AI再次击败人类：这次是在电子竞技
最近，一则消息在电竞圈和科技圈引起了轰动！
由埃隆·马斯克创办的人工智能公司宣布：他们的AI已经在电子游戏中击败了世界顶尖的1%人类玩家！
与OpenAI Five对决的人类选手
（图源：OpenAI）
人类又一次败给AI了吗？
让我们从头说起。
首先，OpenAI是一家非盈利的人工智能研究机构，由特斯拉创始人埃隆·马斯克创立。
（图源：fossbytes.com）
这场AI碾压人类的比赛是在DOTA2这款游戏中进行的。
对于不熟悉这款游戏的朋友来说，DOTA是当今电竞界最受欢迎的游戏之一，其奖金池已超过1500万美元。
（图源：akshonesports）
游戏规则是这样的：五对五的多人在线竞技，双方队伍需保护自己的防御塔并摧毁对方的防御塔。
换句话说，每局游戏中，十个玩家分别操控一个角色，即所谓的英雄。
（图源：DOTA2）
每个英雄都有自己独特的技能和风格，率先摧毁敌方基地的大防御塔即获胜。
游戏还包含装备购买、角色升级、技能操作等多种机制，玩家需要在有限的信息下做出判断和决策。
不仅如此，作为一款团队协作游戏，电子竞技与之前AI战胜人类的领域，如围棋和象棋等个人战斗游戏有着很大的不同。
五个英雄需要互相配合，权衡个人利益和团队利益，既考验个人操作能力，也考验全局观和团队合作。
标准DOTA2地图，方块代表防御塔
(图源：DOTA2)
实际上，早在去年的国际DOTA2邀请赛中，OpenAI已经在1v1表演赛中战胜了Dota2职业玩家Dendi（Danil Ishutin）。
Dendi与OpenAI进行1v1对抗
2017年dota2世界邀请赛
（图源：CNN）
在这场最新的比赛中，升级版的OpenAI Five队伍是由五个独立AI组成的，无需统一指挥即可进行团队协作。
OpenAI Five拥有一个名为“团队精神team spirit”的超参数，用于平衡个体利益与团队利益。
换句话说：团队协作、配合这些我们认为只有人类才具备的精神和意识，已经被算法化了……
2017年国际dota2邀请赛冠军Team Liquid
（图源：esportsranks）
OpenAI Five的人工智能基于“强化学习reinforcement learning”理论，通过环境提供的奖励或惩罚，逐步形成对刺激的预期，从而产生最大化利益的行为。
强化学习
（图源：维基百科）
这种学习模式使AI能够在有限信息下对未来多种可能性进行分析并作出选择。借助256块显卡和128000块CPU的强大计算能力，它每天可以进行180年的游戏时间，通过不断自我对战来学习DOTA2。
换句话说，AI练习一天相当于人类练习180年……你怎么比，你说怎么比？
OpenAI发布的学习过程显示，经过120分钟的学习后，AI已经能够熟练掌握游戏玩法。
从OpenAI发布的视频中可以看到，由AI操控的角色会预判对手的逃跑路径并进行追击，同时利用自身作为诱饵，吸引对手进入己方包围圈。
这种程度的团队配合，通常只有经验丰富的玩家才能做到，而OpenAI Five的团队意识已经超过了大多数普通玩家。
玩家类似战术示范
(图源：kanber)
不过，大家也不必过于沮丧。
当前的OpenAI Five并非完美无缺，它只学会了5种角色的使用方法，并且在道具使用上也相当有限。
DOTA2游戏角色
(图源DOTA2)
此外，有网友指出，机器人在与人类对战时有一个不可忽视的优势：它们的操作速度比人类快得多。理论上，OpenAI每分钟可以进行450次操作。
这也是去年OpenAI能在1v1中战胜BENDI的原因，但在更注重战略意识的5v5比赛中，AI暂时还无法战胜人类。
第八届国际DOTA2邀请赛即将在八月举行，届时OpenAI团队将派出自己的AI队伍挑战DOTA2最强的职业玩家。
经过疯狂训练的AI战队，能否一举战胜人类？我也不敢预测最终的结果……
尽管我们多次讨论AI战胜人类的话题，但回顾人工智能的发展历程，这两年AI的迅速进步，仍然让人感到不安。
2017年5月，世界排名第一的柯洁九段与AlphaGo对弈，以0:3惨败。
赛后，柯洁表示：“AlphaGo实在太完美，没有任何缺陷，也没有情绪波动，他看不到任何胜利的希望。”
AI，已经成为棋盘上的主宰。
（图源：路透社）
2017年6月，美国罗格斯大学研发的AI：GANs，通过对超过8万幅画作和不同艺术家风格的数据进行训练，现在已经能够像毕加索一样创作画作。
将这些AI作品与博物馆藏品放在一起，人们已经难以区分哪些是人类灵感之作，哪些是机器算法生成的作品。
AI，已经打破了艺术只能由人类创造的观念。
（图源：mandatory）
2017年12月，谷歌大脑推出了可以自主研究AI的AI：AutoML，实现了自动机器学习。其最大的突破在于，它能够自行制造其他人工智能。
它自主创造的第一个AI：“NASNet”，在后续测试中，超越了所有人类设计的AI。
AI，已经能够挑战它的创造者们。
NASNet架构分为正常层（左侧）和缩小层（右侧），均由AutoML设计
2018年6月，IBM最新人工智能系统，Project Debater在一场辩论赛中，战胜了两位国家级专业辩论家。
它通过处理海量文本数据，撰写逻辑严密的辩论稿，凭借丰富信息碾压了人类辩手。
AI，在原本属于人类的辩论领域发起挑战。
（图源：IBM ）
2018年5月，谷歌在《自然》杂志上发表文章，宣布其开发的人工智能可以预测医院病人是否会在入院后24小时内去世，准确率达95%。
当我们依赖机器判断生死时，我们将生命的选择权交给了人工智能。
Google AI在预测死亡率方面的表现（实线）与两家医院的基线计算机模型（虚线）相比较
一次次，在大多数人还在努力前行时，科技以前所未有的速度飞速发展，更新换代。
霍金在2017年的一次讲座中提到，“理论上，计算机可以模拟人类智能并超越人类。”
《人类简史》的作者，以色列学者赫拉利预言，随着人工智能的发展，智人（Homo sapiens）将被“智神”（homo deus）所取代。
“这是一个最好的时代，这是一个最坏的时代；这是一个智慧的年代，这是一个愚蠢的年代；人们面前应有尽有，人们面前一无所有；人们正踏上天堂之路，人们正走向地狱之门。”
我们用了五百万年，从猩猩进化成智人。
AI，从混沌中诞生，可能在下一个或下下个世纪取代我们。
（图源： tynmagazine）
AI时代，你真的准备好了吗？
source：
https://www.nbcnews.com/mach/technology/godlike-homo-deus-could-replace-humans-tech-evolves-n757971
https://www.scientificamerican.com/article/is-art-created-by-ai-really-art/
A.Elgammal, 2017: CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
http://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-5146963/Google-supercomputer-creates-AI-child.html
https://www.theguardian.com/commentisfree/2018/jun/24/machines-may-beat-us-in-debate-will-they-ever-have-the-human-touch
https://www.theguardian.com/commentisfree/2018/jun/24/machines-may-beat-us-in-debate-will-they-ever-have-the-human-touch
https://blog.openai.com/openai-five/
https://www.technologyreview.com/s/603501/10-breakthrough-technologies-2017-reinforcement-learning/https://www.technologyreview.com/s/603501/10-breakthrough-technologies-2017-reinforcement-learning/
https://venturebeat.com/2017/08/11/openais-bot-beats-top-dota-2-player-so-badly-that-he-quits/
https://www.nature.com/articles/s41746-018-0029-1
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