智能装备引领海洋产业新篇章

“您已进入海上石油作业禁区，请立即驶离。”海面上一架无人机正盘旋在拖网渔船头顶。如今，这已成为南海东部油田进行海上巡查的日常景象。

过去，面对闯入油田作业区的“三无”渔船，除了派船出海，别无他法。单次出动的成本高达2万至3万元，耗时且覆盖面窄，往往出现“看得见却管不了”的尴尬局面。如今，无人机集成了高清摄像、红外热成像和高分贝喊话设备，借助低空智能网联平台，成功实现了“发现—识别—驱离—取证”的全流程闭环管理。

与此同时，另一架无人机正沿着海底管线飞向东部油田的深水区域。70多公里的海管巡检，传统拖轮往往需要4个多小时，而无人机不到1小时即可搞定。这些搭载AI识别算法的无人机能自动标记管线异常，并将数据实时回传至控制平台。

随着海洋油气开发、深海资源勘探及海上航运业的持续扩张，海底管线巡检、水下紧急搜救、海域生态监测等高风险作业需求日益增长。近年来，我国以海面无人机、无人艇、载人深潜器和无人潜航器为核心的智能装备日益壮大，构筑起立体的海洋安防体系。

国家深海基地管理中心副主任丁忠军指出，针对海上溢油、人员落水、失控船舶等突发险情，空中无人机能迅速抵达目标海域，实时反馈扩散范围和人员坐标，并同步投放应急物资，有效填补了传统救援前期观测的空白。

同时，针对深海高压、低温等极端恶劣环境，国产载人及无人潜水器已成为水下高危任务的主力军。数据显示，2026年上半年，“蛟龙”号在西太平洋和南海调查中累计下潜40次，“奋斗者”号在太平洋科考中累计下潜63次，其中50次深度超过6000米。两艘潜水器在热液、冷泉、海沟与深渊四种极端环境中获取了大量生物、地质标本及高清影像，利用基于人工智能识别与环境DNA检测的原位技术，显著提升了深海探测效率与采样精度，增强了海底资源调查能力，为深海资源开发与生态保护提供了全新技术范式。

此外，“海龙”系列、“海斗一号”无人遥控潜水器及“潜龙”系列无人自治潜水器等实现了常态化科考与应用，能够在浑浊、高压、低温的深海环境中完成管线修复、异物清理及深海考古等任务。

当前，具身智能、网络自生成、精细目标识别及自主跟踪等智能感知功能不断迭代升级，打通了“空、天、地、海、底”多装备间的数据互通壁垒。

例如，无人机负责大范围海面的快速筛查，水面无人艇承担定点监测与通信中继，无人潜水器完成水下定位与基础处置，载人潜水器则按需开展深度勘察与人员搜救，形成了“空中发现、水面支撑、水下攻坚”的全链条应急处置闭环。同时，基于海量实测数据的数字孪生系统，通过训练故障预判模型，提前预警管线疲劳、设备渗漏等潜在风险，实现了从“被动抢修”到“主动预警”的转变。

据悉，全国首个深度融合AI技术、全栈国产算力的“盘古”海洋智能预报大模型已落地，实现了海洋预报从“天级”到“分钟级”的跨越；Ocean AI海洋时空智能大模型聚焦预警预报、防灾减灾等场景，解决了通用大模型落地海洋的难题；海境AI大模型、全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0、南溟海洋大模型及海洋数字孪生引擎DTO Engine 2.0相继发布，未来将服务于海洋生态保护、海洋牧场、海上风电及海洋科学研究等多个领域。

丁忠军表示，下一步，我国将持续完善“空海潜”一体化装备体系，加快多智能体协同及深海AI感知核心技术攻关，拓展深海采矿、海底电网、深远海搜救等应用场景，为海洋经济发展筑牢安全根基。（记者 黄晓芳）