北大携手上市企业，共创AI生物制造研发平台

深波聚焦合成生物领域

近日，北京大学与协创数据联合成立的“药物研发与生物制造智能创新实验室”在英杰交流中心完成签约揭牌。雷晓光课题组、张铭课题组成员及协创数据智算事业部代表出席仪式。

双方将围绕AI基础模型开发、新药研发和生物制造等领域，开展合作攻关，致力于产出可转化的创新成果，并培育跨学科人才。

紫杉醇与三尖杉：雷晓光团队合成生物学深厚积淀

实验室的设立并非巧合。

近年来，雷晓光教授团队在创新药物分子研发、生物合成与生物催化方面已有扎实积累。多个创新药物分子已进入临床阶段，紫杉醇完整生物合成通路解析等成果也陆续发布。今年1月，团队在酰胺键生物合成方向上取得重要进展；6月，又突破了三尖杉抗癌天然药物的生物合成瓶颈。

化学合成与生物合成的深度结合，正在重塑药物制造的基础模式。而实验室的核心使命，正是聚焦“人工智能+生物制造+生物医药”展开工作，驱动这种结合从理论迈向技术，从技术走向产业。

FCloud BioViMo，AI云端平台加速药物发现

合作方协创数据自2005年11月成立，是一家专注智能终端和AI算力基础设施的上市企业。

2026年6月，公司在投资者互动平台披露已推出FCloud BioViMo生物医药AI智能云平台，基于NVIDIA NIM微服务架构，整合了AlphaFold2、RFdiffusion等尖端AI生物医学模型，针对蛋白质结构预测、序列设计、分子对接、分子生成与药物发现等关键场景，提供云端化、智能化的全流程计算服务。

协创数据智算事业部副总裁陈林在揭牌仪式上说明，该平台旨在将AI转化为科研驱动力，助力药物发现早期研究等工作，以平台化模式服务科研院所和药企研发需要。

即雷晓光团队贡献的是“做什么分子、怎么合成”的科学方向，而协创数据提供的是“用什么算力、怎么提速”的工程支撑。

三方联动，构筑AI生物制造转化桥梁

北京大学科技开发部部长姚卫浩在致辞中表示，AI与生命科学的深度结合有望解决传统药物研发周期长、成本高等痛点。化学与分子工程学院院长彭海琳指出，此次合作将融合化学学院与计算机学院的优质资源。计算机学院副院长崔斌则强调，合作将打造从原始科学突破到智能算法优化、再到产业落地的完整链路。

三个维度的阐述，恰好描绘了AI for Science在药物研发和生物制造领域从“实验室”到“生产线”的全景路径。

此次北大与协创数据的合作，正是高校贡献科学发现与原创技术，企业输出AI算力平台与工程化能力，实验室则充当两者之间的转化纽带。

联合实验室将聚焦AI基础模型开发、药物发现、生物制造和成果转化持续发力。此次北大与上市公司的协作，更是学术界与产业界在“AI+生物制造”方向的一次系统性探索。

【AI合成生物智造论坛】

9月5日，苏州国际博览中心C馆

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--据公开资料整理

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