亚马逊5人团队65天搞定50人年工作量!年初刚裁1.6万人,贝索斯却断言:AI不会抢工作,将来反而"人手不够"

假设一家公司的 CEO 向你透露，一个以往需要 50 名工程师耗费整整一年才能推进的项目，如今仅凭 5 名员工、历时 65 天就成功交付，你的初步想法会是什么？

是折服于 AI 催生的效率飞跃，还是为那另外 45 名员工感到忧虑？

近期，亚马逊 CEO Andy Jassy 披露的一则内部案例，再度把 AI 与就业议题推至舆论中心：他表示，公司近期完成了一项大型内部系统改造——依托 AI，仅由 5 名员工便搞定了原本需要 40～50 人、约一年才能搞定的工作。

但吊诡的是，就在一个月前，亚马逊创始人杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）在法国巴黎 VivaTech 大会上公开宣称：AI 不但不会让人类失去工作，未来甚至可能引发劳动力不足。

5 名员工、65 天，达成过去 50 人一年的工作量

事情源于 Andy Jassy 在近期的一次公开演说。

他透露，亚马逊内部曾有一个大型系统改造项目，依照以往的经验，这项工作往往需要 40～50 名工程师组成团队，持续约 12 个月方能完成。但这一次，公司组建了一支仅有 5 名成员、精通 AI 工具的团队，最终仅用 65 天便完成了全部任务。

从时间维度来看，项目周期从一年压缩到了两个多月；从人员规模来看，仅使用了过去约十分之一的人力——这不是实验室中的概念验证，而是真实发生在亚马逊内部的生产实践。

但与此同时，一个更加现实的问题也随之而来：假使过去需要 50 个人，现在只需要 5 个人，那么剩下的人该何去何从？

这种忧虑并非无据可查。早在今年 1 月，亚马逊就宣布在全球范围内裁减约 1.6 万个工作岗位。

当时，亚马逊给出的解释是，希望通过组织架构调整实现三个目标：

压缩管理层级；

增强团队 Owner 意识和自主决策能力；

简化流程，减少组织内部的官僚作风。

对于美国员工，亚马逊提供了 90 天内部转岗窗口，允许被裁员工申请其他岗位。

在人力资源高级副总裁 Beth Galetti 发布的内部信中，亚马逊甚至没把这定性为一场"AI 裁员"，而强调这只是一次组织优化，并表示，公司仍会继续招聘，并持续投入未来最重要的战略方向。

不过，几乎所有人都心知肚明，亚马逊所谓的这个"未来最重要的战略方向"，其实就是 AI。

AI 投资已步入"砸钱"阶段

事实上，过去一年，亚马逊几乎把全部增长重心押注到了 AI。根据亚马逊最新公布的第一季度财报：

AWS 云计算业务收入达到 375.87 亿美元，同比增长 28%；

单季度资本支出高达 442.03 亿美元；

公司预计全年资本支出将达到约 2000 亿美元，创下历史新高。

而这些巨额资金，大部分都将用于 AI 基础设施建设，包括数据中心、GPU 集群、自研 Trainium 芯片以及生成式 AI 服务。

对此，资本市场给予积极回应：对于投资者来说，AI 意味着更高的利润率、更低的人力成本以及更快的产品交付速度；但对于普通员工来说，这显然不是什么乐观信号。

早在此前接受采访时，Andy Jassy 就已明确表态，随着生成式 AI 的普及，亚马逊未来几年企业内部的白领岗位数量将逐步缩减。从企业管理的角度来说，这叫"提升效率"；但对于收到裁员通知的人来说，两者之间基本没什么差别。

贝索斯却断言：AI 最终会引发"劳动力短缺"

就在外界持续热议 AI 是否会抢走工作时，贝索斯却给出了一个截然有别的判断。

今年 6 月 17 日，在巴黎 VivaTech 大会上，有人向贝索斯提问：AI 是否会让人类劳动变得没有价值？贝索斯回应道："我完全不认同这种看法。事实上，我认为 AI 会引发劳动力短缺。"

在他看来，AI 会让开发产品、创业、创新的门槛大幅降低：过去一个创业团队可能需要几十名工程师，而未来，借助 AI，几个人甚至一个人就能完成大量工作。因此，会有越来越多的人尝试创业、开发软件、建立新业务，也可能会催生出当下还不存在的新职业。

因此，他认为未来真正稀缺的，不是工作机会，而是能够把握这些机会的人。

回顾历史的话，这个逻辑并不陌生：第一次工业革命催生了工厂工人；互联网创造了程序员、电商运营、内容创作者等新职业。每一次技术革命都会淘汰一部分岗位，同时创造新的需求。

所以，贝索斯相信 AI 也会重复这一历史规律。

可问题在于，很多研究机构认为，生成式 AI 与过去的自动化并不完全一致：此前，工业自动化更多替代的是重复性的体力劳动；而如今，大模型开始进入的是软件开发、UI 设计、客户支持、办公文档处理、市场营销甚至内容创作等过去被认为相对安全的知识型岗位。

国际投行高盛（Goldman Sachs）此前曾估算，AI 目前平均每个月或导致美国约 1.6 万个岗位消失，其中受到冲击最大的，恰恰是年轻人、应届毕业生和初级岗位员工——对此，不少企业近一年的招聘趋势也印证了这一变化：越来越多公司开始减少初级工程师招聘，把更多预算投入 AI 工具和资深人才，希望借助 AI 提升单兵作战能力。

也就是说，AI 并没有完全替代资深工程师，而是首先压缩了培养新人所需的大量基础工作。

真正的矛盾，或许在于"时间差"

围绕 AI 是否会创造更多工作，其实已有不少研究机构给出预测，贝索斯和市场的观点也并非完全矛盾。

例如，市场研究机构 Gartner 就曾预计，从 2028 年开始，AI 创造的新岗位数量有望超过被替代的岗位数量。如果这一预测成真，那么长期来看，AI 的确可能像互联网一样，会带来新的产业和更多就业机会。

可即便贝索斯谈论的是未来几年后的终局，很多普通员工面对的却是眼前的变化：对于一位今天失业的人来说，三年后的新增岗位，并不能解决当下的房租、贷款和生活压力。在 AI 时代下，技能升级、职业转型几乎已成为必修课，但并非每个人都拥有充足的时间、资金和学习资源去完成这场转型。

那么，对于"AI 是否会创造更多工作"这个问题，你又有怎样的回答呢？