媒体聚焦：AI+医疗新突破，12万方剂赋能，垂类大模型开启中医智能化新纪元

7月17日，《新闻晨报》刊登了题为“囊括近12万首方剂！古医焕新，垂直大模型构建中医AI新范式，基于统一标准的智能化”的上海AI+医疗专题报道。

我院副院长朱亮、上海中医药大学中医方证信息研究中心李明教授总结了上海中医药大学二十多年来中医药知识体系的数据建设与积累经验，详细阐述了上海中医药大学、龙华医院、上海人工智能实验室、上海理想信息产业（集团）有限公司等机构为中医量身定制垂直大模型的实践历程。

目前，龙华医院已入选上海市医疗大模型应用检测验证中心首批验证单位。

“我们每一步都走得十分稳健。”龙华医院党委副书记朱亮感慨道，让该模型与众不同的关键在于，我们基于此大模型开发了中医人工智能应用平台——方证智云，设计了二十多个应用场景，包括中医病历质控智能体、海派膏方助手、药食同源标准智能推荐……这些形态各异的功能，有的已成熟可用，有的仍在迭代优化，但共同点在于：每一个都是为了响应临床一线最真实的需求而诞生。

在早期探索中，团队并非没有尝试过直接使用市面上的通用大模型。这些模型虽然博闻强识、反应迅速，但在面对中医独特的语言体系和辨证逻辑时，往往显得力不从心——它们无法识别“肝郁气滞”背后的情绪波动，也读不懂“舌苔厚腻”所暗示的生活起居困境。

如何让中医智慧在数字化时代找到新的表达形式？团队构建了一个符合中医学术本体认知的框架，在此基础上进行模型的总体设计与搭建：

既然中医讲究“因人制宜”，那么为中医打造专属的垂直大模型，才是最根本、最能体现中医真实世界做法的途径。

这一设想的落地，得益于上海中医药大学二十余年来中医药知识体系的数据建设与积累。大模型建设研究人员李明介绍：自2006年起，由朱邦贤、周强、李明等领衔的中医方证团队，建立了上千种中医临床各科骨干文献的中医专项知识库群，构建了病证理法方药相贯的逻辑关系，并以新版中医国家标准为引导，形成了相关的知识网络体系。其中包括近12万首方剂的方剂资源库；采集了8980种中药的中药知识库，包括69817种正异名、处方名等；37万余条中医临床各科病症知识规则，并调用中医临床指南与路径等规范文件；药食同源中药及食疗药膳等7897条……

这些凝聚着无数学者心血的数字，并非冰冷的代码，而是一代代中医人智慧的结晶。

与此同时，团队正紧锣密鼓地开展国家中医药管理局标准化项目中医症候等相关标准的研究，他们深知：

只有建立在统一规范之上的智能化，才能真正服务于临床，造福患者。

正是有了这份“家底”，龙华医院的AI探索才有了最坚实的根基。

“AI就像一个拥有自主性、高效问答的智能海洋”，它能协助临床医生在面对患者时迅速找到历代名家的诊断思路和鉴别诊断的线索，能在处理疑难杂症时提供历代医家的类似经验或案例，为年轻医生与历代名家“谈医论道”提供极其便捷、功能强大的利器，拓展临床视野和鉴别诊断能力。

朱亮介绍，龙华医院深耕中医垂直大模型，正在打磨二十多个智能体，就像各有所长的助手，解决一类痛点，在坚守中不断成长。

在医生办公室，风湿科主治医师正在书写病历。后台的“中医病历质控智能体”如同一位严谨而沉默的同事，默默核查病名、证型、治法是否符合国家标准。它不打断医生思路，仅在完成后给出提醒，帮助医生避免因忙碌或疏忽导致的细节偏差。该项目已在首届全国人工智能比赛中获奖。

在名老中医诊室，“海派膏方助手”安静候在一旁。它不是为了给医生“开方”，而是综合了张仲景、李东垣等不同学术流派的经验。面对肺癌术后调理患者，医生若想参考温补学派经验，只需一点，系统便会根据患者证候特点，提供符合该学派原则的膏方建议。AI负责提供“可能性”，医生负责做出“最适合”的选择。

同时，一套覆盖全院各科室优势特色的“智能导医”系统已调试许久。技术成熟，通过人机对话了解患者基本情况，推荐合适科室和医生。

在科研教学领域，该模型同样扮演“同行者”角色。面对罕见病或复杂病例，年轻医生可借助中医智能问答系统拓宽思路，弥补知识储备不足。做专病研究时，研究者通过模型快速梳理海量文献中的症状学数据。

在患者看不见的后台，还有更多场景默默运转——方证大模型辅助下的四诊信息融合分析，基于药食同源标准的智能推荐……

那个关于二十个场景的理想，正在一点点变为日常：

当年轻医生在系统帮助下少走弯路，当病历因后台默默守护而多一分严谨——技术便不再是技术，而成了流淌在医患之间的无声关怀。

任何新技术的落地都不会一帆风顺。龙华医院的探索之路，同样充满了权衡与坚持。

最现实的瓶颈来自算力。一个能支撑全院上千台电脑流畅运行的AI系统，对硬件需求惊人。

面对此瓶颈，团队紧跟科技前沿，探索本地微调和部署7B、27B等小参数大模型，使其能在普通终端运行。

在处理“幻觉”问题上，团队展现出中医人特有的审慎。为避免AI“胡乱编造”，在“药食同源智能推荐”项目中，团队针对不同人群设计2套方案。一套针对普通健康人群，采用GB/T 46939-2025国家标准，通过答题进行体质辨识，再将确定体质输入模型推荐药膳。

另一套针对慢病等非健康状态人群，通过问答交互、上传病历、检查报告、舌象图片等输入信息，系统通过药食同源知识库推荐、现代药理毒理知识库过滤、孕妇及慢病等特殊人群宜忌等机制层层筛选把关，最后给出药膳建议。这种看似“繁琐”的做法，实则是对患者健康最大的敬畏。

在龙华医院理念中，AI角色被清晰界定为“高效辅助工具”，而非医生替代品。这一原则确定，非因技术保守评估，而是源于对医学本质深刻把握。

在多次内部研讨中，医生们达成共识：诊疗关键判断并非完全依赖化验单或影像报告。老中医看患者步态、听语气、察神态，能捕捉机器难以量化信息——那是数十年临床经验沉淀的“临床直觉”，医患默契，也是医学中无法被算法编码的人文关怀。

最终，坐在患者对面、握住患者手腕、倾听倾诉的人，依然是医生。朱亮透露，开方调的不仅是气血，更是人心。这种“心证”功夫，目前AI尚无法企及。