物理AI崛起：从WAIC展会迈向产业应用实战
新华网上海7月20日电 题：物理AI崛起：从WAIC展会迈向产业应用实战
7月17日，申城烈日炎炎。比起酷热的天气，更为火热的，当属当日揭幕的2026世界人工智能大会（WAIC）。
走进上海世博展览馆，人潮涌动，各展位工作人员挥汗如雨不停"输出"，演示机器人周围簇拥着层层高举的拍摄器材。
2026世界人工智能大会（WAIC）现场火爆。新华网记者 郑伟 摄
工厂流水线上，机器人队伍协同完成装配作业；智慧药房里，3台不同厂商的机器人共享同一具身大脑；展台区域，6台机器人连续协作15小时拼出乐高长城，机器狗跟随主人在人海中穿梭……
2026年被公认为物理AI元年。人工智能正加速从虚拟空间迈向现实世界。越来越多的企业开始思考同一道命题：AI如何从"看似强大"蜕变为真正创造价值？具身智能的竞争已汇聚到一条明确的主线：稳定运行、规模化交付与真实场景验证。
赋能工业智造，推动生产力跃迁
人形机器人数量更多，机器人群体从"个人秀"迈向"团队战"，这是本届WAIC的一大鲜明看点。
15小时连续作业、6台机器人通力协作，完成8万件零件的乐高模型拼装。这是原力灵机携手阶跃星辰在大会期间发起的"机器人拼装长城模型"挑战赛。
图为原力灵机联合阶跃星辰发起的"机器人拼装长城模型"挑战。企业供图
展台之上，Dexmal原力灵机多台不同形态机器人协同拼装长城模型，持续完成超8万件模型的组装任务，拼装长城长3.5米、宽1.5米，最高处达1.1米。每台机器人都具备自主感知、独立决策与动态分工能力，在0.1–1毫米的亚毫米精度范围内执行精密操作，远超人类手部生理极限。
原力灵机创始人兼CEO唐文斌对新华网记者表示："这一展示体现了具身模型与大模型协同完成任务的能力进化。事实上，这些机器人已在仓库和工厂内上岗，它们每天在仓库拣选打包，于工厂装配零件。"
具身智能领域头部企业它石智航将一条高度仿真真实工厂环境的环形流水线搬到了展会现场，机器人协作演示取线、布线、插接及多工位流转等核心环节，直观呈现具身智能如何融入复杂工业流程。
机器人进入环形流水线开展复杂工业流程作业。新华网记者 冉晓宁 摄
它石智航联合创始人兼首席科学家丁文超为新华网记者讲解道，汽车线束如同车辆的血管，遍布全身，具有柔软、形态多变、装配精度要求高等特性。机器人的任务是将这根柔性线缆折弯至特定角度，并精准插入毫米级孔位。"这项工作对人而言极为枯燥，但机器人可以7×24小时不间断地持续作业。"
宸境科技创始人兼CEO胡闻对新华网记者表示，人工智能正在从理解数字世界，迈入理解并改造物理世界的新阶段。"下一阶段真正能驱动生产力跃迁的AI，必须深入工厂、港口、矿山、电网、能源及城市基础设施，能识别三维空间、感知环境变化、做出行动决策，并安全、可靠地完成任务。这便是物理AI。"
他预测，未来一至三年，物理AI将在工业场景率先步入规模化阶段，尤其是巡检、物流搬运、设备监测、危险环境作业和大型基础设施运维等领域。
中国工程院院士、湖南大学教授王耀南接受新华网记者采访时指出，工业机器人将从执行预设程序演进为理解工艺语义、生成任务策略并持续学习技能的具身智能体，提升对工艺、任务和环境的理解与推理水平。从长远看，随着技术不断迭代，具身智能集群机器人将重塑工厂自动化架构，催生新一代自主柔性智能工厂，为我国制造业高端化、智能化、绿色化转型提供重要支撑。
扎根人间烟火，智能服务融入衣食住行
本届WAIC在一层中央的醒目区域，搭建了"模登时代·伙伴之城"沉浸式机器人实景社区展区，300多台机器人在"城"内忙碌。走出工业感强烈的生产线，即可步入充满烟火气息的"生活里"智慧街巷。
在这里，机器人化身生活管家，将智能服务融入日常的衣食住行。智能潮品鉴别机器人复刻专业鉴定师工作流程，借助视觉+触觉双模态识别，全方位采集商品细节、比对真伪数据，自动完成潮品鉴别。
健康餐机器人现场烹制专属健康餐，体验者自助点单后，机器人化身专业厨师，精准辨识各类食材，自主完成食材切配、调味、出餐全流程，制作标准化健康餐食。
智元机器人则化身茶艺师，国风装扮搭配机械臂，自主完成投茶、注水、浸泡、分茶的传统茶道工序，在沉浸式呈现中式茶道雅致韵味的同时，将科技氛围推向高潮。
蚂蚁灵波将一间智慧药房搬至展区，3台造型各异、来自不同品牌的机器人——乐聚、星尘和蚂蚁灵波自研R-2的身影正在药房内忙碌，根据随机订单自主分工，协同完成订单接收、药品分拣和商品交付等任务。
7月19日，参观者在蚂蚁灵波机器人智慧药房前驻足观看。新华社记者 陈浩明 摄
蚂蚁灵波科技CEO朱兴对新华网记者介绍，这套方案已在国大药房上海门店投入实际运营，特别是在夜间值班等场景，能有效协助药剂师分拣药品，分担高频重复劳动，提升夜间药房的服务效率。
聪明的大脑，物理AI最核心的一块拼图
三台不同品牌的机器人之所以能在蚂蚁灵波智慧药房自主协同作业，是因为它们由同一套通用大脑驱动——蚂蚁灵波"全栈大脑2.0"，它能让机器人"看得更清楚、想得更明白、干得更利索"。
朱兴表示，"一脑多机"如同让同一位驾驶员既能骑自行车、驾驶汽车，又能操作挖掘机。真正的难点在于让同一个通用模型理解任务后，根据不同机器人的身体条件生成可执行动作，而非每换一台机器人就重新训练一个大脑。
在本届WAIC现场可以感受到，过去几年间，机器人本体、零部件和运动控制快速发展，能行走、跳跃并完成指定动作的机器人越来越多。随着硬件形态百花齐放，行业竞争的焦点正从"身体"转向"大脑"。
丁文超表示，中国在物理AI领域，从硬件到运动能力发展十分迅速，接下来一个关键竞争点便是大脑。通过大脑，机器人要能在新场景中自主工作、自主决策、自主尝试，出现错误也能自主修正。这是未来2-3年中国AI企业的重要突破口，大脑将是具身智能皇冠上最核心的一块拼图，我们中国的企业要将它完整拼好。
行至规模化商业落地的前夜
2026年被视为物理AI从技术验证迈向产业验证的关键起点，当前物理AI行业正处于"从演示系统迈向生产系统"的阶段。
丁文超认为，今年WAIC物理AI迎来集中爆发，是技术、产业、政策与资本多方共振的结果。目前国内物理AI已逐步走出实验室，来到商业化落地的前夜，技术路线基本跑通，样板应用逐步落地，但全面普及仍有距离。
唐文斌对物理AI的落地满怀信心："所有的场景都会陆续被解锁，今天的机器人也许还不够聪明，所以要从容错性高的场景入手，允许机器人犯错，最终物理AI一定会走入家庭，这只是需要一些时间。"
胡闻认为，物理AI距离全面普及，至少还需突破四个核心瓶颈。首先是要有高质量真实世界数据，其次是模型的物理世界泛化能力，第三是软硬件工程化和标准化，第四是商业闭环。"谁能把模型、数据、感知、计算平台和真实场景闭环连接起来，谁就有机会成为物理AI时代的基础设施企业。"
与此同时，中国物理AI产业具备独特的自身优势。中国拥有全球最完整的制造业产业链、最丰富的真实产业场景、庞大的机器人本体产业基础，中国企业具备强大的工程化和迭代能力。
光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示，物理AI要实现规模化发展，除了模型和本体，还需逐步建立关键底座技术、数据和评测等共性标准。光轮智能作为唯一中国企业参与了Newton仿真技术指导委员会和EgoVerse人类数据委员会两个国际物理AI标准组织，这正是中国企业在物理仿真、人类数据和产业工程方面积极参与全球物理AI基础设施建设的探索与实践。
"十五五"规划纲要提出，全面实施"人工智能+"行动，全方位赋能千行百业。从"互联网+"到"人工智能+"，这不仅是技术焦点的转换，更是从"连接"到"重构"的战略升级。
科技因需求而生，让物理AI走进工厂、走进生活，这是中国人工智能产业发展的逻辑与定力，是对"技术要服务于人"这一根本价值的坚守。
