老技师的智慧值多少？AI智能体正掀起"经验资产化"浪潮
2026年8月，把三则新闻放在一起观察，能梳理出一条隐性的脉络：AI智能体领域的角逐，已从"功能落地"转向"经验沉淀"。第一则：海信视像青岛工厂荣获全球电视行业首个"灯塔工厂"称号，85英寸超大屏电视每20秒即可下线一台。用户反馈数据经AI加工后转化为新产品功能输入的时间缩短62%；依托10万条工艺知识库，AI自动生成工艺方案的周期从过去的120天压缩至5分钟，效率提升75%。第二则：施耐德电气武汉工厂的21个AI智能体持续在产线上"值守"，80%工序实现自动化运转；员工技能就绪率从20%提升至76%，高
制造业AI原生转型盛会即将开启！8月28日登陆南京，三大亮点提前剧透
国务院 “人工智能 +” 行动深入实施，制造业正步入以 AI 原生理念重塑产业格局的战略机遇期，人工智能的发展已从辅助工具进化到原生重构的深层次变革阶段。江苏身为全国制造业首屈一指的省份，承担着在中国式现代化建设中走在前列、树立示范的关键职责。FDE-AI 前线部署工程师是连接 AI 技术和产业应用的核心枢纽人才，制造业能否完成 AI 原生化升级、培育 FDE 人才队伍，直接关系到产业变革中的竞争优势塑造。南京市企业数字化转型研究会携手大任智库、江苏创新生态研究院，定于 2026 年 8 月 28 日（周
AI落地实践：咨询服务赋能企业构建AI能力体系
伴随人工智能技术迅猛进步，从机器视觉、预测性维护，到生成式AI、AI Agent，AI正加速渗透至制造业研发、生产、供应链及运营管理等诸多领域。着眼这一方向，越来越多的制造企业已形成统一认知：AI将是未来增强竞争力的核心要素。然而随着AI从技术研究步入实际应用，新难题也随之浮现：AI应从何处切入？哪些场景真正具备投资价值？如何规避AI项目停滞在试点阶段？如何确保AI持续输出业务价值？IBM最新调研显示，79%的管理者认为AI将在2030年前大幅拉动收入，但仅24%能够明确判断这些价值究竟源于何处。这种"高
人工智能加速工业变革!国家发布新型工业化三年实施蓝图
“制造业的“智能化篇章”，已然开启快进模式。”日前，国务院正式发布《AI赋能新型工业化三年行动计划（2026—2028年）》，围绕人工智能与新型工业化融合发展，确立了未来三年我国工业智能化跃升的路线图、量化目标及核心任务。这是国家层面推动AI赋能实体经济的重大顶层设计，意味着我国工业智能化升级正式迈入“量化评估、标准先行”的新纪元。01—300个工业智能体基准测试不同于以往产业政策，本次《行动计划》最显著的特征是设定了清晰的量化考核指标，使工业AI赋能“有章可循、有的放矢、有据可依”。文件明确规定：至20
算力赋能制造：中国制造业现场纪实
在广东惠州TCL王牌电器工厂，电视信号端口对接由自动插线设备完成，大幅提高装配效率与品质。 “对接对精密度要求高，3D视觉与AI技术助力实现无人作业。”TCL实业大显示制造管理平台资深工程师雷登似说，去年应用该自动插线设备以来，产品合格率达99.8%。 中国是家电制造大国，产量占全球主导地位。其中，TCL电视机全球年销量突破3000万台。该企业已历经自动化、数字化、智能化的三阶段升级。 业界认为，得益于算力赋能，中国制造业的“进化”不再简单依赖人的经验累积、设备的迭代更新、规模的边际效应，而是通过数字化、
2026政策东风已至!《人工智能内容生成师》(高级)特训启动,紧扣“AI+制造”国家战略布局
人工智能内容生成师（高级）- 工信部教考中心认证 -前言1月7日，工业和信息化部、中央网信办等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《实施意见》），明确提出要加速推进人工智能技术与制造业的深度融合，培育新质生产力，同时着重强调强化人工智能领域高技能人才的培养，打造“精通智能、深谙行业”的赋能应用服务商——制造业 AI 变革浪潮汹涌来袭，高端AIGC人才已成为企业竞相争夺的战略资源！🔥此刻，精准卡位政策风口的『 人工智能内容生成师（高级）培训 』重磅开启招生！🎯全程聚焦 “AI +
AI赋能制造业：三家工厂借智能体实现200万降本的实战路径
当下，工厂管理者普遍认同 AI 对效率提升与成本优化的价值，然而实际推进却举步维艰。据德勤 2025 智能制造调研显示，我国制造业 AI 实际应用率仅为13.5%，多数企业虽认可其前景，却因顾虑重重而驻足观望。AI 备受瞩目，落地却障碍重重AI 在互联网与服务业已然风生水起，为何进入工厂便寸步难行？症结在于企业常误入歧途：急于对整条产线进行智能化改造、追求全自动化 AI 管控，动辄投入数百万乃至上千万元，最终因模型精度不足、风险难以把控而导致项目搁浅。这也导致众多 AI 概念验证完成后，难以实现规模化复制
工业4.0结合AI，头部制造企业聚焦何处？
生成式人工智能、Copilot、Agentic AI……近两年，AI已成为制造业最受瞩目的议题之一。众多企业都在思考同一个命题：怎样借助AI提高效率、优化运营并创造更大价值？但领先制造企业的案例显示，成功的AI落地并非始于技术本身，而是依托于扎实的数字化根基。在最新发布的电子书《工业4.0与人工智能：向领军者学习》中，凯睿德制造整合了全球顶尖制造企业的调研数据与实战经验，深度剖析工业4.0与AI的演进现状、核心挑战及未来走向。数据显示，尽管多数制造企业正加速推进工业4.0项目，但仅有约半数已制定出正式的工
观点 | AI+从顶层规划走向产业落地的核心路径
6月16日，AI+生态系统大会（AIEC 2026）在北京中关村展示中心会议中心与交易中心召开。会议以汇聚激活生态创新力量、加速推动人工智能落地为目标，聚焦"人工智能+"从顶层规划走向产业落地的核心路径展开深度探讨。分享嘉宾：单志广：国家信息中心信息化和产业发展部主任霍锦洁：IDC 中国区总裁彭震：浪潮信息董事长彭凯平：清华大学全球产业研究院院长韩红娜：阿里云Qoder解决方案总监汪晟杰：腾讯资深产品专家魏晓刚：美的集团美云智数副总裁韩家乐：素源矩阵创始人本文内容整理自"人工智能+生态大会"官方公众号发布
江苏出台人工智能赋能制造业行动计划
6月3日，江苏省工信厅印发《江苏省“人工智能+制造”行动计划的通知》，该计划明确了总体目标及22项具体措施，预期至2027年，全省规模以上工业企业将全面完成“人工智能+制造”诊断工作，推动超过10个工业大模型在行业中实现深入应用，发布约100个高端工业智能体，构建约100个行业优质数据集，遴选不少于100个人工智能应用示范案例；推动超过10000家基础级智能工厂开展人工智能场景应用自评估，约5000家先进级智能工厂的人工智能场景覆盖率达到20%以上，约100家卓越级智能工厂的人工智能场景覆盖率达到50%以
AI落地难题：开发者狂欢背后产业买单困境
2026年6月7日星期日，笔者受邀在上海国瓴律师事务所主办的“同席谈 · 聊聊半导体和人工智能沙龙”上发言。个人观点，仅供参考，与本人供职单位无关，不作为投资建议。发言内容有修改。各位专家好，我是詹昱煜。先自我介绍一下我的工作经历——在煤矿里下过井，在大厂敲过代码，在外企卖过路由器、基站，现在在央企研究院研究产业经济，搞项目落地。所以今天站在这里，我就是个在产业一线摸爬滚打的“老登”。但正因为这样，有些话可能更接地气一点。今天这么好的场合，高朋满座，我想聊一个跟AI和实体经济融合相关的问题。首先，咱得把核
AI 未弃劳工，唯弃拒变之老板
本文由 AI 辅助撰写本文包含 AI 创作成分你是否觉得 AI 与你的行业相距甚远。你认为 AI 属于硅谷。属于程序员。属于互联网巨头。你认为你的工厂、车间、农田及仓库——与 AI 毫无瓜葛。你误解了。并非错在被颠覆。而是错在你未曾察觉，同行早已先行一步。2026 年初，长江商学院开展了一项调研。涵盖全国 2016 家规上工业企业。结果颇耐人寻味。在那些未接纳 AI 的企业里，79.2% 的人给出的理由是："AI 不适用于我司。"近八成的人认为，AI 与自己无关。然而与此同时，另一组数据正悄然重塑中国制造
制造业AI营销：让闭环效率超越想象
在制造业的数字化营销竞技场中，企业仿佛置身于一场高阶版"心理博弈"——客户需求变幻莫测如同难以揣测的对手，竞争对手虎视眈眈紧盯市场动向，而数据线索则零零散散分布在各个角落。依靠传统人工分析的模式，就如同试图用原始工具解决复杂问题般效率低下。这时，AI这位融合"超级智慧"与"精密放大镜"的超级高手闪亮登场，让营销闭环的效率直接达到短跑冠军的水准！一、用户数据分析：从"以偏概全"到"精准预见"传统制造业的营销决策常常类似于进行"概率猜测"游戏：客户究竟需要不锈钢螺丝还是钛合金铆钉？过去完全依赖销售人员的经验判
2026制造业AI智能体趋势：AI是工人的智能伙伴而非替代者
你是否每天在车间、办公室、供应链之间来回奔波，一边盯着机器别出故障，一边还要处理大量报表和审批？心里总在想：“这AI再厉害，不就是个能聊天的智能工具吗？”Endava联合Google Cloud发布的《2026年AI智能体趋势报告：制造业篇》用数据告诉你：这个认知需要彻底改变了。接下来10分钟，我会帮你把报告里最有价值的观点和行动建议全部拆解出来，让你看清——自己的业务该从哪里让AI真正发挥“手脚”。报告里有一个让所有制造业管理者关注的数据：56%的制造业高管所在企业，已经把AI智能体投入生产环节了。更值
AI浪潮下，老牌巨头逆袭的五大核心逻辑
作者：陈志俊 谭相宜2026年的全球资本市场，正经历一场令人瞩目的价值重估大戏。英伟达斥资32亿美元认股权证，押注一家拥有175年历史的老牌玻璃厂商——康宁。消息公布后，康宁股价单日飙升18%，年内累计涨幅突破300%。日本卫浴巨头TOTO，因半导体静电吸盘订单激增，股价创下五年新高。其陶瓷业务利润率逼近40%，竟远超卖马桶的主业。而曾被视为“胶片时代遗民”的富士胶片，凭借AI医疗影像系统REiLI，已在诊断领域与西门子、GE三分天下。故事并未结束。信越化学，这家从化肥起家的百年化工企业，掌控着全球AI芯