推动人工智能走向科技向善

随着人工智能（AI）由技术探索迈向大规模落地，这项技术正在深层次重构全球产业版图和社会生活方式。在近日召开的博鳌亚洲论坛2026年年会上，人工智能同样成为最受关注、讨论最热烈的话题之一，相关主题分论坛屡屡座无虚席。

当下全球人工智能发展呈现哪些新动向？“AI+”怎样更深层次赋能千行百业？未来又该如何更有效推进AI治理？围绕这些焦点议题，来自政界、商界和学界的嘉宾展开了深入交流，为人工智能发展贡献“博鳌方案”。

多位参会人士表示，全球AI发展正处在实现跃迁的重要节点，亚洲有望在世界人工智能进程中发挥关键作用。

中国工程院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤曾在10年前参加博鳌亚洲论坛时预言“互联网+”将迈向“AI+”，如今这一判断已经成为现实。他分享了对未来AI演进方向的看法：其一，从生成式AI迈向智能体AI，AI不再只是输出内容，而是以主动执行者身份参与决策与行动，今年有望成为智能体AI元年。其二，从信息智能延伸至物理智能和生物智能，例如机器人、自动驾驶、生物医药等。其三，从AI本身进一步走向“AI+”。AI正加速进入各行各业，它不仅是一种工具，还将重塑企业管理的底层逻辑与思维模式。

“在人工智能时代，产业与企业的作用愈发突出。”中国社会科学院大学教授江小涓强调，过去10年，中国前沿大模型研发主体已发生根本变化；2014年前约60%由高校提出，2014年后则有90%由平台型大型企业主导。传统“科研—转化”的线性创新路径，已经转向依托数据、算法、算力等海量资源投入形成的融合式创新。

在全球AI发展版图中，不同国家因资源条件、人才积累、应用场景等差异走出了不同路径。多数嘉宾认为，亚洲尤其是中国在AI领域迅速崛起，具备鲜明优势，人工智能合作有望成为区域经济一体化新的增长引擎。

德勤中国研究主管合伙人陈岚表示，许多亚洲经济体都已将人工智能明确提升至国家战略层面，并推出中长期发展规划。中国、韩国等在算力基础和核心算法方面具备优势，印度、印尼等潜力型经济体则拥有丰富的应用场景与数据积累，这种差异化、互补性的能力组合推动了联合创新，成为亚洲人工智能一体化的重要模式。

清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任薛澜表示，当前全球AI发展已形成较为良好的开源生态，中国开源大模型为世界人工智能技术普及作出了重要贡献。由于具备大模型研发能力的国家数量有限，许多国家将开源大模型作为自身发展的底座，中国的开源成果有效降低了这些国家进入人工智能领域的技术门槛。

“在AI区域合作方面，亚洲展现出非常旺盛的需求和活力。”中国信息通信研究院院长余晓晖表示，2025年全球人工智能独角兽企业中，亚洲中小企业约占28%。在中国信息通信研究院协助国际电信联盟开展的“人工智能向善”全球案例征集中，55%的案例来自亚洲，主要集中在医疗、教育、政务服务等领域。

与会人士普遍认为，随着AI技术持续成熟，它正加快融入千行百业，推动产业升级，并催生新的经济形态。

在博鳌亚洲论坛2026年年会“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛上，“论坛最年轻的机器人嘉宾”北京人形机器人创新中心具身天工3.0、首位数字人嘉宾百度智能云数字人薇薇·朵拉（ViviDora），以及星动纪元Q5机器人先后进行自我介绍并现场互动，直观展示了具身智能与人工智能融合发展的成果，吸引现场观众纷纷拍照记录。

针对人形机器人何时会迎来颠覆性突破，北京人形机器人创新中心CEO熊友军表示，技术突破并不是瞬间完成的，而是技术成熟度、商业价值与社会需求深度耦合下逐步推进的过程。当前，在结构化环境和简单重复的应用场景中，依托世界语言行为大模型，人形机器人已经开始实现落地。去年中国人形机器人发货量接近2万台，预计今年将显著增长，其落地速度可能超出市场预期。

“对普通大众而言，手机是体验和接触AI最方便的设备。”vivo AI副总裁张飞介绍，vivo将大模型研发重点放在端侧，持续推进智能体手机建设，也就是让整部手机像一个智能体一样运行，使普通用户与手机的交互更加自然、拟人且符合直觉，同时手机还具备学习与进化能力，让操作愈加简洁便捷。

京东集团副总裁、首席经济学家沈建光则以AI赋能供应链全流程为例，介绍了AI落地应用的可行路径。“京东是一家以供应链为基础的科技公司，目前仓储物流各个环节都已完成AI赋能，显著提升了劳动生产率和运营效率。实践表明，人工智能大模型正为企业高质量发展持续注入强劲动力。”沈建光说。

除了科技行业之外，家政业、采矿业等传统领域如何更好适应AI，也已成为企业发展必须回答的重要课题。

“国家刚刚出台了《关于加快建立长期护理保险制度的意见》，这将带来巨大的家政护理服务需求，同时也要求家政服务行业必须借助AI提升效能。”作为家政服务行业的领军企业，天鹅到家创始人兼首席执行官（CEO）陈小华表示，天鹅到家正积极拥抱AI。在软件方面，未来公司的家政服务将接入人工智能生态，家政服务人员会借助各种人工智能体（AI Agent）服务提升效率。硬件方面，三大类AI工具正在逐步落地，分别是劳动者工具类、安全与服务监督类以及体验与效率增强类。未来希望通过人机协同提高家政服务效率，优化消费者体验，并进一步拓展服务消费的领域与质量。

福德士河集团是来自澳大利亚的铁矿石巨头，该公司执行董事长兼创始人安德鲁·福瑞斯特认为，新能源技术必须与人工智能结合。他举例说，当阳光照射太阳能光伏板时，最初效率很高，但只要一片云飘过，效率就会立刻变化——人脑难以及时跟上这种天气的瞬息变化，而人工智能却可以。因此，在太阳能光伏系统以及光伏与电网接入环节引入AI，能够实现更高效的太阳能电网管理。

前不久，OpenClaw掀起席卷全球的“养虾热”，让公众进一步了解了智能体的概念，但随之暴露出的安全漏洞、权限风险等问题，也促使人们对AI应用进行更多理性审视。“AI治理”“AI向善”因此成为本届年会上的高频热词。

新西兰前总理希普利认为，AI发展既要兼顾技术创新，也要守住人性底线，应推动人工智能向善，并充分评估其社会影响。她表示，AI与机器人的发展必须明确责任主体，一旦技术应用造成不良后果，开发者应承担主要责任。同时，大模型的发展依赖全人类共同贡献的数据，但当前数据整合缺乏清晰的许可流程，个人视频数据使用涉及隐私和伦理问题，必须保障个人的知情权与同意权。此外，各国监管政策存在差异，未来仍需共同探讨个人数据使用边界，避免机器人技术冲击人性并加剧社会不公。

“AI要发展，但发展不能丢掉人。”江小涓用3个词概括向善的标准：合理，即看它能否提高效率、增进社会福利与公平分配；合用，即看它是否能让人民群众在生活改善、幸福提升等方面获得更多真实感受；合意，即看它是否符合人的真实需求。

“面向智能体时代，未来人工智能治理的重点将更多集中在垂直应用场景。”薛澜认为，当前AI带来的影响比以往工业革命更广泛，过去工业革命主要替代的是人类体力劳动和信息处理能力，而今天人工智能直接冲击的是人类引以为傲的智力能力。各国政府应严肃面对这种深刻变化，通过政策手段科学引导产业发展并应对相应冲击。

针对AI技术高速发展与相关治理决策相对滞后之间的矛盾，张亚勤提出三点建议：第一，AI生成内容应当进行标识；第二，所有智能体都应能够追溯到具体实体，拥有该实体的一方需承担相应责任；第三，智能体不能实现自我生成和自我复制。

英国牛津大学马丁学院人工智能治理倡议高级顾问兼多边人工智能主任萨姆·道斯表示，各国监管需要兼顾创新与安全，目前中国、欧洲和英国都已推出相关框架，未来还需推动建立国际统一技术标准，同时兼顾不同语言与文化的适配性。（记者 徐 胥 王一伊 赵以纯）