物理AI成终极考验，小米跃升消费级落地标杆

创办于1924年的柏林消费电子展（IFA），是全球消费电子领域的关键展示舞台，长期以来扮演着欧洲消费电子产业核心阵地的角色。2026年，这场跨越百年的盛会吸引了超过900家中国参展商，占据全部参展商将近一半的份额。在这一全球科技竞技的前沿平台上，AI产业的演进方向正变得愈发清晰。

业界普遍形成共识：AI上半场的竞争集中在大模型能力维度，下半场的重心则转向物理AI的实际落地。北京智源研究院发布的《2026十大AI技术趋势》指出，2026年是AI从虚拟数字空间迈入物理实体世界、从技术演示阶段迈向规模化价值兑现的分水岭。

竞争维度已不再局限于参数规模与算力数字的表面较量，真实应用场景、终端入口把控、生态协同体系成为物理AI时代的核心命题。依托完善的产业链和庞大的智能终端生态，中国科技企业在物理AI落地方面积累了丰厚的实战经验。本届IFA上，小米带来"人车家全生态"迄今为止规模最为宏大的海外完整呈现，成为国内消费级物理AI落地的重要参照样本。

物理AI时代启幕：竞争重心由数字模型转向现实场景

此前相当长一段时间内，大模型始终是AI行业的聚焦点，许多技术成果仅在数字空间内完成文本与图像生成。行业开始深刻反思——即便大模型性能卓越，若仅停留在软件界面层面，依然难以实质性改变普罗大众的日常生活。技术的终极价值，必须在真实场景中接受检验。

物理AI，即让人工智能脱离屏幕束缚，在现实环境中完整实现感知、决策与执行的闭环。与大模型竞逐参数规模不同，物理AI更加倚重硬件载体、多设备协同与场景适配能力，对芯片、模型、操作系统、终端设备的协同配合提出了极高的产业链整合要求。

AI的衡量标尺也随之发生根本转变。数字模型时代，业界惯于借助跑分与参数来评估技术水平。进入物理AI阶段，用户体验跃升为核心标准：设备能否精准感知周边环境，跨设备指令能否稳定执行，复杂现实条件下系统能否保持可靠运行。实验室中的理想效果，一旦落地到家庭、出行等真实场景，往往遭遇适配性挑战，这也是众多AI概念难以走进寻常百姓生活的关键症结所在。

不少企业的AI探索仍停留在数字交互维度。面对产业演进大势，小米形成了自身独到判断，小米集团总裁卢伟冰在IFA现场对媒体表示，人工智能的下半场必然是物理AI，相比问答式场景，更重要的是感知与理解人的意图，协助人完成复杂任务的有效执行。

如果说大模型解决的是机器的"思维能力"，那么只有将这种能力投射至物理空间，AI才能切实服务现实生活。这正是小米在IFA集中呈现人车家全生态物理AI能力的底层逻辑所在。

国内完备的制造业根基与海量的消费终端，为物理AI落地提供了丰厚土壤。越来越多的科技企业跳出单纯算法探索的局限，面向家庭、出行等日常场景推进AI的规模化应用。本届IFA上，小米搭建了超过3000平方米的展台，展出近400款产品。现场观众可亲身体验主动感知、跨设备复杂执行、行为驱动的主动服务。临近家门时家居自动调整环境参数、一句话跨设备打印照片、拿起书本自动切换至阅读模式——这些已不再是实验室里的演示，而是可以直接触碰体验的产品功能。

系统集成能力支撑：底层技术至终端生态的全链路贯通

物理AI的规模化落地，无法依赖单点技术突破。单一的模型或单颗芯片，撑不起完整的物理AI体验。它考验的并非单项技术的性能峰值，而是企业全链条整合调度的综合能力。许多企业能够打造亮眼的单项技术，却难以将芯片、模型、操作系统、海量终端打磨成一套稳定运行的系统。

通向物理AI的技术路径不止一条，企业可以采购外部芯片、调用第三方模型快速拼凑演示Demo。然而消费级场景中稳定流畅的跨设备智能体验，要求硬件、模型、操作系统实现深度耦合，拼凑式方案难以保障长期稳定的使用体验。基于这一判断，小米推进芯片、大模型、操作系统的全链路自研，搭建物理AI的底层基座。

芯片层面，玄戒家族三芯齐发，构建起人车家全生态的算力基座。玄戒O1作为大陆地区3nm制程旗舰SoC，出货量已突破百万，完成了旗舰手机芯片的规模化验证；玄戒O3定位于旗舰AI处理器；玄戒O100为采用6nm晶圆级3D垂直堆叠工艺的高带宽AI加速芯片；玄戒D100则聚焦智驾算力领域。全球范围内能够自主设计旗舰手机SoC的厂商屈指可数，本地芯片算力也是无网环境下物理AI正常运转的重要保障。

模型与操作系统层面，MiMo‑V2.5具备百万级长上下文与全模态理解能力，在OpenRouter平台的调用量两个月内激增616%，登顶周榜与月榜双料第一。澎湃OS4 Beta完成了设备协同升级，超级小爱2.0依托大模型打通跨场景联动，凭借端侧能力，即便在断网状态下小爱同学依然可以正常使用。大模型能力，需要操作系统的调度分发，才能释放至海量硬件终端之上。

海量终端构成物理AI的落地载体。截至2026年6月30日，小米AIoT平台连接设备数量已达11.6亿台，拥有5台以上互联设备的用户达2460万；小爱同学月活用户1.75亿，米家APP月活用户1.24亿。手机业务连续24个季度稳居全球出货量前三，手机与平板的全球月活用户达到7.6亿；汽车业务保持快速增长，累计交付突破70万辆，上半年新一代SU7在国内20万以上纯电轿车销量中保持领先。

"物理AI的落地，关键在于将芯片、操作系统和大模型等底层技术，与上层的应用层全面打通，才能让用户在不同场景中感受到一致的产品体验。"卢伟冰表示。

人形机器人是物理AI的关键载体之一。小米机器人已构建起本体‑数据‑模型的完整闭环，汽车工厂工站作业成功率达到98%，多款自研具身模型在国际评测中斩获靠前名次。小米人形机器人采用直驱关节方案，整机减重约10公斤。行业正逐步凝聚共识：具身智能不能仅仅追求炫酷演示，更要面向真实任务解决实际问题。

芯片、大模型、操作系统、终端、机器人相互协同，构筑起一套系统集成方案。这折射出国内科技产业的深刻转变：从单项技术攻关，迈向全链条协同，推动消费级物理AI从概念落地为产品。

出海提速：小米探索物理AI全球化落地路径

物理AI领域尚未形成全球统一的行业标准，各家企业仍在积极探索可行的落地范式。不同地区的居住环境、使用习惯、基础设施存在显著差异，本土成熟的智能方案直接输出至海外，极易出现水土不服的状况，这是物理AI出海必须直面的现实挑战。

然而，技术出海并不等同于硬件产品的简单复制。不同市场的居住条件、出行法规、用户习惯各有不同，国内已验证成熟的智能方案，移植至海外难免产生体验偏差。在布局欧洲市场时，小米将本地化研发与场景适配置于与产品输出同等关键的位置。

小米计划在2027年实现人车家全生态的海外闭环，欧洲被定位为汽车出海的首站，德国则是首批进入的市场。小米在欧洲设立研发设计中心，吸纳本地工程师力量面向全球开展产品研发；出海车型在欧洲多国测试场完成调校验证。IFA期间，小米计划联动欧洲本地核心经销商，依托成熟的合作伙伴共建海外服务渠道。

智能家居业务同步推进出海进程，MIJIA品牌正式规模化进入欧洲市场，在IFA完整展出整套智能家居方案。海外线下渠道持续扩张，截至2026年6月，国际新零售门店数量超过640家，同比增长两倍以上，预计年底将达到1000家。物理AI高度依赖具体场景，相比产品研发本身，海外本地化调试、适配与服务体系的搭建是一项更为漫长而复杂的工程。

过去国内科技产业更多处于跟随位置，如今依托完整的产业链优势，企业开始输出完整的产品方案。在物理AI赛道上，中国企业积累了大量的真实场景实践，为全球消费级AI落地提供了可资借鉴的路径。

IFA现场，海外观众与合作伙伴近距离体验了小米人车家全生态产品。这是中国科技从点状创新走向系统集成、从本土市场迈向全球舞台的生动缩影。AI产业已经迈入新的发展阶段，大模型解决了机器"会思考"的问题，物理AI则要赋予机器读懂现实世界、服务真实人群的能力。技术的终极目标从来不是炫技，而是服务于普通人的日常生活。（记者 郑伟）