共话AI时代教学改革致远学院召开年度教学研讨会

发布时间：2026-07-17 14:52阅读：2

为响应拔尖创新人才培养号召，探寻人工智能时代本科教育的新模式，凝聚改革共识，2026年7月14日，致远学院举办了年度教学研讨年会。本次会议以“AI时代的教学改革：教什么，怎么教”为主题，重点围绕课程体系建设、课堂教学模式创新、人工智能赋能教育以及学生发展支持等议题展开深入交流。

上海交通大学教务处处长章俊良，学生创新中心主任王丽伟，教务处副处长仝月荣，学生处副处长葛阳，相关院系领导，致远学院领导班子成员、各方向项目主任、一线教学教师及教务管理人员参加了会议。会议分为上午全院研讨和下午分专业研讨两个环节。

紧扣时代脉搏，共谋AI赋能教育新途径

上午会议由致远学院副院长周栋焯主持。他代表学院欢迎各位嘉宾，并介绍了会议背景与安排。他指出AI正在改变教学方式，本次年会旨在通过“AI时代的教学改革：教什么，怎么教”这一主题，凝聚共识，探索拔尖创新人才培养的新路子。

会议开始，上海交通大学教务处处长章俊良致辞。他祝贺会议召开，感谢教师们的支持。他提到致远学院在拔尖人才培养方面成果显著。面对AI带来的变革，高等教育需更新理念、优化模式。致远学院应发挥优势，探索教学改革新路径。

致远学院常务副院长何峰致辞称，AI深刻影响科研与学习方式，为教育带来机遇挑战。研讨会聚焦“教什么、怎么教”，旨在通过研讨探索新理念新方法。他指出，拥抱新技术的同时，要重视学生基础知识、创新思维和科学洞察力培养，教师应引导学生在发现问题、解决问题中成长。

交流教学经验，探寻课堂教学改革新路径

在主题报告环节，四位教师结合自身经验，分享了新时代本科教育改革的思考与探索。

物理与天文学院董占海教授分享“促进物理深度学习的教学设计与探索”，强调高阶认知能力。他认为深度学习不仅是知识掌握，更是分析、评价、创造能力的提升。通过互动、深化、情境化教学，可激发思考，实现从知识学习向能力转变。

学生创新中心主任王丽伟分享“HI导师+AI教师，面向自适应学习的课堂变革”。她认为AI可辅助知识传授，教师应关注创新与个性化，通过研讨、科研、导师指导，引导学生成为面向未来的思想者与创新者。

数学科学学院陈克应教授分享“浅谈数学教学的归纳、类比与猜想”，探讨方法创新与数学思维培养。他认为数学教育要重视规律发现、提问和直觉形成。

学生处副处长葛阳分享学生成长发展，从群体特点、需求及支持体系交流，为学院完善培养体系提供参考。

深化专业研讨，推动培养体系与课程改革

下午会议围绕数学、物理、化学、生命、计算机、生物医学及工科方向研讨。各学科结合特点，围绕AI赋能、课程优化、课堂创新及能力培养交流。

数学方向研讨AI赋能课程与人才培养方案优化。教师交流AI在课堂、作业、自主学习中的应用，并围绕核心课程体系优化、“AI+数学”特色课程建设形成思路。

物理方向聚焦AI时代物理人才培养变化，讨论课程体系、教学组织创新和科学思维。教师认为应立足学科特点，引导学生合理使用AI工具，提升分析解决问题的能力。

化学方向交流AI与化学教育融合，讨论课程体系、理论改革、实验创新和人才培养优化。教师提出利用AI在知识组织、数据分析、实验设计等方面的优势，强化基础和分析能力，探索“AI+化学”项目。

生命方向研讨AI时代教学模式转型、课程优化和能力培养。教师提出优化课堂互动和过程评价，加强数理、编程、生物信息学基础，探索AI与生命科学深度融合。

计算机方向交流AI时代人才培养，讨论课程更新、模式创新及AI能力培养。

生物医学科学方向研讨体系优化，交流质量标准、核心课程、医理交叉及AI赋能，提出“学生AI辅学+教师引导+案例教学+讨论答疑”模式，提升科研思维和创新能力。

工科方向研讨“AI时代教学应对”和“高考直招生基础差异与培养衔接”。教师讨论课程衔接、基础能力及AI使用规范，提出强化实践、优化评价、培养AI应用与判断能力，推动工科荣誉教育改革。

本次年会为教师提供了交流经验、分享实践、凝聚共识的平台。通过全院和分专业研讨，明确了AI时代本科教育改革的方向。

未来，致远学院将继续围绕拔尖创新人才培养目标，探索AI时代教育新模式，优化课程体系，创新教学方式，提升质量，为培养具有创新精神和国际视野的未来人才贡献力量。

共话AI时代教学改革 致远学院召开年度教学研讨会