智能交通：技术突破与场景落地并重

技术自主创新是智能交通发展的根基，也是应用场景落地的先决条件。构建产业体系是最终目的，必须汇聚各类创新主体的力量，加速核心技术的研发与试验，促进成果转化和市场推广，为现代化综合交通运输体系的建设提供支撑。

从汽车辅助驾驶、自动泊车，到邮件自动分拣，再到高铁自动驾驶系统，近年来人工智能技术不断推动交通运输行业高质量发展，加速形成智慧交通新业态，为民众生活带来更多便利。

近日，交通运输部等多部门联合发布《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（以下简称《行动方案》），聚焦智能驾驶、智慧公路、智能航运、智能安全监管等十大方向，计划组织实施超过百项试点项目，汇聚上千家创新主体，产出一批场景级解决方案，为人工智能与交通运输的深度融合指明方向，推动智能交通建设从技术攻关阶段加速迈向场景大规模应用阶段。

技术自主创新是智能交通发展的基础，也是场景落地的先决条件。近年来，我国居民出行体验持续改善，无论是高铁网络实现“说走就走”，还是网约车平台连接供需打通“最后一公里”，背后都离不开持续的技术突破。然而，交通运输是一个综合性产业，涵盖公路、铁路、水运、民航、邮政等多个领域，既连接产业也关系民生，场景复杂、需求多样、安全要求极高。人工智能是否适应需求、能否推动产业发展，不仅仅取决于技术是否先进，更在于技术能否顺利在场景中落地，能否真正提升效率，能否让群众获得更多实惠。

因此，《行动方案》在部署典型应用场景创新时，明确提出以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”为路径，稳妥有序推进“人工智能+交通运输”的规模化创新应用，助力交通运输实现一体化融合、安全化提升、数智化升级、绿色化转型。

从人工智能与交通行业的融合实践来看，核心技术的突破固然至关重要，但聚焦真实场景的落地更为关键。只有技术与场景相互促进、双向奔赴，才能真正推动交通行业的转型升级。

关键技术的突破是基础。在开展应用技术攻关时，应着力突破动态场景感知与理解、实时精准定位与导航、面向复杂环境的自主决策与群智协同等共性技术。要加快智能产品创新，强化新技术、新装备的研发与应用，引导创新资源向关键领域集聚，为全场景落地应用筑牢技术底座，补齐细分领域的技术短板，构建自主可控的技术体系。

技术突破的价值需要在场景中验证。当前，出行服务、货运物流、安全监管等领域对人工智能技术赋能有着较强需求，在这些领域加快适配技术的推广验证已具备条件。例如，在道路养护场景推广AI智能巡查替代人工巡检，精准识别路面病害、排查安全隐患，提升养护效率；在智慧出行场景强化智能调度、客流预判技术，优化公共交通资源配置，缓解拥堵难题。

培育产业体系是《行动方案》的最终目标。按照规划，到2030年，将开放一批高价值应用场景，形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”领域的新基础设施、新技术装备、新服务模式与新产业形态。围绕这一目标，需要凝聚人工智能企业、高校、科研院所等多方创新主体的力量，加快核心技术研发和试验，加强成熟技术的系统集成与落地推广力度，加速成果转化与市场应用，助力构建安全、高效、绿色、便捷的现代化综合交通运输体系，为交通强国建设提供更强动能。（齐 慧）