Xspark AI无界智航斩获近亿元天使轮融资,推动Physical AI大规模商用进程

日前，可信物理智能公司 Xspark AI（无界智航）顺利完成了首轮近亿元天使轮融资。此轮融资由鼎晖VGC、初心资本、SEE Fund 无限基金共同领衔，水木清华校友种子基金、深圳天使母基金等众多财务投资机构，以及北洋海棠基金、特步家办等产业方纷纷跟投。所筹资金将重点投向核心技术研发、产品迭代升级以及 Physical AI 的大规模商用落地。

这是资本近期持续布局Physical AI领域的又一典型案例。大模型赋予了机器人日益强大的理解与规划能力，但当它们真正走进工厂、家庭和商业场景时，一个更为现实的问题便凸显出来：机器人不仅要“能做”，更要“稳定地做”“可靠地做”。如何弥合模型能力与真实物理世界之间的差距，正成为Physical AI下一阶段角逐的核心焦点。这也是资本不断加码Xspark AI的关键所在。

Xspark AI由前蔚来汽车自动驾驶核心高管熊祺、清华大学长聘副教授丁文伯，以及香港大学MMLab 00后博士生陈天行共同发起创立，上海交通大学助理教授穆尧、新加坡南洋理工大学博士后李寿杰出任长期顾问，团队横跨自动驾驶、计算机视觉、世界模型及机器人等多个领域。

自成立以来，公司始终围绕可信Physical AI精心布局核心技术。其自主研发的世界模型曾在WorldArena榜单上取得优异排名，团队成员深度投身全球主流具身智能评测体系的建设工作，相关研究累计斩获Google Scholar超600次引用，GitHub超3000星，模型下载量突破80万，并已携手英伟达、智元机器人、字节跳动、生数科技等产业链企业展开深度协作。

在技术路线层面，Xspark AI将多光谱触觉感知、自主研发的AIGC数据生成模型以及具身智能评测体系有机融合，搭建起“慢脑VLM—快脑 WAM—脊髓VTA”协同架构，致力于打通从数据生成、模型训练到实际机器人部署的完整闭环，助力Physical AI从实验室验证迈向真实场景的大规模应用。

Xspark AI创始人兼CEO熊祺率领团队完成了首个世界模型百万量级规模化量产交付，推动世界模型从技术验证阶段迈向大规模商业化应用。作为国内较早提出并落地世界模型技术路线规模化应用的车企，蔚来的实践经历也让熊祺形成了对 Physical AI发展的深刻洞察。在他看来，对标自动驾驶产业的演进路径，实体智能设备只有不断进入真实场景、积累真实工况数据，才能构建起数据飞轮，最终迎来属于Physical AI的“ChatGPT时刻”。而机器人能否安全、精准地完成人机协同任务，则是实现规模化落地的首要前提。

如果说熊祺更多代表着产业落地的视角，那么联合创始人、CTO陈天行则长期活跃在具身智能模型与评测体系研究的最前沿。陈天行表示：“从RoboTwin 1.0到RoboTwin 2.0，再到RoboDojo，我见证了具身模型从早期小参数量的模仿学习，发展到预训练VLA模型，再到各类WAM不断涌现。这一过程让我深刻感受到，具身智能正以远超预期的速度逼近真实落地。”

围绕可信Physical AI，Xspark AI依托自研多光谱触觉感知技术与高质量数据底座，构建了“慢脑—快脑—脊髓”协同架构的可信物理智能中枢系统。该系统既能独立部署，也可与机器人原有模型实现模块化集成，以即插即用的形式，为不同本体赋予安全认知决策与稳定执行能力。

在团队眼中，真正的可信落地，并非单纯依靠模型能力，而是模型能力、安全约束、运行兜底、可验证证据与持续迭代共同铸就的完整闭环。

Xspark AI汇聚了行业内稀缺兼具产业与科研背景的复合型创始团队，核心成员来自清华大学、香港大学、上海交通大学等顶尖学府，既具备前沿科研创新能力，又拥有一线商业化量产经验，在自动驾驶、世界模型、机器人触觉、具身智能算法及基础设施等方向构建了完备的人才布局。

不仅如此，Xspark AI还与多位学术顾问维持长期合作关系，持续深耕机器人触觉、多模态感知等前沿领域。在技术积累层面，Xspark AI已逐步搭建起覆盖世界模型、机器人触觉、多模态数据和行业评测体系的完整能力矩阵。

谈及本轮融资，熊祺表示：“本轮近亿元天使轮融资，是资本市场对我们技术实力的肯定。我们坚信，AI的使命在于赋能物理世界，实现人机共域协同，而可信赖、可落地始终是具身智能发展的终极方向。展望未来，我们将持续深耕可信具身智能全栈技术，完善行业底层基础设施，推动具身智能真正可靠、可用地走进千行百业。”