鲁信企业AI部署：从叠加工具到重构流程的转变

集团半年工作会议结束后，各直管企业在落实方案中，AI布局的比重显著提升。本系列第二期（首期关注创新，第三期聚焦赛道选择）继续呈现各企业关于AI赋能的思考与实践路径。

一个最明显的趋势：没有企业将AI仅视为辅助工具。从"业务+AI"的工具堆叠到"AI+业务"的流程再造，这一转变几乎体现在每家企业的规划中。

设定量化目标的企业不在少数

山东投资的AI布局侧重系统性重构，而非简单的工具堆叠。年内推动核心业务场景全面升级至L3级，投前尽调和合同智能审查争取突破L4级。通过"AI+短视频"竞赛推动全员实操，配套月度用量考核倒逼常态使用。为一线配备AI作战工具包，整合行研、画像、方案生成、合规校验等功能，打造"一人一AI、全流程赋能"的六边形作战单元。全员参与数据治理，按AI适配标准对业务文档进行结构化改造，为深度应用筑牢数据底座。同步打通部门间、条线间的数据壁垒和流程壁垒，将AI杠杆转化为实实在在的业务战斗力，切实落实"竞争力=人才密度×AI杠杆÷组织摩擦"的发展公式。

山东国信将AI定位为"一把手"工程，全员设"学、用、传"指标，每月从总经理专项奖中列支相应费用专设AI奖励。"刚性约束+正向激励"双管齐下，要推动AI从少数人尝鲜向全员善用转变。

山东金融资产强调"无AI不作业"，分两步走：第一步让人先用起来，结合"千元包·周周π"活动常态化开展实战培训，在尽调、估值、合规等环节率先落地专家智能体；第二步让AI融入组织，以新核心业务系统为底座、AI智能体平台为中枢、数据中台和高质量数据集为根基，构建底座统建、场景自治、数据驱动、智能赋能的架构。

AI成长需要怎样的土壤

鲁信天一从订单接入、工艺设计、生产调度、质量检测全链条嵌入AI，基于ERP和MES系统的数据底座，把AI从办公室搬进了车间。用AI辅助工艺设计自动匹配最优参数缩短试产周期，用AI视觉检测升级质检系统实现实时预警与闭环整改，用标准成本报价系统精准核算单产品毛利。他们还鼓励员工自研Agent应用，在制造业一线摸索用数据思考、用AI提效。

泰信基金将AI作为提升投研核心竞争力的突破点，搭建大模型驱动的量化研发智能体平台，打通从投资构思、策略梳理到代码验证、回测落地的全链条智能化闭环，彻底改变传统量化研究"人海战术"模式，以"算法大脑"引领投研体系升级。常态化开展"千元包·周周π"活动，说明他们已经把AI训练嵌入了日常节奏。

谁来主导、如何推进

山东信用增进的AI部署有一套清晰的治理结构。个人或部门鼓励众创自研小工具、公司统筹高频业务场景、外部对接协同开发，三级分类、层层递进。内部同时开展智能体竞赛，鼓励各部门结合实际工作，开发实用型智能体。既给了基层试错空间，又有公司层面的统一调度。

山东征信的策略是与其从头造轮子，不如先把已有的工具变成工作习惯。充分使用Coze、WorkBuddy等人工智能工具，引导全员懂AI、用AI，营造应用生态。更重要的是，AI对征信来说不只是工具——Token算力服务、AI产业大赛、智能党建系统等等，都是AI产业化而非产业AI化。

鲁信创投要推智能投研、智能问答、智能决策、智能流程四个智能体，发动全员打造个人数字分身。鲁信实业和山东油气把AI用到综合能源管控平台上。鲁信国际推动Coze智能体规模化应用，优化跨境网络架构，打通OA、IMA知识库等系统壁垒。

各家企业AI部署的整体图景揭示了一个明确趋势：AI不再是某个部门的专属工作，而是要穿透组织、重塑流程的基础能力。从部署几个智能体到改变组织运行方式，这个跨越已经启动。

下一期，我们将聚焦赛道选择，各家企业打算如何找准自身定位。敬请期待。