深信服Sangfor AI登顶CyberGym评测，国产安全AI实战能力获国际认可
近期，在国际AI安全基准测试CyberGym评估中，深信服Sangfor AI取得突出表现。凭借纯国产基座模型GLM-5.2，Sangfor AI迎战ARVO与OSS-Fuzz全部高难度漏洞任务，在1507项挑战中成功完成1301项，整体成功率达到86.3%，充分验证了国产安全AI Agent的实际作战水平。
CyberGym作为全球性AI安全评测平台，摒弃传统静态理论考核方式，专注于真实工业环境下海量源代码、复杂上下文关联及多阶段对抗场景，全面检验AI的自主推理与漏洞验证实力。Sangfor AI的优异表现，表明国产大模型已拥有应对高强度工业级安全挑战的强大竞争力。
漏洞挖掘并非简单的代码扫描，而是在信息不充分条件下持续提出假设、验证并排除错误路径的复杂研究过程。为此，Sangfor AI搭建了"智能体群体协同作战"体系，并融入严格的"证据管治"机制，该机制使系统能够大胆探索多种可能性，又能在最终判定前严格把关，保证每一个漏洞调查环节都清晰可靠。
随着攻击者借助AI大幅降低漏洞利用难度，企业必须抢在攻击者之前识别并修复安全隐患。能否基于国产开源大模型实现AI开发安全系统的核心能力突破，正成为把握代码安全主动权的核心要素。"登榜CyberGym"的价值远超一份成绩单，更是AI安全Agent在企业实际代码环境中作战能力的直观体现。Sangfor AI的前沿技术正快速融入深信服全系产品与研发体系，为企业级用户带来切实的能力跃升：填补传统检测盲区，扩大漏洞覆盖广度；自动化审计显著降低人力成本；依托严密验证机制减少误报、提升修复效率；安全能力前移至CI/CD流水线，缩短交付周期，全面筑牢企业数字化安全根基。
对于用户来说，AI安全Agent的核心意义不仅在于"发现更多漏洞"，更在于以高准确率、低人力投入与快速响应能力，推动研发效率与代码安全的协同提升。深信服在CyberGym评测中的出色成绩，是其代码安全智能化进程中的关键节点。未来，深信服将继续深耕大模型安全技术革新，把前沿能力转化为企业实际业务场景中的生产力，助力每位用户的数智化进程更简单、更安全。
