI与智慧治理论坛前瞻
讲座信息
主题一
智慧治理：数据赋能与科技助力
Smart Governance: Data Empowering and Tech Boosting
演讲嘉宾
周傲英，华东师范大学数据学院教授
摘要
智慧治理旨在推动社会治理的数字化变革。数字化转型已成不可逆转的潮流，代表着深层的自我革新。互联网重塑了生活与生产模式，引领全面转型，并深化了人们对数据价值的认知。数据之于数字化，恰如电力之于电气化，构成了赋能的底层逻辑。数字技术的核心在于实现数据赋能。数字化即数据化与数智化的融合，体现了互联网与数据思维。信息化需向互联网企业看齐，最终导向数字化转型。社会治理的数字化转型势在必行，单纯的技术移植无法解决根本问题，必须发展专用数字科技以实现智慧治理。
嘉宾介绍
周傲英，华东师范大学数据学院教授，中国计算机学会会士、常务理事及数据库专委会主任。研究领域涵盖数据库、数据管理、区块链、数字化转型、金融科技及教育科技。现任上海市计算机学会理事长、上海市人工智能与社会发展研究会会长等职。曾任复旦大学计算机系主任及华东师范大学副校长。曾获国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖及多项省部级一等奖。
主题二
Scalable and Flexible Search in Vector Databases
演讲嘉宾
周晓方，香港科技大学计算机科学教授
摘要
现代向量数据库面临的核心问题是在高维空间中处理近似相似性查询。随着大语言模型的普及，向量数据库成为研究热点。尽管高维数据面临“维度灾难”的质疑，但通过有效索引和高效的查询处理，依然能够发挥作用。本次演讲将概述该领域的最新研究进展，并分享生成式AI时代下处理高维数据的最新成果。
嘉宾介绍
周晓方教授是香港科技大学（HKUST）工程学奥托·庞教授及计算机科学与工程系主任。他在数据库系统、数据质量管理、大数据分析、机器学习及人工智能领域拥有丰富经验。曾担任ICDE 2013、CIKM 2016及PVLDB 2020的程序委员会主席，并担任ICDE 2025的大会主席。此前曾在昆士兰大学领导数据科学学科，现为香港全球STEM学者及IEEE会士。
主题三
基于自然语言的数据库交互方法：技术与挑战
演讲嘉宾
王晓阳，复旦大学特聘教授
摘要
实现自然语言与数据库的交互一直是研究目标。人工智能的突破让这一目标更近一步。利用大语言模型进行交互已初见成效，但在理解数据库内容、执行操作及保证数据提取准确性方面仍面临挑战。需要深入研究，为社会经济应用场景提供技术保障。
嘉宾介绍
王晓阳，复旦大学特聘教授、博导，中国计算机学会及中国人工智能学会会士。研究方向为大数据分析及数据安全。拥有复旦计算机科学学士、硕士学位及南加州大学博士学位。曾任职于美国乔治梅森大学、佛蒙特大学及国家科学基金会。2011年起在复旦任职，曾任计算机学院及软件学院院长。主持多项国家级科研项目，发表论文百余篇。曾任IEEE BigComp指导委员会副主席、Springer DSE主编、CCF上海主席等，获美国国家科学基金CAREER Award。
主题四
Harnessing LLMs for Practical NL2SQL: Paradigms and Challenges
演讲嘉宾
范举，中国人民大学教授
摘要
随着大语言模型的问世，大量NL2SQL方法被提出，并在各基准测试中表现出色。然而，考虑到训练数据、计算资源等应用需求的差异，如何有效利用大语言模型解决实际NL2SQL应用仍具挑战性。本次演讲将探讨针对现实场景开发NL2SQL模型的潜在范式，并分析该领域的挑战与未来方向。
嘉宾介绍
范举，中国人民大学教授，清华大学博士。曾任新加坡国立大学研究员。研究兴趣集中在数据管理领域，致力于构建下一代数据准备系统。已在SIGMOD、VLDB、ICDE等顶级会议/期刊发表60余篇论文。担任VLDB 2023/2024出版物主席，并多次担任SIGMOD、VLDB、ICDE的程序委员会委员。曾获ACM SIGMOD研究亮点奖及ACM中国杰出新星奖。