徐冠巨：推动“人工智能+制造业”提速，壮大智能产业生态

当前，我国人工智能应用正展现出快速成长的强劲势头。全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨建议，要大力实施“人工智能+制造业”行动，进一步加快智能产业生态的培育与发展。

图为全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨。

徐冠巨表示，传化集团深耕产业领域40年，目前正依托化工制造、物流服务、生物技术等产业基础，全面推进智能化转型升级。在实践过程中，传化体会到四方面问题：一是产业智能化顶层架构仍存在结构性不足，二是“人工智能+制造业”缺少标杆示范带动，三是行业级智能产业生态基础设施相对薄弱，四是既懂产业又懂AI的复合型人才较为短缺。

对此，徐冠巨提出四点建议：

一是系统开展“人工智能+制造业”顶层架构研究与定义。建议组织制造业企业与AI科技企业协同共创行业级业务和技术架构，形成“行业大脑赋能+智能体协同驱动”的新模式，重塑供应链管理方式和智能制造体系，明确以行业大脑和智能体平台为核心的下一代产业模式，并整合多类AI技术建设路径，形成顶层牵引。

二是加快培育“人工智能+制造业”标杆与标准，带动产业智能化升级。围绕行业标杆项目建设，建议有关部门筛选一批示范性项目，推动智能体在产业场景中加速落地，形成可复制、可推广的实践路径；并在标杆实践基础上，建立人工智能相关标准评价体系，为产业企业智能化升级提供指引；同时鼓励企业开展创新实践，以评促建、以评促用。

三是建设行业级“智能体大脑”，夯实智能产业生态新型基础设施。建议推动人工智能企业、行业龙头和科研机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂直模型及行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理和共享标准，破解数据分散、标准不一等瓶颈；加快高质量数据集建设，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

四是建立“人工智能+制造”复合型人才培养和认证体系，重点培养既懂产业又懂AI的“产业AI架构师”。制定能力认定标准，明确培养方向和评价依据；推动产业人才与AI专家双向交流流动；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业协同联动，加快复合型人才规模化供给。（记者宫碧莹）