智慧化升级：AI助力《手法治疗学》精准反馈

作为康复治疗学与康复物理治疗专业的关键课程，《手法治疗学》专注于培养学生的徒手与器械操作技巧，以达到止痛、消肿、增加关节活动度及提升功能的目的。课程内容涵盖关节松动、PNF、神经松动和肌筋膜疗法等核心手法，是康复学生由理论迈向临床的重要桥梁。

然而，传统实操教学一直存在一个主要问题：学生的手法操作难以获得即时且量化的反馈，这限制了技能的高效掌握。

课程链接：【https://xueyinonline.com/detail/255866680】

为解决这一难题，广州医科大学在《手法治疗学》课程中实施了智慧化升级，引入AI评价系统，实现了‘教师+AI’的双重评估机制，使每位学生的实操表现都能得到实时、精确的反馈！

以‘距小腿关节松动术’的教学单元为例：

课前：

学生通过知识图谱和视频资源自主学习踝关节解剖知识，并观看教师录制的标准操作视频，提前建立动作表象和操作规范意识。

课中：

教师在实训室进行现场演示，学生分组互相练习，教师巡视并及时纠正典型错误。

课后：

学生将操作视频上传至AI评价平台，系统会自动从操作规范性、手法准确性以及体位摆放等多个维度进行评分和点评。教师结合AI评估报告和学生实操视频，筛选出共性问题和典型个案，并在下次课堂中进行集中讲解和纠正。

通过AI赋能，课程实现了三大突破：

广州医科大学此次课程创新不仅展示了技术赋能教育的典型实践，还标志着康复人才培养模式的重大突破。未来，随着AI技术在康复教学中的进一步融合，我们有理由期待更加智能化、精准化和个性化的手法治疗培训新时代的到来！

文图 | 手法治疗学教学团队

排版 | 李伟

初审 | 熊燚

复审 | 张辉

终审 | 郑建民

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