企业引入AI后，为何我更忙碌了

最近企业引入AI的场景，跟成年人办健身卡如出一辙：

系统采购了，社群搭建了，动员大会举办了，启动照片拍了，

然而半年过去，唯一缩水的是预算。

德勤今年针对200位零售与消费品行业高管展开调研：

75%将AI纳入战略核心，但能够量化收益的仅占16.5%；

另有82%打算继续追加投入。

通俗来讲：AI成效众说纷纭，资金仍要不断注入。【德勤调研】

这其实与AI本身能力无关，

根本症结在于人员和机制未能适配AI。

以往一套流程需要填报八份表单。

如今领导提出部署AI，大家便让AI协助填写这八份表单。

表单依旧存在，审批环节照旧，抄送18位同事的惯例也未改变。

AI并未根除低效，只是为低效加装了加速引擎。

于是组织内部滋生出一种伪升级：

让全球顶尖的人工智能，遵循二十年前的流程，执行二十年前人工的任务。

更具迷惑性的是"试点"策略。

试点的妙处，在于人人皆可宣告胜利。

挑选一个配合度高的部门，整理一批理想的数据，完成一场精彩的展示，

再统计"节约了多少工时"，据此撰写一份汇报文档。

至于节省下来的时间，则如同袜子一般，清洗完毕便踪迹全无。

麦肯锡近期调研表明，近九成企业至少在试用AI，

然而实现全组织规模化落地的仅占7%。

另一项欧洲零售业研究表明，

逾四分之一的受访高管并行推进50余个应用方向，

最终达成规模化的不足15%。【麦肯锡运营调研、麦肯锡零售报告】

一个扎实的企业AI项目，起点往往平淡无奇：

这些问题远不及"重塑未来"那般振奋人心，

却比发布会上的文档更具实际价值。

普通用户使用AI亦是如此。

倘若你仅是让AI代为撰写更多周报，收获的并非生产力跃升，而是周报数量膨胀。

以往众人周报撰写500字，领导勉强浏览200字；

如今众人借助AI撰写5000字，领导交由AI提炼至200字。

算力消耗一轮，人类重回起点。

因此，"启用AI为何依旧疲惫"，答案并不复杂：

因为多数企业部署AI，仅源于管理层的焦虑，

管理层见同行皆在布局AI，遂下令跟进。

AI提升了产出规模，却未替你判断哪些产出本就不该存在。

效率工具最擅长的事情是提速，

于是众人竞相提速，唯恐落于人后，

然而方向一旦偏离，

最终不过是快速抵达了错误的目的地。

企业真正亟需的，或许并非增添十款AI工具，

而是先行辨识并承认部分工作毫无价值，

再探讨能否借助AI攻克其余真实的业务挑战。。。

否则，所谓的AI转型，往