AI驱动办公升级：快鹭科技走进中国联通共谋智能化转型新篇章
依据IDC预测数据，中国企业级AI智能体市场规模到2026年将攀升至449亿元，年复合增长率突破100%。AI办公，正在成为企业数智变革的下一站。近日，一站式AI智能办公领域先行者快鹭科技受邀前往中国联通（深圳龙华分公司），开展AI办公主题培训交流活动。活动现场，快鹭科技顾问围绕"AI赋能企业全业务"作深入分享，并现场演示了快鹭旗下AI工作伙伴平台KuWork"对接既有系统，统筹专业伙伴，将目标转化为成果"的智能化办公应用场景。活动现场AI办公：数字化的下一站快鹭科技营销副总监武总表示，中国联通作为业内领
泰安众诚借力人工智能，推动矿用装备智能化升级
泰安众诚自动化设备股份有限公司积极引入人工智能技术，在矿用装备智能化升级领域取得重要进展。借助泰山数据要素产业园及合作伙伴的支持，众诚与数字经济领域专家组展开深度交流，研讨如何把AI技术嵌入矿用产品和服务中，推动企业从传统装备制造商向智能化、数字化服务提供商迈进。作为矿山供电设备领域的资深制造企业，众诚在矿用变压器、开关等装备市场占据较大份额，业务遍及全国多个煤矿。鉴于智能化矿山建设的行业发展方向，众诚深刻认识到：唯有让装备实现"自主诊断、主动预警、智能预判"功能，才能有效形成差异化优势。因此，众诚积极联
AI高歌猛进,数据中台为何沦为短板?
7月31日,国家发展改革委公布的一组数据颇为亮眼:今年上半年,我国人工智能相关产业增速突破30%,智能算力规模较去年同期增长1.8倍,高质量数据集储备量已超过12万份。这些数字清晰勾勒出产业发展的整体轮廓——AI正从技术孵化期快步跨入规模化扩张的深水区。不过,当视角从宏观叙事转向企业微观实践,一个相当现实的矛盾开始显现:算力集群不断扩展,模型能力持续跃升,缘何大量企业的AI探索依旧困在演示环境、试点项目和零散的POC之中?问题的根源,鲜少出在模型本身。真正使AI应用难以落地的,往往是脚下那片称作“数据体系
实战AI落地第五期 | OPC社区项目路演重磅来袭!带你开启AI应用新篇章,立即报名→
前沿AI技术如何切实推动企业革新？OPC社区实战路演强势登场！邀你全方位沉浸体验从"单人创业"跃升至"全域智能化"的发展轨迹探索AI落地新路径👇👇👇聚火生辉·智创未来AI产业项目路演与对接会活动名称聚火生辉·智创未来AI产业项目路演与对接会活动时间2026年8月15日（周六）14:00—17:30活动地点龙岗区坂田街道南坑社区万科星火ONLINE6栋4楼
智慧与绿色：图书馆的双重蜕变
点击蓝字 关注我们图书馆的转型，远非技术的简单迭代，而是一场对“知识服务”核心价值的重构。人工智能与绿色低碳，正成为现代图书馆发展的两大核心引擎：前者使图书馆从被动检索跃升为智能洞察，具备了“理解”知识的能力；后者令其从资源消耗者转型为生态实践者，拥有了“永续”的生命力。二者协同演进，正推动图书馆从传统借阅场所迈向智慧化、可持续的知识中枢。AI驱动：从“人寻书”到“书寻人”的智能跃迁AI的融入，赋予图书馆前所未有的认知能力：如广东省立中山图书馆推出的“馆藏AI检索”，读者以自然语言提问，系统即可自动解析意
AI时代，管理者如何真正用好AI？
在今天，AI早已不止是技术热词。从大模型、智能体，到AI办公、AI营销、AI研发辅助，人工智能正深度融入企业运营、管理服务与产业协同的实际场景。对企业而言，关键问题已不再是“是否该了解AI”，而是：如何理解AI？ 如何匹配适合自身的应用场景？ 如何判断一个AI项目是否真有价值？7月29日，南沙留学人员创业园将举办“以智赋能·向新而行”——企业AI认知与应用训练营，邀请AI创业者、AI服务方代表及投资人，从技术认知、企业AI战略、资本评估三方面，与企业管理者、创始人及湾区青年创业者共同探讨：AI究竟如何为企
AI赋能保险创新开篇：透视保险智能化转型的四大技术支撑
为了全面展示AI技术在保险领域的落地情况，清华大学五道口金融学院中国保险与养老金融研究中心依据《AI保险行业应用创新白皮书》策划了"AI×保险应用创新系列"专题内容。该系列将围绕技术基础、应用起点、应用全景、难点堵点与监管建议五个层面深入探讨，梳理AI助力保险业高质量发展的核心逻辑与实践路径。本文作为系列开篇，重点关注保险AI应用的技术基础，深入剖析数据与知识、算力资源、模型能力、安全合规四大技术支柱。保险行业AI能力的构建，并非单纯依赖某个模型或单一应用，而是依托数据与知识、算力资源、模型能力、安全合规
AI原生新引擎，驱动中小工厂智造跃迁
眼下，上海正紧紧抓住AI应用爆发的黄金期，重点聚焦研发设计、柔性生产及设备运维等关键领域，加速人工智能在生产性服务业中的落地应用，推动该行业业态更新与能级提升。与此同时，上海正全力推动生产性服务业的全链条升级，加快智能工具的技术攻关，强化高价值行业语料供给，促进“AI+生产性服务业”生态的融合共建，构建起错位发展、优势互补、生态活跃且高质量发展的新格局。当前，人工智能正与各行各业深度融合，但中小企业因人才与资源匮乏，转型之路充满荆棘。在上海，一批主打“AI原生”的数智化转型服务商迅速崛起，推出了“小快轻准
AI赋能企业：开启智能转型新篇章
AI企业服务：智能化转型的时代引擎 当人工智能从实验室走向产业前线，企业服务领域正经历一场深刻的范式革命。AI不再只是科技巨头的专属玩具，而是成为千千万万中小企业降本增效、转型升级的核心驱动力。从智能客服到自动化流程，从数据分析到决策辅助，AI企业服务正在重新定义商业运营的边界与可能。 一、效率跃迁：从人力密集型到智能驱动型 传统的企业服务往往依赖大量人力完成重复性工作——客户咨询需要人工坐席逐一应答，财务报表需要专员逐项核对，合同审批需要多层流转签字。AI的介入彻底打破了这一困局。以智能客服为例，基于大
AI赋能应急救援：灾害管理体系智能化升级路径
叶韦明 从极端气候到地质灾害，人类与自然灾害的较量从未停止。救援现场存在诸多实际难题：灾情信息怎样迅速汇集？有限的救援资源如何灵活调配？随着各类智能装备逐渐成为救援体系中至关重要的核心力量，不同类型设备怎样实现协同配合？这些问题正促使应急管理从信息通信技术（ICT）向人工智能（AI）深度演进。 回溯过去数十年灾害管理技术的演进脉络，其核心变革始终聚焦于如何压缩“感知—研判—处置”的时间窗口。 早期灾害管理主要依赖遥感卫星与地理信息系统（GIS）。2008年汶川地震发生后，卫星图像成为评估灾区范围、道路损毁
大众CEO：再裁5万人以追赶竞争对手
大众汽车CEO在内部备忘录中透露，公司可能再裁减约5万个岗位，以追赶竞争对手的步伐。这也是大众首次官方间接证实，该车企计划累计削减多达10万个工作岗位。 奥利弗·布鲁姆正全力推动这家欧洲最大车企的瘦身改革。目前大众利润大幅下滑，既要承担数十亿欧元的关税成本，又在中国市场面临激烈竞争，同时德国本土生产基地也面临提升运营效率的巨大压力。 布鲁姆在路透社获取的备忘录中写道：保时捷和奥迪等子品牌此前已敲定裁员5万人的计划，但测算显示，大众相比同行竞争对手仍存在20%的成本劣势，企业必须进一步压缩开支。 备忘录中明
AI时代的企业生存法则：构建智能应用的核心架构
当前我们正处于一个典型的VUCA时代（波动性、不确定性、复杂性、模糊性），人工智能正在以惊人的速度重塑各行各业的格局。众多企业领导者和决策者陷入了深深的困惑：面对不断涌现的AI工具，企业究竟该如何抉择？是急于追逐每一波技术浪潮，还是静观其变等待时机成熟？作为人类历史上首个具有"叛逆性"的生产力工具，AI的核心挑战并不在于技术本身，而在于企业"用智方式"的根本性转变。真正的组织变革不是盲目追逐技术工具，而是建立"本质思考"这一驾驭技术的原动力，这是抵御AI冲击的底层能力。本文将依据任煜老师的核心理论，深入剖
2026广告人突围：用AI重构数字资产
文 / 郭曙光回望2026年7月，过去一年的行业剧变足以让每位从业者重新思考生存方式。当国家一周内三次密集推动AI战略，当‘智能向善、安全可控’成为社会共识，我们不得不承认：旧有的运营模式正在崩塌。对广告图文店主而言，关键问题已不再是‘会不会用软件’，而是你是否具备系统化重构能力。这个时代，唯有将个人经验转化为可沉淀、可迭代的数字资产，并与真正认同AI的伙伴建立深度线下连接，才能构建真正的竞争壁垒。常有人问我：‘郭老师，客户还在找我做招牌、做菜单，为什么生意越来越难？’真相很直接：你不是没生意，是没能力承
数字丝绸之路引领中亚踏上发展快车道
图为在北京召开的数字中亚国际合作论坛现场（7月3日拍摄）。新华社发 新华社北京7月5日电（记者魏梦佳）“两千多年前，古老的丝绸之路将各国人民、多元文化与区域经济紧密联结。如今，我们承担着同样远大的使命——共建21世纪数字丝绸之路。这条创新之路承载的不仅是商品，更有知识、技术、创新成果、投资与崭新的发展理念。”哈萨克斯坦G-Global国际秘书处主席谢里克·努格尔别科夫近期在北京举办的数字中亚国际合作论坛上如是表示。 作为2026全球数字经济大会的关键环节，数字中亚国际合作论坛围绕数智创新、市场互通、生态共
AI驱动变革，智启新程 | 陆家嘴金融城培训中心助力金融科技企业中高层AI研讨会圆满落幕
6月，陆家嘴金融城培训中心为某金融科技公司组织开展了面向中高级管理人员的AI系列专题交流会。本次交流聚焦"我们公司可以用AI做什么"为主题，旨在为需求方提升领导干部的数智化思维与战略执行力。每期分享时长约3小时。课程中，技术专家系统梳理了企业常见的AI资源类型及通用AI工具的能力边界，并结合大家日常高频使用的应用场景，深入剖析了背后潜藏的数据安全与合规风险，切中实际工作痛点的分析引发了在场管理干部的强烈共鸣。随后，以DeepSeek为贯穿性案例，详细讲解了大语言模型的调用机制、本地化部署方案以及RAG（检