AI时代的学习指南：从实践论看认知升级

《实践论》对AI时代学习和工作的启发（3）

站在当前的节点来审视。

从生产端来看，已经有一些公司和少数先行者，将AI真正应用到实际工作中了。

他们中的大多数，通过AI实现了降本增效。成本降低了，效率提升了。但也仅仅停留在降本增效这个层面。

这些企业引入AI后，可以用更精简的团队来维持原有的竞争力水平。

然而，目前很少有企业能够仅凭使用AI就实现销售额增长或利润提升。

在消费端，人们因为AI获得了一种全新的“成就感”。

我也能写代码了。我也能做应用了。我也能建网站了。我也能开发小程序了。我也能做各种工具了。

以往，这些事情都是专业程序员的专属领域。

今年，AI确实让程序员的技能被大众化了。一大批编程技术被拉平了差距。

这只是一个过渡阶段。

前几天我看了罗振宇和刘润的一场直播对话。

罗振宇认为，历史上只有火的发明能够与AI相提并论。为什么是火呢？因为火出现之后，产生了许多新事物。开始有了陶瓷。开始能冶炼铁了。从矿石中提炼出金属。简单的木头经过火烧会变硬，就能制作武器了。AI出现后，也会因为AI产生很多新事物。

这是罗振宇的看法。我觉得挺有见地的。

我们不必纠结于这个观点的对错。因为目前大家都处于观察阶段。

我的看法是，AI本身还处于高速自我成长和迭代中。我们不必急于给它贴上任何标签。

AI的吸收能力，已经将人类所有的历史知识、所有能够数据化的行为全部吸纳了。

现在正在吸收的，是我们把它当作创意工具或工作工具使用过程中产生的各种数据。

因此，AI仍在快速迭代、快速进化。每月、每周，甚至每天，都在不断涌现新事物。

它在自主创造新事物的同时，也在不断融合人类知识、应用场景给它输入的新内容，催生出更多新东西。

这就能解释我最开始提到的两个困惑。

第一，一学AI就落后。为什么呢？AI迭代太快，我又又又落后了。因为它每周都会推出新功能。你认认真真去学个AI，等你学完的时候，它可能已经过时了。

第二，如果你不学习，似乎也不会落后。为什么呢？因为AI下周又有新东西。你上周知道的那些，根本没必要学了。

这两种困惑源于AI目前还处于不稳定状态，它还在持续产生新事物。变化太快，有时甚至给人一种方生方死的体验。

当前AI还在快速进步、尚未进入稳定态的阶段。有人说，我想通过集中学习一下，然后掌握一种AI思维，从此就拿到AI时代的入场券了。或者成为什么AI原住民了。

我觉得现在还为时过早。

在连AI自己都不清楚接下来会变成什么样的情况下，我们能掌握的，可能只是最基础的生存技能。说不定它后面还有100级呢，对吧？

既然没有所谓稳定确定的AI思维，而AI又在快速进步，我们应该如何应对呢？

到这里，就要说到《实践论》了。

我认为毛主席的《实践论》，对AI目前所处的快速发展阶段，是一个很好的解决思路。

我自己也是AI的观察者和实践者。

在我深度使用AI的过程中，隐约感受到了《实践论》的指导价值。

我的很多认知和想法，是我自己先有问题、有困惑、有感性认知，然后去与AI互动。

AI会在我这个认知的基础上，进一步拓展我的认知，给我提供更多的可能性选项。

有时它也会推测我可能处于的某个可能性。有些表达上的细微迹象，会暴露我的思维或情感倾向，被它捕捉到了。

没办法，AI是个善于迎合的助手。作为一个产品，它的第一要务是讨好我这个用户。让我不要离开它。

不管是深挖还是拓展，都是AI在用它的杠杆，居于我原有的认知基础上，帮我做的动作。

它给我分析完之后，如果是以前的ChatGPT时代、聊天时代，到这里可能就结束了。得我自己再到现实中去做事。

它只是告诉你有这样那样的可能，具体怎么做，它是不管的。

今年的AI编程，以及各种智能体出现之后，AI就能执行任务了。

但是，AI完成任务后，我们还得去验收、检查。看它做得对不对。

这时候我就觉得，这不就是毛主席所说的"实践检验理论"的过程吗？

如果它给我分析了所有内容，给我做的所有PPT、软件、工具、产品，放在那里，我不用、不去跟现实社会产生互动。

那我就永远都不会知道，它说的东西对还是不对，它给的方案是否适合我，它做的产品在现实社会中会得到什么反馈。

这就是实践检验，就是现实验证的过程。

没有这个实践检验的过程，我们用AI只会得到一种感觉。我又又又用AI做出什么什么了。然后就结束了。也就是我刚才说的，我获得了一种"成就感"。