人工智能加速工业变革!国家发布新型工业化三年实施蓝图

“制造业的“智能化篇章”，已然开启快进模式。”

日前，国务院正式发布《AI赋能新型工业化三年行动计划（2026—2028年）》，围绕人工智能与新型工业化融合发展，确立了未来三年我国工业智能化跃升的路线图、量化目标及核心任务。这是国家层面推动AI赋能实体经济的重大顶层设计，意味着我国工业智能化升级正式迈入“量化评估、标准先行”的新纪元。

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300个工业智能体基准测试

不同于以往产业政策，本次《行动计划》最显著的特征是设定了清晰的量化考核指标，使工业AI赋能“有章可循、有的放矢、有据可依”。

文件明确规定：至2027年前，我国将完成300个以上工业级智能体基准测评。这意味着接下来的三年间，大量“工业智能体”将陆续接受标准化评估，从“具备何种能力”到“实际表现如何”，都将有明确的衡量标准。

工信部等八部门此前发布的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》也明确了配套目标：至2027年，促使3—5个通用大模型在制造业实现深度应用，上线1000个高水准工业智能体，建设100个工业领域优质数据集，推广500个典型应用场景。这些目标与《行动计划》相互呼应，共同描绘出中国工业AI发展的清晰脉络。

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贯穿研发至供应链全链条赋能

《行动计划》辐射工业研发、生产制造、质量检验、供应链管理、设备运维、企业运营等全产业链条。

一方面，政策瞄准装备制造、原材料、消费品、电子信息等重点工业门类，推进AI技术规模化部署，打造一批可借鉴、可推开的工业智能应用标杆。另一方面，持续夯实算力网络、工业数据、行业模型等底层基础，健全工业AI技术规范、安全标准与产业服务机制。

简言之，从产品如何设计、怎样生产，到质量如何管控、供应链如何运作，AI都将深度参与其中。

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制造业的“新兴生产力引擎”

何为“工业智能体”？通俗而言，即具备自主感知、认知推理、动态决策与协同控制本领的AI系统。它们如同“数字员工”，可嵌入生产线、质检线、供应链等各个流程。

中国信通院已全面启动首批“可信AI”工业智能体评测工作，评测依据《智能体技术要求与评估方法 行业应用 工业》技术规范，涵盖基础能力、业务场景、服务应用3大能力域，共计20余个能力项。

赛迪网分析认为，工业智能体评测不能沿用传统软件或自动化系统的单一功能验证思路，而需构建覆盖能力、行为、协同与可信等多维度的系统化评测框架。这正是《行动计划》提出300个基准测试的核心深意——以评测驱动研发、以评测推动应用、以评测促进协同。

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技术自主与生态构建协同推进

《行动计划》高度重视技术自主创新与产业生态培育。政策瞄准工业AI核心技术瓶颈，部署关键技术攻关，推动通用大模型与工业细分场景深度契合，增强国产工业AI技术、软件、智能装备的自主可控水平。

同时，通过政策引领、资源倾斜、试点示范，孵化一批工业AI创新企业与解决方案服务商，构建良性循环的工业人工智能产业生态。

当前，多个地区已积极响应。山东规划至2028年实现人工智能产业营收超过2500亿元，培育约200个高水准工业智能体。珠海聚焦工业智能体培育、数智赋能升级、智能工厂建设等八大领域推出19条举措。

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为何此事值得聚焦？

当下，AI正以空前深度和广度加速与实体经济融合。但AI落地制造业仍面临研发周期冗长、生产效率欠佳、运维成本高企、管控精度欠缺等行业顽疾。

《行动计划》的出炉，恰在“十五五”起步之年，以明确的量化目标和时间节点，推动AI从“试点探索”迈向“规模应用”。通过规模化培育工业智能体、搭建行业专属大模型，系统性化解传统制造业转型困境。

有专家强调，推动人工智能与制造业“双向奔赴”，是赋予新型工业化澎湃动能的核心路径。从人控系统转型为人机协同，将引发生产模式与组织架构的深刻变革。

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结语

300个工业智能体基准测试，仅是序章。

展望未来三年，随着《行动计划》的深入实施，AI将从“辅助手段”逐步深入工业生产核心环节。那些率先拥抱AI的工业企业，有望在这场智能化变革中赢得先机。

制造业的“智能时代”，已经按下加速键。