AI驱动药研革新：从“十年一药”到“智能快车道”，机遇刻不容缓！
十年耗时、26亿美金投入、成功率不足一成——传统新药开发的“沉重记录”。面对研发成本持续上涨、专利到期压力推动创新的形势，如何降本提效、如何加速研发进程、如何提升临床试验成功率，已成为生物医药领域必须解决的关键问题。
人工智能提供了破局之道。
从《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》支持医药大模型创新平台建设，到DeepSeek等国产大模型在分子设计、ADMET预测等领域的突破应用，AI正从“辅助工具”升级为“研发核心引擎”。掌握AI赋能药物研发的全流程能力，已不再是“选答题”，而是关乎未来的“必答题”。
为加速培养AI+药物研发复合型创新人才，中国科学院人才交流开发中心将于2026年4月24日至26日在上海举办“人工智能赋能药物研发全过程应用实践”高级研修班。
这是一场聚焦药物研发全链条的AI实操盛会，更是一次抢占行业先机的战略契机。
本次研修班由中国科学院药物研发相关研究所、知名院校及头部药企的资深专家授课，内容覆盖从数据治理、靶点发现、分子设计、成药性评估、临床前研究到临床试验的全流程AI技术应用。
对应课程主题一：人工智能赋能生物医药前沿技术
人工智能赋能药物研发底层逻辑与技术概述
人工智能赋能药物研发前沿技术与实践成果
人工智能药物研发中的核心应用场景
药物研发常用AI工具分类与优选策略
对应课程主题二：人工智能的药物研发数据要求与主流数据库
数据获取、数据治理与标准化处理
药物研发国内外代表性数据库解析
人工智能赋能数据挖掘与多组学整合
AI药物研发的核心数据类型与预处理方法
AI辅助药物研发数据清洗与可视化技术
对应课程主题三：AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用
人工智能赋能药物设计技术路径
人工智能技术辅助靶点的药物设计实战
AI赋能基于表型的药物设计应用
生成式AI模型赋能药物设计实践
AI在抗体设计和抗体预测中的应用
基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选
跨尺度多组学整合与时空动态建模
对应课程主题四：AI驱动分子设计与优化创新技术实践
高通量筛选（HTS）发现小分子先导物
基于AI的全新分子设计实战
多靶点药物分子的自动设计技术应用
生成式AI助力药物分子结构优化
AI赋能大分子治疗候选物功能的预测
分子动力学模拟与虚拟筛选平台
对应课程主题五：AI辅助的适应症筛选与成药性评估
成药性评估核心参数与ADMET性质预测
基于PK/PD模型的人体药效预测
动态优化闭环与成药性评价
人工智能在靶向抗癌药物递送中的应用
基于AI大模型共建一体化的干湿实验
对应课程主题六：临床前研究中的AI技术应用
AI赋能药物安全性评估
AI在临床前药代动力学模拟中的应用
AI赋能毒性预测与脱靶效应分析
AI赋能临床前候选药物验证
对应课程主题七：AI赋能临床试验与智能化决策
AI在临床方案设计中的应用
基于AI技术的患者筛选入组
AI赋能临床剂量预测与智能化监测
试验集数据管理与分析中的AI技术应用
AI辅助临床终点预测、评估与分析
对应课程主题八：AI智能体在药物研发中的应用与构建
AI智能体技术框架与主流平台分析
药物研发领域专用AI智能体的技术优势
AI智能体在药物研发各环节深度应用
药物研发AI智能体专属知识库构建
无论您是来自科研院所、高校、医药企业、医疗机构、CRO/CDMO，还是从事信息科技、人工智能、科技转化的跨领域人才，这场研修班都能为您带来独特价值：
政策驱动：《医药工业数智化转型实施方案（2025-2030年）》明确要求深化AI赋能医药全产业链。掌握AI+药物研发复合能力的人才，将成为各单位争抢的稀缺资源。
效率跃升：从靶点发现到分子优化，从虚拟筛选到临床试验，AI可将研发周期缩短30%-50%，大幅降低试错成本。
权威保障：中国科学院人才交流开发中心主办，授课专家来自中科院药物研发相关研究所、知名院校及头部药企，内容权威、实操性强。
培训时间与地点：
时间：2026年4月24日-26日（23日报到）
地点：上海市（详细信息报名后另行通知）
线上同步直播：课程前2天发放直播码和链接
参加形式与费用：
线下现场参训：3680元/人（含培训、资料、证书等费用，食宿如有需要可统一安排，费用需自理）
线上直播培训：6900元/单位（含3人直播名额+3张结业证书，全程直播回放）
药物研发，是一场与疾病、与时间的赛跑。AI不会替代科学家的创造力，但它可以将你从繁琐的数据处理、重复的分子筛选中解放出来，让你更专注于科学问题本身。
2026年4月，上海，用AI重新定义药物研发的速度与精度。
名额有限，机会难得，立即报名，抢占AI药物研发的先机！
（本文根据《中国科学院人才交流开发中心》官方通知整理，课程内容以实际授课为准。）