科学GEO引领AI口碑营销新范式：品牌与AI深度共鸣
7月9日，2026第十二届金梧奖创意节在南上海圆满落幕。本届金梧奖以前瞻视野聚焦“价值共生”与“内生增长”的时代命题，探寻品牌从“流量驱动”迈向“系统能力驱动”的进化路径。
作为本届金梧奖的重要合作伙伴，PureblueAI清蓝受邀出席颁奖盛典，PureblueAI清蓝创始人&CEO鲁扬先生带来了主题分享《让品牌与AI共鸣，科学GEO驱动的AI口碑营销》。
01
AI成为新的商业底层操作系统
意图电商正在重构消费决策
过去，消费者完成一次购买决策，通常经历：了解品牌→ 搜索信息 → 比较产品 → 完成购买。此时品牌竞争的核心，是争夺搜索入口、电商平台流量以及商品展示位置。
但随着大模型能力不断提升，AI正在改变这一链路。
今天，消费者不一定需要主动搜索大量信息，而是可以直接向AI表达需求：
“我想购买什么产品？”
“哪个品牌更适合我？”
“如何解决我的问题？”
AI开始理解消费者背后的真实意图，并根据需求提供更加个性化的建议。
鲁扬提出：“AI将成为新的商业底层操作系统。”
未来，AI不会只是一个搜索工具，而会逐渐参与消费者决策、企业运营以及商业交易全过程。
与此同时，一种新的商业模式正在兴起——意图电商。
过去电商时代，消费者进入平台，在商品货架中寻找商品；而未来，消费者表达需求，AI理解意图，并主动帮助消费者完成筛选和推荐。
在这一背景下，Prompt正在成为新的货架。
在传统电商时代，品牌争夺的是首页位置、搜索排名和商品曝光；而在AI时代，品牌争夺的是：当消费者输入一个Prompt时，AI是否能够想到你、理解你，并推荐你。
这意味着品牌竞争正在从“商品展示时代”进入“AI答案时代”。
02
从传统搜索到AI答案
品牌营销正在进入GEO时代
但AI时代，消费者获取信息的方式发生变化。
用户不再只是输入关键词寻找网页，而是直接向AI提出问题，并期待AI生成一个完整答案。
因此，品牌面对的新问题变成：当消费者向AI提问时，AI会不会认识你的品牌？会不会理解你的价值？会不会推荐你的产品？
这正是GEO需要解决的问题。
鲁扬表示：“GEO不是简单替代SEO，而是适应AI时代新的信息分发逻辑。”
在搜索时代，品牌竞争的是网页排名；在AI时代，品牌竞争的是AI认知。
未来，品牌需要建设的不只是消费者口碑，更需要建设AI能够识别、理解和传播的品牌资产。
03
品牌竞争从
“货架时代”进入“AI推荐时代”
鲁扬在分享中提到，商业的发展实际上经历了几次重要变化。
最早，消费者在线下空间购买商品，竞争核心是物理货架的位置。
后来，电商出现，实体货架被搬到了线上，品牌竞争变成争夺电商平台的展示位置。
移动互联网时代，货架进一步进入消费者手机屏幕，品牌开始争夺流量入口。
而今天，AI时代正在带来新的变化：
未来最大的货架，可能不是网页，也不是APP，而是AI生成的答案。
消费者可能不再主动浏览大量商品，而是直接告诉AI自己的需求，由AI完成筛选和推荐。
因此，品牌需要思考：
如何让AI理解自己的优势？
如何让AI准确表达自己的价值？
如何让AI在消费者决策时优先推荐自己？
04
GEO发展阶段
从经验驱动走向科学驱动
针对GEO行业的发展过程。鲁扬认为，目前GEO的发展经历了三个阶段：
第一阶段：经验驱动阶段
早期，企业主要依靠人工经验进行优化。通过不断调整内容、发布文章、优化关键词，希望提高品牌在AI环境中的曝光。但随着大模型能力提升，简单依靠经验已经越来越难以满足需求。
这主要是因为AI模型并不像传统搜索引擎一样拥有公开透明的排序规则，品牌很难通过单一技巧影响AI结果。
第二阶段：数据驱动阶段
随着数据能力提升，行业开始进入数据驱动阶段。企业开始关注：
品牌在AI平台上的展现趋势
与竞品的对比差异
AI对自身描述的准确性
通过数据监测和分析，品牌可以更加准确地判断自身问题。当然鲁扬先生也明确指出，数据只能帮助企业看到结果，却不能完全解释背后的原因。
第三阶段：模型驱动阶段
而PureblueAI清蓝则将GEO带入“模型驱动”阶段。通过自研的异构模型，通过大小模型混合训练的方式，用算法学习内容的AI可解释性，寻找更容易被AI采信的内容特征因子，由算法来不断优化品牌信息表达。
“我们不能依赖人工来追逐大模型。只能用模型来学习模型，用算法来解读算法，而不是靠人工经验来猜测算法。”鲁扬表示，未来品牌需要建立更加科学的方法体系，让品牌内容能够真正进入AI理解体系。
05
科学GEO体系
从用户洞察到效果评估建立完整闭环
其次，需要进行品牌AI认知诊断。企业需要知道：当前AI如何描述品牌？消费者通过AI获得的信息是否准确？品牌认知是否存在偏差？
第三，需要进行内容生产与优化。通过符合AI理解逻辑的内容建设，让品牌信息更加容易被模型识别。
第四，需要进行效果评估和持续优化。通过数据反馈不断调整内容策略，让品牌在AI环境中形成长期资产。
鲁扬总结：科学GEO实际上包含了知识管理、意图挖掘、品牌诊断、内容建设、效果预估、内容分发、效果监测、策略优化八大核心环节。只有形成完整闭环，品牌才能真正实现AI时代的口碑增长。
06
品牌不能跟大模型“对抗”
而要跟大模型“同频”
他认为，科学的GEO不是跟大模型对抗，而是要跟大模型同频。
未来，AI只会推荐真实、客观、有价值的信息，而品牌也应该做真实有价值，同时也是AI友好的内容。
因此，企业需要做的不是与AI竞争，而是学会与AI共生。