贵州利用AI提升法律监督

贵州利用人工智能‘三大应用场景’提升法律监督质效

2025年以来，省检察机关深入贯彻落实最高检数字检察战略，依托DeepSeek大模型等技术，聚焦办案场景、监督场景和管理场景，广泛探索生成式人工智能在检察工作中的应用。目前，全省检察机关探索业务应用场景500余个，研发智能体127个。

一是围绕辅助办案场景，破解审查难题。基于DeepSeek通用大模型和知识库、工作流，通过将案件审查流程进行解构，形成证据审查、法律适用逻辑提示词，涵盖智能辅助证据审查、案件事实梳理、文书智能生成等方面。针对刑事执行检察中‘减假暂’案件审查难的问题，系统梳理173项业务规则，构建包含32.6万字提示词的‘减假暂’案件智能辅助办案系统，测试和试用辅助办案5700余件，其中提出不同意见824件，准确率达到较高水平。目前，已成功打造48个辅助办案类智能应用，累计辅助办理案件15092件。

二是围绕法律监督场景，强化监督效能。针对传统监督模式线索发现难、研判浅、效率低等痛点，积极构建8个法律监督类智能应用，累计发现线索2722条。如，‘侦查监督全流程线索分析智能体’实现对在办案件侦查活动的全流程监督，精准识别程序违法与立案线索，有效规范侦查行为，目前已在全省试点辅助审查已办、在办案件1500余件，发现监督线索902条，监督撤案、发出纠正违法与监督通知书104份。又如，‘人工智能赋能刑事审判监督工作智能体’辅助审查刑事裁判文书7000余份，2025年已提出抗诉23件、纠正违法14件，大幅提升工作效能，获评‘2025政法智能化建设智慧检务创新案例’。

三是围绕业务管理场景，推动精细治理。基于传统人工管理的局限性，研发8个检察管理类智能应用，促进管理模式从粗放走向精细、从经验驱动转向数据驱动。如，基于大模型技术研发案件质量检查评查智能辅助工具，对案件证据采信、事实认定、法律适用等六大方面开展实体化、实质化评查，已测评案件2600余件，有效落实‘每案必检’要求。又如，针对基层检察院工作中存在的数据分散、重复填报、效率低下等问题，研发‘一院一档’智能应用系统，通过整合400余项数据指标、225张数据表，抓取办案系统业务数据，能够快速生成20余份业务分析报告以及工作展板，并同步自动生成业务数据的可视化分析图表，实现信息的集中管理、快速查询、智能分析及一键生成报告等功能，数据与材料填报效率大幅提升。