人工智能的演进与思考

第一阶段（空想・概念萌芽期）

雷蒙・鲁尔开创先河：他通过转动多个同心圆组成的机械表盘，将哲学问题转化为位置解答，并视其为人工智能的一种形式。他认为，人工智能不仅限于像人类一样行动和思考的机器人，还包括借助人类智慧解决问题的方法、工具或系统，如算术和几何。

随后，笛卡尔提出：动物如同机器，会对外界刺激作出反应，因此动物也可被视为机器。

一个世纪后，拉美特利在《人是机器》中进一步发展了这一观点，认为人同样可以被看作机器。

在笛卡尔与拉美特利之间，莱布尼茨：

认同笛卡尔的看法，认为推理是一种计算；

受鲁尔启发，设计并实践了一台用二进制进行各类计算的机器；

提出：如果人是有生命的机器，那么人的智慧就能被复制。

基于“人是机器”的理念，以笛卡尔、莱布尼茨等人为基础，形成了人工智能的初步构想：既然人是机器，那么机器的智慧也可以被复制。

18 世纪，自动装置开始流行：

沃康松：发明能够消化的机器人

巴西勒・布雄：发明超级纺织机

之后贝奇特制造了一台十分笨重的分析机：

它根据穿孔卡指令运行，原理与布雄的纺织机相似，成为信息处理器的雏形。

第二阶段（知识奠基・落地准备期）

香农、图灵、维纳引领时代：

克劳德・香农：创立信息论

图灵：设计并制造图灵机

维纳：提出控制论

在他们的努力下，通用自动计算机问世。这台计算机应用了量子理论，成功预测艾森豪威尔赢得总统选举，开启了计算机大时代。但当时的计算机只是庞大且无情感的人工智能，相关观点也在许多电影中有所体现。

20 世纪 50 年代出现了两大新事物：

控制论：由诺伯特・维纳提出

人工智能：1956 年由约翰・麦卡锡正式命名

控制论特点：机器通过传感器调整行为并作出反应，理论依据是闭环反馈。

人工智能与控制论的区别：人工智能更复杂，应具备学习、适应和推理能力；控制论侧重信息传递，而人工智能还涵盖专家系统、机器学习、创造力、神经网络等。

此外，还出现了通用问题求解程序（GPS，General Problem Solver），目标是解决普遍性问题。到 20 世纪，对人工智能的畅想进一步爆发。

第三阶段（人工智能真正落实时代）

以 20 世纪深蓝计算机为标志，深蓝击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫。但深蓝并非真正智能，仅反应快、存储大量棋谱，无法通过图灵测试，不能算严格意义上的人工智能。

21 世纪后，人工智能包含更多种类：机器知识积累、信息处理、推理技术、网络等。以算法为基础的 AI，如高频交易程序，可独立完成小额证券交易，甚至能运行欺骗其他应用程序的算法。但高频交易与现实脱节，不会对现实产生影响，当时人们对此类 AI 并不担忧。

21 世纪相关社会现象：911 恐怖袭击后，拍证件照不能微笑，以提高生物鉴别系统识别效率，也利于推送个性化广告。当时人们对 AI 僭越私生活、信息泄露尚不敏感，更害怕机器产生意识。福岛核电站事故后，机械蛇进入高辐射区管道作业但效果不佳，DARPA 因此发起机器人挑战赛。顺便提及：霍金与比尔盖茨对人工智能持反对态度。

机器人发展的关键问题：机器人缺乏人类常识。举例：给小孩讲《小拇指》的故事，孩子能立刻理解石子的作用、森林的危险、被抛弃的含义；但机器人只能识别森林、石子、小拇指、白色蘑菇、丢失等孤立概念，无法理解背后逻辑。因为 AI 缺乏经验形成常识，缺乏理解童话故事的知识与推理基础。

为了让 AI 理解人类常识，出现了自上而下的路径：特里・威诺格拉德设计模拟机器人，将 AI 限制在微型世界中（现实世界过于复杂）。微型世界里常识被简化为球、盒子、三角形等极简词汇，系统内是不同颜色、大小、空间位置的几何体，AI 按指令行动。但它无法解决特殊问题，例如：问“正方形有几条边”能回答；问“正方形有几对平行边 / 相等边”则无法作答。

道格拉斯・莱斯特（著名 AI 研究者）对常识的定义：常识难以琢磨，任何一部百科全书都找不到，等同于直觉。如今机器人虽拥有全世界数据，但反应改善有限，因此出现人工智能定性物理学，试图让机器人像人类一样从经验中学习成长。人类直觉可理解从未遇到过的规则，机器人却难以做到。

由此出现了自下而上的 AI 设计方法：西蒙（西姆）指出：原本试图复制人脑复杂行为让机器人完成简单任务，方向错误，原有算法不合理，网络模拟尚可，实战漏洞百出。于是反其道而行，从简单、严谨的基础行为入手：

掉队就追上去

离别人太近就远离

彼此保持相同距离、朝同一方向前进

这些简单行为融合后，让机器人展现出智能。仅用三条简单规则，就能实现成群移动的机器人效果。自下而上即以简单模型开发机器人，逐步实现复杂行为，代表人物是罗德尼・布鲁克斯等人。

第四阶段（21 世纪爆发・神经形态时代）

互联网与算力充足后，进入用超级计算机模拟人类大脑神经形态的阶段，即人脑计划。该计划初衷是为神经性疾病提供更好的治疗方案。但核心问题在于：构造相似 ≠ 功能相似，一个东西和大脑构造相像，并不代表它能像大脑一样工作。

与此同时，人工智能开始涉及个人信息侵犯问题：

大众日常使用运动监测软件、手机、手环等设备；

大量看似微小的健康数据，会被软件公司卖给保险公司或相关健康研究机构。

代表企业与人物：

谷歌旗下拥有生命健康相关公司，并聘请库兹韦尔；

库兹韦尔是超人类主义者，认为未来技术可以治愈人类一切疾病、改善人类缺陷，最终使人成为半人半机器的存在，甚至实现长生不老。

2013 年，谷歌收购波士顿动力公司，该公司当时已研发出战争机器人，相比隐私问题，大众对军用机器人的关注度更高。