千问3.8强势登场：2.4万亿参数剑指全球巅峰

国产AI模型能否比肩全球顶尖水平？

Qwen3.8以2.4T参数紧随Fable 5之后

企业AI项目为何频频折戟？

通义千问 · 企业AI转型 · 开源语音识别

AI资讯速递 · 行业观察

📏 全文约1900字 | ⏱️ 阅读约5分钟 | 📅 数据统计截止2026年7月20日

01

PART

通义千问重磅推出Qoder平台新模型

QWEN 3.8 · 2.4T PARAMETERS

昨日下午，阿里云通义千问团队正式推出Qwen3.8-Max-Preview。该模型拥有2.4万亿（2.4T）参数规模，官方定位为「仅次于Claude Fable 5」。

这意味着什么？上一代Qwen3.7-Max已是国产模型第一梯队，Qwen3.8则重点强化了代码工程和专业化办公能力——全栈开发、数据分析、Office办公流程、长程Agent任务执行，均为其核心攻坚领域。模型原生支持混合思考模式，采用先进的MoE架构。

目前已在阿里Qoder、Token Plan和QoderWork平台开放体验。千问团队同时宣布即将开放模型权重，支持后续本地化部署。

这释放了三个重要信号：第一，国产模型与全球顶尖水平的差距正在收窄。若「仅次于Fable 5」的说法经得起验证，国内企业即可通过更低成本、更合规的途径使用接近全球领先水平的模型。第二，模型能力开始聚焦「办公场景」而非「闲聊对话」。Qwen3.8的宣传重心并非「能回答多困难的问题」，而是「能处理复杂文档、进行数据分析、编写代码、执行长流程任务」。第三，使用门槛持续降低。Qoder虽是面向开发者的平台，但千问App和网页端也将逐步接入预览版本。普通用户无需掌握API部署技能，打开即可体验。