AI转型困局：企业如何跨越90%失败率，蜕变为「超级智体」
众多企业不惜重金推进数字化建设、部署大模型技术，投入大量人力与资金，却深陷"高热情、强投入、低回报"的泥潭难以自拔。人们常误以为AI不过是提升效率的辅助手段，简单嵌入业务流程就能实现跨越式发展；然而残酷的现实表明，停留在技术层面的"AI+"叠加，永远无法充分释放智能的真正潜能。中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授方跃在其著作《超级智体：企业未来的无限进化》中提出了颠覆性观点：AI时代企业的终极出路，并非堆砌技术，而是实现物种层面的根本蜕变，演进为人、机器、组织深度融合的全新生命形态——超级智体
天音控股AI转型观察：千亿营收下的利润挑战
其投资价值并非取决于AI标签的多少，而在于AI与数字化能否将近千亿元交易规模转变为更高利润、更快资金周转和可量化的软件收益。2025年营收：905.70亿元2025年归母净利润：↓ -0.22亿元综合毛利率：3.13%2026Q1营收：↑ 30.41%行情日期：2026-06-18收盘价：8.19元总市值：约83.96亿元市销率：约0.093倍层级已披露证据当前判断终端渠道代理苹果、华为、三星等智能终端，受益AI手机换机有需求敞口，没有模型与系统技术溢价内部应用机器学习采购、订单推荐、客服与运营智能体、A
用友网络亏损加剧，裁员赴港难解困局
来源：经理人 7月15日晚间，用友网络(8.820, -0.54, -5.77%)同步发布2026年半年度业绩预告，并第三次更新港股招股材料，一亏一融两份公告，道尽这家国内ERP龙头当下的经营窘境。 业绩预告显示，公司预计上半年归母净亏损8亿元至9.3亿元，其中1.7亿元离职补偿金引发市场热议。对比2025全年1.48亿元辞退福利，今年上半年人员优化支出已超过去年全年，直观反映出公司力度空前的人员收缩动作。 自 2025年初新任总裁上任后，行业内关于用友大规模优化人员的消息持续传出，研发、交付岗位缩编传闻
AI数字全域新纪元
一批靠60、70、80后打拼起家的传统生意人，多年来固守线下圈层资源整合的老套路：依托商会、行业协会抱团，靠线下聚餐、走访串门维系关系，在酒桌寒暄、线下聚会中拉近距离、培养感情，依靠熟人口口相传挖掘生意需求、对接合作资源。 整套生意逻辑完全绑定「人情关系」，获客靠朋友介绍、拓客靠线下跑场、成交靠面子交情，所有资源流转都局限在几十人的固定小圈子里。这类模式在互联网不发达、信息闭塞的年代还能立足，但如今时代迭代，圈子容量有限、人脉拓展速度极慢，客源只会越来越固化；同时从业者普遍对新技术有抵触心理，面对AI数字
企业引入AI后，为何我更忙碌了
最近企业引入AI的场景，跟成年人办健身卡如出一辙：系统采购了，社群搭建了，动员大会举办了，启动照片拍了，然而半年过去，唯一缩水的是预算。德勤今年针对200位零售与消费品行业高管展开调研：75%将AI纳入战略核心，但能够量化收益的仅占16.5%；另有82%打算继续追加投入。通俗来讲：AI成效众说纷纭，资金仍要不断注入。【德勤调研】这其实与AI本身能力无关，根本症结在于人员和机制未能适配AI。以往一套流程需要填报八份表单。如今领导提出部署AI，大家便让AI协助填写这八份表单。表单依旧存在，审批环节照旧，抄送1
企业AI经营变革落地实操方法
若团队致力于为企业提供“AI经营变革”的咨询服务及陪跑支持，必须深入业务流程，剖析企业的架构与运营痛点，从而切实协助企业将AI转化为实实在在的利润增长引擎。接下来，我们将详细拆解其核心方法、底层逻辑及实用工具：在深入剖析业务流程时，团队首要任务是揭示企业当前应用AI的常见误区（例如：不缺工具，缺系统支撑），并辅以具体案例进行分析：现状：许多企业将AI仅当作私人秘书使用（如撰写文案、制作图片），或是零星开展试点。问题在于：场景决策随意、结果难以追溯、组织机制滞后。结论：必须由单点工具应用升级为业务系统集成。
脱口秀演员呼兰的AI自救：从月亏12万到打平，小微企业转型的四个关键
💬 AI无法创作段子，但能切实为俱乐部节省开支。💬 若缺乏优质产品，即便拥有顶尖的AI管理策略也于事无补。💬 AI并非为你代劳决策，而是致力于削减执行层面的开销。💬 与其陷入焦虑，不如投身于具体的事务之中。2026年5月，脱口秀演员呼兰接手了一家濒临破产的俱乐部。这家名为"开花"的脱口秀剧场由徐志胜和小块在深圳南山联合创办。300个座位的场馆，开放麦往往只有寥寥十名观众。跨平台售票数据需人工"手搓"统计，查一次耗时5至10分钟。月均亏损高达12万，账目混乱，票务系统甚至出现同一座位重复售票400余次的乌龙
WAIC现场｜李开复新书发布，解析企业AI转型三大痛点
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 2026世界人工智能大会（WAIC）于7月17日至7月20日在上海举行。李开复在现场推出了新书《AI未来已来》，并深入探讨了AI时代下企业所面临的三大焦虑。 他指出，企业普遍存在的三大焦虑包括：“首先，公司内部无人指引发展方向；其次，尽管已投入大量资源落地AI，甚至部署了100到500个智能体，却未能创造实际价值；最后，担忧AI原生企业将占据巨大优势。” 关于“如何摆脱焦虑”，李开复表示，国内顶尖模型水平已趋于一致，中国前十的模型都不逊色，真正的问题在于，至今未
金梧奖现场|中顺洁柔杨树林深度解析：企业如何打赢AI这场硬仗
7月9日，2026第十二届金梧奖创意节在南上海圆满落幕。本届金梧奖以超前视角聚焦“价值共生”与“内生增长”的时代命题，探索品牌从“流量驱动”向“系统能力驱动”的演进之路。作为本届金梧奖的重要合作伙伴，中顺洁柔受邀参加颁奖盛典，中顺洁柔副总裁&CIO杨森林先生带来了主题分享——AI这场仗怎么打？作为长期负责企业数字化转型与信息化建设的一线实践者，杨森林先生从企业经营视角出发，分享了企业面对AI浪潮时应该如何思考、如何选择，以及如何真正推动AI与业务融合。他认为：AI并不是简单的技术升级，也不是企业追逐的新概
大位科技AI算力转型阵痛：上半年由盈转亏 高负债经营承压
出品：新浪财经上市公司研究院 作者：郝显 近期大位科技(7.300, -0.29, -3.82%)披露2026年上半年业绩预告，预计净亏损5500万元至8500万元，扣非净亏损6500万元至9500万元。去年同期，公司实现归母净利润6816.78万元。 2023年大位科技完成重整剥离化工业务、全面切入智算IDC赛道。2025年以来在国内大模型迭代加速，推理算力需求指数级扩张的背景下，公司股价最高涨幅超过200%。 不过业绩兑现显然比较迟缓，上半年由盈转亏背后，反映了重资产机房投产爬坡较慢的现状。事实上，从
AI时代企业核心竞争力的重构之道 | 高风咨询走进长江商学院实战课堂
人工智能正迅速重塑企业的竞争格局。以往，企业聚焦于是否掌握尖端技术、能否快速部署AI工具。如今，随着大模型能力日益成熟，真正决定企业能否在AI时代占据优势的关键，已不再局限于技术层面，而在于：企业是否具备围绕AI重塑战略、组织及业务流程的能力。2026年7月10日至12日，长江商学院总裁33期第四模块课程《从AI战略到产业落地：新质生产力驱动下的AI实战进阶》于重庆成功举办。高风数智董事总经理蒋逸明（Steven Jiang）与高风咨询合伙人介一凡（Yifan Jie）受邀出席此次课程，与来自制造、消费、
AI转型成败关键：管理而非技术
本篇为AI转型系列第四篇。前三篇探讨了是否转型、数据基础是否夯实以及从何种工具切入的问题。当工具准备就绪，真正阻碍设计企业AI转型的，通常并非技术选型，而是组织架构本身。麦肯锡2025年的调研数据透露了一个值得深思的数字：该数据的关键在于，它揭示了一个常见的误区——多数企业误以为转型最大障碍是“技术选型”，实则核心在于“组织是否具备接纳AI的能力”。技术无法攻克的难题，唯有依靠管理来破局。结合行业观察，转型受阻的企业通常陷入以下三种模式：采购并分发账号后便撒手不管；员工不知如何使用，账号闲置；培训流于形式
AI转型(02)|模块化AI为何难成功：从智能孤岛到企业运行重构
当前主流的 AI 建设仍沿用传统信息化的思维，依赖模块化与流程化方案。然而，这种模式并不契合 AI 的实际落地需求。假设一家企业为达成采购成本目标，将合作多年的供应商替换为报价低 5% 的新厂商。仅从采购部门报表看，成本节约效果明显。但因新厂商原材料质量不稳定，导致产线良品率下降 0.8%。为调整参数，产线多次被迫停机，客户订单延误，最终该客户在下一季度取消了 30% 的订单。
AI浪潮下的职场博弈：当员工开始“藏私”，企业该如何破局？
点击蓝字 关注我们近期，AI领域出现了一个引发热议的新概念——反蒸馏。它并非某种全新技术，而是正在部分企业内部悄然蔓延的一种职场现象。越来越多企业开始加速布局AI Agent，希望通过梳理员工的工作流程、SOP（标准作业程序）、知识库以及Skill（技能组件），将资深员工的方法论萃取出来，再交由AI学习和执行，从而实现流程自动化与效率提升。然而，与企业热火朝天推进知识萃取形成强烈反差的是，部分员工开始采取另一种应对方式：他们在提交的SOP中有意加入冗余信息、模糊关键环节，甚至故意让流程显得更加繁琐，企图拖
AI比人贵？真相藏在99%的收入里
今天这篇文章，看得我后背发凉。a16z（硅谷顶级风投）发了一份分析报告，说了一个让人不敢相信的结论——头部企业每名员工的token消耗成本，已经超过了对应的人力成本。什么意思呢？就是你雇一个AI帮你干活，花在AI上的钱，比雇这个人本身还贵。更扎心的是——99%的AI收入，目前全部集中在编程这一个领域。其他领域呢？全都深陷“管理失效”的泥沼里爬不出来。今天咱们就来聊聊，这个“AI比人贵”的悖论，到底是怎么回事。先看看a16z给出的数据。顶尖公司每名员工每月的token消耗成本，已经飙到了25万美元年化。美国